System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种群堆模式下核电厂异常响应管理系统及方法技术方案_技高网

一种群堆模式下核电厂异常响应管理系统及方法技术方案

技术编号:44664407 阅读:5 留言:0更新日期:2025-03-19 20:21
本发明专利技术公开了一种群堆模式下核电厂异常响应管理系统及方法,涉及核电厂日常维护技术领域,包括资源优化配置模块,所述资源优化配置模块包括数据采集单元和调度单元,所述数据采集单元用于采集各反应堆的运行数据和历史维护记录,所述调度单元用于根据所述数据采集单元的信息预测下一次的维护时间段,根据预测的结果自动调配资源;所述维护模块用于根据所述调度单元的结果管理各反应堆单元的资源调度和实施所述跨堆型管理模块的维护策略;可以解决群堆模式下核电厂在日常管理中遇到的跨堆型和跨单元的资源协调问题,通过这种集成化的管理方式,核电厂能够更有效地管理资源,提高运营效率,减少潜在的风险,并确保核电厂的安全稳定运行。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及核电厂日常维护,更具体地说,涉及一种群堆模式下核电厂异常响应管理系统及方法


技术介绍

1、群堆模式下的核电厂异常响应管理系统是一套专为多反应堆核电站设计的管理系统,它通过集中管理和协调多个反应堆的运行,以提高效率、安全性和经济性;

2、在群堆模式下,核电厂可能包含不同型号和不同代际的反应堆,这导致了在资源分配、技术支持和人员调度上存在复杂性,例如,不同反应堆可能需要不同的维护策略和备件,而资源共享和优化配置在实际操作中可能难以实现;此外,由于每个反应堆单元可能处于不同的运行阶段,影响管理人员的日常维护。


技术实现思路

1、为解决上述问题,本专利技术提供了一种群堆模式下核电厂异常响应管理系统及方法。

2、本专利技术提供了一种群堆模式下核电厂异常响应管理系统,其特征在于,包括:

3、资源优化配置模块,所述资源优化配置模块包括数据采集单元和调度单元,

4、所述数据采集单元用于采集各反应堆的运行数据和历史维护记录,所述调度单元用于根据所述数据采集单元的信息预测下一次的维护时间段,根据预测的结果自动调配资源,满足各反应堆的需求;

5、跨堆型管理模块和维护模块,所述跨堆型管理模块用于根据所述数据采集单元的数据和所述调度单元的预测结果制定各反应堆的维护策略,并在所述调度单元预测的下一次的维护时间段将维护策略传输至维护模块;

6、所述维护模块用于根据所述调度单元的结果管理各反应堆单元的资源调度和实施所述跨堆型管理模块的维护策略。

7、优选的,所述调度单元的具体工作方式包括:

8、根据所述数据采集单元获取得到各反应堆的运行数据以及历史维护记录;

9、获取得到各反应堆最近一次的维护时间和历史维护间隔;

10、获取得到各反应堆的累计运行时间;

11、根据公式,计算获取得到各反应堆历史维护间隔的平均值,其中n是各反应堆的历史维护次数,是第i个维护的时间,是第次的维护时间;

12、获取得到各反应堆当前运行时间与上次维护时间的差值d;

13、根据公式,获取得到各反应堆下一次的维护时间,将各反应堆下一次的维护时间传输至所述跨堆型管理模块;

14、其中为各反应堆的退化速率,是各反应堆的初始性能,是各反应堆的性能阈值。

15、优选的,所述资源优化配置模块还包括优化单元,所述优化单元用于根据所述调度单元的历史记录和反馈评估,来优化所述调度单元的预测结果,具体为:

16、获取得到各反应堆的上一次的实际维护时间和历史预测维护时间;

17、根据各反应堆的上一次的实际维护时间减去历史预测维护时间再除以上一次的实际维护时间获得反馈误差系数h;

18、根据公式,获取得到优化后的各反应堆预测维护时间;

19、将优化后的各反应堆预测维护时间传输至所述跨堆型管理模块。

20、优选的,所述跨堆型管理模块的具体工作方式如下:

21、首先,对收集到的各反应堆的数据进行分析,确定各反应堆的风险重要度,将各反应堆分为风险低的反应堆设备、中等风险的反应堆设备和高风险的反应堆设备;

22、根据各反应堆的风险重要度,为每个反应堆选择维护策略,具体的维护策略包括:

23、对于风险低的反应堆设备,按照固定的时间间隔或运行周期进行维护;

24、对于中等风险的反应堆设备,通过实时监控设备状态,预测潜在故障并提前进行维护;

25、对于高风险的反应堆设备,根据设备的实际运行状态和性能数据来决定维护时间;

26、对于风险低的反应堆设备,将预测的该反应堆的下一次预测时间作为固定的维护时间间隔来进行定期维护,并且在下一次预测时不再进行预测;

27、对于中等风险的反应堆设备,则使用作为下一次的维护时间;

28、对于高风险的反应堆设备,则根据公式获取得到根据设备的实际运行状态和性能数据的维护时间,将作为下一次的维护时间。

29、优选的,所述确定各反应堆的风险重要度的具体工作方式如下:

