【技术实现步骤摘要】
[]本专利技术涉及大数据处理，具体地说是一种智能助理界面自动化生成装置、方法及存储介质。
技术介绍
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技术介绍
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1、目前，智能助理界面生成的主要结构及原理通常包括数据层、业务逻辑层和表现层。其中，数据层负责提供界面所需的数据，业务逻辑层则用于处理数据和执行指定的命令，表现层则负责界面显示；用户在界面上进行操作后，业务逻辑层处理用户的请求，将所需的信息从数据层获取并处理，然后更新表现层，完成一个操作周期；自动化界面生成主要是将这个流程自动化，通过预定义的模板或规则，自动把数据和逻辑映射到界面上。然而，这样的技术存在一些挑战以及以下不足之处：
2、(1)复杂性高，对于复杂的界面设计，自动化生成可能无法达到手动设计的细致和精确。
3、(2)个性化差，对于高度个性化的设计需求，自动化工具可能无法很好满足。
4、(3)可扩展和可维护性差，自动生成的代码可能难以阅读和维护，对于后期的改动和扩展较为困难。
5、(4)性能问题，自动生成的界面可能存在冗余代码或布局，可能影响应用的性能。
技术实现思路
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技术实现思路
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1、本专利技术的目的就是要解决上述的不足而提供一种智能助理界面自动化生成装置，通过增强个性化功能，优化代码生成，提供模板库和使用ai技术等方式，实现了个性化强，通用性和扩展性强，降低了人为操作的复杂性，提高了设计效率，显著降低了设计成本。
2、本专利技术一方面，提供了一种智能助理界面自动化生
3、输入解析模块，用于接收并理解用户的需求和输入；
4、ai推荐系统，使用机器学习模型理解用户的需求，并从已有的模板库中选取最适合的设计元素和风格；
5、设计模板库，包括预定义的一系列界面模板和元素，以适应不同用户、不同场景的需求；
6、界面生成模块，用于将用户需求、ai的推荐结果和设计模板相结合，按照一定的逻辑和规则进行组合和渲染，生成预期的界面。
7、作为一种实施例，所述输入解析模块中，用户的需求包括但不限于界面的布局、元素定义、颜色主题、交互行为，输入解析模块将用户的输入解析成明确的设计指令和参数。
8、作为一种实施例，所述设计模板库中，界面模板和元素为静态的按钮和颜色，或者为动态的可响应用户交互的组件。
9、作为一种实施例，所述界面生成模块包括合适的布局算法和渲染引擎，界面生成模块以自动化的方式，将用户需求和ai推荐结果结合，生成满足要求的界面。
10、作为一种实施例，还包括预览和编辑模块，预览和编辑模块的输入端连接至输入解析模块和ai推荐系统，预览和编辑模块允许用户在生成的界面上进行实时预览和编辑，并直接反馈修改信息，以及将反馈再反馈至输入解析模块和ai推荐系统，进而逐步优化生成装置。
11、本专利技术另一方面，提供了一种智能助理界面自动化生成方法，包括以下步骤：首先，用户的需求被输入模块解析为结构化数据；然后，ai推荐系统根据这些数据，利用深度学习或强化学习算法从设计模板库中推荐符合需求的界面设计和风格；之后，界面生成模块以自动化的方式将用户需求和ai推荐结合，生成满足要求的界面。
12、作为一种实施例，本专利技术方法在界面生成之后，还包括预览和编辑的步骤，用户在生成的界面上进行实时预览和编辑，并直接反馈修改信息，以及将反馈信息再反馈至输入解析模块和ai推荐系统，进而逐步优化生成装置。
13、作为一种实施例，本专利技术方法包括以下具体步骤：
14、需求输入：用户通过输入解析模块提供设计需求；
15、需求解析：输入解析模块将用户输入的设计需求转化为系统可以理解的参数，描述用户想要的界面结构和风格；
16、模板推荐：ai推荐系统分析这些参数，和模板库中的元素进行匹配，寻找出最符合需求的设计元素和风格，生成并返回推荐列表；
17、选择和调整：用户从ai推荐出的设计中进行选择，并对其进行调整，同时，用户的这些反馈会被系统记录，用于进一步优化ai推荐系统的工作效果；
18、界面生成：根据ai推荐和用户选择，界面生成模块开始构建界面，并确保所生成的界面在性能和效能上都达到优化；
19、预览和编辑：用户实时查看并在预览模块中编辑生成的界面，对于不满意的地方直接进行修改，调整后的结果在预览模块中查看；
20、反馈优化：用户对自动生成的界面所做的修改或者反馈，将被作为训练样本，用于进一步提升系统的准确度和用户满意度。
21、本专利技术第三方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，所述程序执行上述方法。
22、本专利技术第四方面，提出了一种计算机设备，包括：处理器、存储器和总线；所述处理器与所述存储器通过所述总线连接；所述存储器用于存储程序，所述处理器用于运行程序，所述程序运行时执行上述方法。
