【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据服务，尤其涉及一种基于聊天工具的群组及职位推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、随着互联网技术的不断发展，个性化定制、精准推荐等技术手段逐渐成熟，使得企业能够更好地利用自身积累的用户数据进行精细化运营。与此同时，用户对个性化服务和体验的需求也不断增长，企业通过一些渠道(如社交媒体、微信群、公众号或者app等)建立的私域流量将成为企业获取用户、留住用户、提升用户忠诚度的重要手段。私域流量将更加注重用户关系的建立和维护，通过精细化运营实现用户增长和商业变现。企业在面对竞争激烈的市场环境下，需要建立自己的私域流量池，以降低用户获取成本、提高用户留存率，并实现持续增长。
2、目前，建立私域流量的主要方式是运营人员主动邀请用户入群。这种方式的缺点在于：针对数量较多的用户，运营人员需要承担巨大的工作量，效率较低。还有一些方式是直接展示所有群聊，用户自主选择需要加入。这种方式的缺点在于：(1)当群聊数量较多时，用户可能感到不知所措，加群意愿降低；(2)当群成员数量达到人员上限时，无法及时新建相应的群，导致新成员无法加入；(3)加入群的用户质量无法保证。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种基于聊天工具的群组及职位推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，用于解决上述至少一种技术问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种基于聊天工具的群组及职位推荐方法，包括：创建多个群类别，每个群类
3、根据本申请的一些实施例，可选地，将第i个初始群或其子群归入推荐列表中，包括：基于第i个初始群的id，调用聊天工具的接口查询第i个初始群的人员上限及第i个初始群是否存在子群；若第i个初始群未达到人员上限，则将第i个初始群归入推荐列表中；若第i个初始群已经达到人员上限，且第i个初始群无子群，则生成第i个初始群的子群，并将新生成的第i个初始群的子群归入推荐列表中；若第i个初始群已经达到人员上限，且第i个初始群有子群，该子群未达到人员上限，则将第i个初始群的子群归入推荐列表中。
4、根据本申请的一些实施例，可选地，职位标签包括最高学历等级、最高学历的学校名称、最高学历的毕业年份、最高学校的类型标签、职能、地点、工作类型、公司性质或者行业；匹配筛选项包括最高学历等级、最高学历的学校名称、最高学历的毕业年份、最高学校的类型标签、最近职能、期望职能、职能偏好、期望工作地点、期望工作类型、最近公司性质、期望从事行业、最近从事行业或者行业偏好；目标用户的画像数据包括目标用户的最高学历等级、最高学历的学校名称、最高学历的毕业年份、最高学校的类型标签、最近职能、期望职能、职能偏好、期望工作地点、期望工作类型、最近公司性质、期望从事行业、最近从事行业和行业偏好中的至少一项。
5、根据本申请的一些实施例，可选地，基于聊天工具的群组及职位推荐方法还包括：在聊天工具中创建兜底群；设置兜底群的群属性，其中，兜底群的群属性中的匹配优先级小于各个初始群的群属性中的匹配优先级；若目标用户的画像数据与所有初始群的群属性均匹配失败，且目标用户未加入兜底群，则向目标用户推送兜底群；若目标用户的画像数据与所有初始群的群属性均匹配失败，且目标用户已加入兜底群，则不向目标用户推送任何群。
6、根据本申请的一些实施例，可选地，按照匹配优先级从高到低的顺序，依次将需要推送的目标职位与各个初始群的群属性进行匹配，并将目标职位推送给与其匹配成功的目标初始群和/或目标初始群的子群，包括：对目标职位的职位数据进行特征提取，并将提取的特征转换为第一特征向量；对于任意第j个初始群，对第j个初始群的群属性中的匹配筛选项进行特征提取，并将提取的特征转换为第二特征向量，j为正整数；基于目标相似度算法或者训练好的相似度计算模型，计算第一特征向量与第二特征向量之间的相似度；在相似度大于或等于预设阈值时，将目标职位推送给与第j个初始群和/或第j个初始群的子群。
7、根据本申请的一些实施例，可选地，基于聊天工具的群组及职位推荐方法还包括：获取各个初始群的群属性对应的唯一标识符；基于唯一标识符，调用聊天工具的接口查询与唯一标识符关联的多个群的id；基于各个群的id，调用聊天工具的接口查询各个群的动态信息，并将各个群的动态信息进行存储，其中，动态信息包括群成员、在目标时间段的加群人数、退群人数、职位推送数量和聊天条数中的至少一项。
8、根据本申请的一些实施例，可选地，推荐列表中的预设数量的群按照匹配优先级从高到低的顺序进行排序。
9、第二方面，本申请实施例提供了一种基于聊天工具的群组及职位推荐装置，包括：创建模块，用于创建多个群类别，每个群类别包括群类别名称、职位标签组合和职位标签组合中每个职位标签的权重；其中，职位标签组合包括至少一个职位标签；设置模块，用于对于聊天工具中创建的多个初始群，设置各个初始群的群属性；其中，群属性包括群属性名称、所归属的目标群类别、匹配优先级和至少一个匹配筛选项，其中，至少一个匹配筛选项对应目标群类别中的n个职位标签，匹配优先级基于目标群类别中的n个职位标签的权重确定，n为正整数；匹配模块，用于按照匹配优先级从高到低的顺序，依次将目标用户的画像数据与各个初始群的群属性进行匹配；在匹配过程中，若第i个初始群匹配成功，且目标用户未加入第i个初始群，则将第i个初始群或其子群归入推荐列表中，i为正整数；若第i个初始群匹配成功，且目标用户已加入第i个初始群，则将目标用户的画像数据与下一匹配优先级的初始群的群属性进行匹配，直至推荐列表中的群数量达到预设数量或者匹配完所有初始群；推荐模块，用于将推荐列表中的群推荐给目标用户；推送模块，用于按照匹配优先级从高到低的顺序，依次将需要推送的目标职位与各个初始群的群属性进行匹配，并将目标职位推送给与其匹配成功的目标初始群和/或目标初始群的子群。
10、第本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于聊天工具的群组及职位推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将第i个初始群或其子群归入推荐列表中，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，职位标签包括最高学历等级、最高学历的学校名称、最高学历的毕业年份、最高学校的类型标签、职能、地点、工作类型、公司性质或者行业；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照匹配优先级从高到低的顺序，依次将需要推送的目标职位与各个初始群的群属性进行匹配，并将目标职位推送给与其匹配成功的目标初始群和/或目标初始群的子群，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，推荐列表中的预设数量的群按照匹配优先级从高到低的顺序进行排序。
8.一种基于聊天工具的群组及职位推荐装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；所
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于聊天工具的群组及职位推荐方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于聊天工具的群组及职位推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将第i个初始群或其子群归入推荐列表中，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，职位标签包括最高学历等级、最高学历的学校名称、最高学历的毕业年份、最高学校的类型标签、职能、地点、工作类型、公司性质或者行业；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照匹配优先级从高到低的顺序，依次将需要推送的目标职位与各个初始群的群属性进行匹配，并将目标职位推送给与其匹配成功的目标初始群和/或目标初始群的子群，包括：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：单诗伟，高莉婷，王星星，杨轶轩，
申请(专利权)人：前锦网络信息技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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