30、获取得到各反应堆的设备不可用度u、失效后果严重性c和失效频率f;

31、将每个反应堆的设备不可用度u、失效后果严重性c和失效频率f的乘积作为该反应堆的风险值l;

32、根据计算出的风险值l,可以将风险分为风险低的反应堆设备、中等风险的反应堆设备和高风险的反应堆设备。

33、优选的,所述维护模块的具体工作方式如下:

34、将各反应度的备件库存资源量调节至大于或者等于预测的备件资源消耗量;

35、所述维护模块还包括人员分配单元,所述人员分配单元用于根据所述跨堆型管理模块分析出的风险重要度来推荐最合适的技术人员。

36、优选的,所述人员分配单元的具体工作方式为:

37、获取得到每个技术人员的技能水平z;

38、根据每个技术人员的技能水平z除以每个反应堆的风险值l,得到风险匹配系数,将风险匹配系数最高的技术人员分配至对应的反应堆维护。

39、优选的,所述每个技术人员的技能水平z的具体获取方式为:

40、为每位技术人员建立详细的个人档案;

41、对技术人员的技能进行评估得到每个技术人员的技能水平z。

42、优选的,所述维护模块的具体工作方式还包括:

43、各反应堆在每次维护后,技术人员都对该次的维护内容进行记录;

44、根据记录内容对各反应堆的历史问题进行分类;

45、根据每位技术人员建立详细的个人档案来根据问题种类与技术人员进行匹配。

46、还提出了一种群堆模式下核电厂异常响应管理方法,包括以下步骤:

47、步骤一:采集数据:使用数据采集单元收集各反应堆的运行数据和历史维护记录,分析采集到的数据,包括设备的运行状态、故障率、维护历史等,以确定各反应堆的风险等级和维护需求;

48、步骤二:确定各反应堆下一次维护的时间段,跨堆型管理模块根据预测结果制定各反应堆的维护策略,考虑不同反应堆的风险等级和维护需求;

49、步骤三:根据预测的资源消耗和维护策略,自动调配资源,确保在预定的维护时间段内各反应堆的需求得到满足,维护模块在调度单元预测的维护时间段内,根据跨堆型管理模块制定的维护策略,管理各反应堆单元的资源调度,并执行维护活动

50、有益效果:可以解决群堆模式下核电厂在日常管理中遇到的跨堆型和跨单元的资源协调问题,通过这种集成化的管理方式,核电厂能够更有效地管理资源,提高运营效率,减少潜在的风险,并确保核电厂的安全稳定运行。

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【技术保护点】

1.一种群堆模式下核电厂异常响应管理系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种群堆模式下核电厂异常响应管理系统,其特征在于,所述调度单元的具体工作方式包括:

3.根据权利要求2所述的一种群堆模式下核电厂异常响应管理系统,其特征在于,所述资源优化配置模块还包括优化单元,所述优化单元用于根据所述调度单元的历史记录和反馈评估,来优化所述调度单元的预测结果,具体为:

4.据权利要求1所述的一种群堆模式下核电厂异常响应管理系统,其特征在于,所述跨堆型管理模块的具体工作方式如下:

5.根据权利要求4所述的一种群堆模式下核电厂异常响应管理系统,其特征在于,所述确定各反应堆的风险重要度的具体工作方式如下:

6.根据权利要求4所述的一种群堆模式下核电厂异常响应管理系统,其特征在于,所述维护模块的具体工作方式如下:

7.根据权利要求6所述的一种群堆模式下核电厂异常响应管理系统,其特征在于,所述人员分配单元的具体工作方式为:

8.根据权利要求7所述的一种群堆模式下核电厂异常响应管理系统,其特征在于,所述每个技术人员的技能水平Z的具体获取方式为:

9.根据权利要求8所述的一种群堆模式下核电厂异常响应管理系统,其特征在于,所述维护模块的具体工作方式还包括:

10.一种群堆模式下核电厂异常响应管理方法,适用于权利要求1至权利要求9提出的一种群堆模式下核电厂异常响应管理系统,其特征在于,包括以下步骤:

...

【技术特征摘要】

1.一种群堆模式下核电厂异常响应管理系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种群堆模式下核电厂异常响应管理系统,其特征在于,所述调度单元的具体工作方式包括:

3.根据权利要求2所述的一种群堆模式下核电厂异常响应管理系统,其特征在于,所述资源优化配置模块还包括优化单元,所述优化单元用于根据所述调度单元的历史记录和反馈评估,来优化所述调度单元的预测结果,具体为:

4.据权利要求1所述的一种群堆模式下核电厂异常响应管理系统,其特征在于,所述跨堆型管理模块的具体工作方式如下:

5.根据权利要求4所述的一种群堆模式下核电厂异常响应管理系统,其特征在于,所述确定各反应堆的风险重要度的具体工作方式如下:...

【专利技术属性】
技术研发人员:崔强吴爱民吴茜
申请(专利权)人:山东核电有限公司
类型:发明
国别省市:

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