23、本专利技术同现有技术相比，具有如下优点：
24、(1)个性化强：本专利技术通过ai推荐系统，可以更好地理解和满足用户的个性化需求，为用户提供定制化的界面设计，提高用户满意度。
25、(2)效率高：本专利技术自动化的界面生成过程，降低了人为操作的复杂性，节约了设计和开发的时间，提高了设计效率。
26、(3)实时预览和编辑：本专利技术实现了用户可以在预览模块中实时地查看界面生成的结果，并对其进行修改和优化，增强了用户的操作体验。
27、(4)持续优化：本专利技术实现了用户对自动生成的界面所做的修改或者反馈，将被作为训练样本，用于进一步提升ai推荐系统的工作效果，从而使得系统能够不断自我优化和学习。
28、(5)生成代码优化：本专利技术生成的代码可以保证易读、易维护，高性能，且避免冗余，避免了自动生成代码可能带来的读写困难和性能问题。
29、(6)通用性和扩展性强：本专利技术模板库提供了丰富的设计元素和风格，可以满足不同领域、不同场景的设计需求；同时，系统设计允许添加新的模板和元素，有较强的扩展性。
30、(7)减少设计成本：本专利技术自动化的设计过程，可以显著降低设计成本，尤其对于大规模、复杂的界面设计项目，会节省大量的人力和物力成本。
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1.一种智能助理界面自动化生成装置，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的装置，其特征在于：所述输入解析模块中，用户的需求包括但不限于界面的布局、元素定义、颜色主题、交互行为，输入解析模块将用户的输入解析成明确的设计指令和参数。
3.如权利要求1所述的装置，其特征在于：所述设计模板库中，界面模板和元素为静态的按钮和颜色，或者为动态的可响应用户交互的组件。
4.如权利要求1所述的装置，其特征在于：所述界面生成模块包括合适的布局算法和渲染引擎，界面生成模块以自动化的方式，将用户需求和AI推荐结果结合，生成满足要求的界面。
5.如权利要求1所述的装置，其特征在于：还包括预览和编辑模块，预览和编辑模块的输入端连接至输入解析模块和AI推荐系统，预览和编辑模块允许用户在生成的界面上进行实时预览和编辑，并直接反馈修改信息，以及将反馈再反馈至输入解析模块和AI推荐系统，进而逐步优化生成装置。
6.一种智能助理界面自动化生成方法，其特征在于，包括以下步骤：首先，用户的需求被输入模块解析为结构化数据；然后，AI推荐系统根据这些数据，利用
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于：界面生成之后，还包括预览和编辑的步骤，用户在生成的界面上进行实时预览和编辑，并直接反馈修改信息，以及将反馈信息再反馈至输入解析模块和AI推荐系统，进而逐步优化生成装置。
8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，包括以下步骤：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，所述程序执行权利要求6、7或8所述的方法。
10.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线；所述处理器与所述存储器通过所述总线连接；所述存储器用于存储程序，所述处理器用于运行程序，所述程序运行时执行权利要求6、7或8所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种智能助理界面自动化生成装置，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的装置，其特征在于：所述输入解析模块中，用户的需求包括但不限于界面的布局、元素定义、颜色主题、交互行为，输入解析模块将用户的输入解析成明确的设计指令和参数。
3.如权利要求1所述的装置，其特征在于：所述设计模板库中，界面模板和元素为静态的按钮和颜色，或者为动态的可响应用户交互的组件。
4.如权利要求1所述的装置，其特征在于：所述界面生成模块包括合适的布局算法和渲染引擎，界面生成模块以自动化的方式，将用户需求和ai推荐结果结合，生成满足要求的界面。
5.如权利要求1所述的装置，其特征在于：还包括预览和编辑模块，预览和编辑模块的输入端连接至输入解析模块和ai推荐系统，预览和编辑模块允许用户在生成的界面上进行实时预览和编辑，并直接反馈修改信息，以及将反馈再反馈至输入解析模块和ai推荐系统，进而逐步优化生成装置。
6.一种智能助理界面自动化生成方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖达，
申请(专利权)人：上海数珩信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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