【技术实现步骤摘要】
本专利技术工业物联网数据控制领域，特别涉及一种高可用性工业物联网数据采集方法。
技术介绍
1、工业物联网数据采集作为智能制造和工业4.0的基础，确保了前端感知的有效性，并为后续的数据处理与分析提供了必要输入。然而，在实际操作中，工业物联网数据采集面临着一系列挑战：数据量庞大，随着传感器数量的增加，产生的数据量呈指数级增长；数据质量问题，工业环境中收集的数据往往是“脏”数据，需要在存储前进行规范化和清洗，以便能够用于有效的分析。
2、工业生产过程中，需要采集生产过程中的所有数据，以便掌握生产过程实施运行情况，且作为生产调度和管理的依据，对各类生产情况进行处理，但由于生产数据的复杂性、动态性和不稳定性，现有的采集方式采集数据的准确性、实时性等都还存在诸多不足，导致生产车间的工作效率降低。
技术实现思路
1、本专利技术为了克服现有技术的不足，提供一种高可用性工业物联网数据采集方法。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供了一种高可用性工业物联网数据采集方法，其包括：
3、搭建云平台的网络环境，采用无线通信技术获取生产的相关信息；
4、构建云平台集群，云平台集群包括管理控制节点和采集节点；管理控制节点通过多机负载分担机制进行任务生成和任务调度；采集节点将对应节点的数据上传至管理控制节点；
5、云平台集群根据接收的采集数据，进行数据解析，将解析后的数据存储在云平台的数据库。
6、对存储的数据进行处理和分析。
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8、优选的，采集点通过负载均衡策略，完成任务的多采集点分配。
9、优选的，云平台集群的服务端内部采用中间集群控制。
10、优选的，云平台集群采用机器学习算法解析数据，其步骤包括：数据清洗和数据提取。
11、优选的，数据提取时，采用主成分分析算法提取数据。
12、有益效果：
13、本专利技术采用了结合云平台和边缘计算的方式，以适应物联网在工业中的特殊需求，如设备类型繁多、通信协议复杂、项目周期短暂、人员流动性大等挑战。本专利技术还支持多种设备类型或使用不同协议的设备快速接入网络，确保数据传输的高效性和安全性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种高可用性工业物联网数据采集方法，其特征在于，具体步骤包括：
2.根据权利要求1所述的高可用性工业物联网数据采集方法，其特征在于，所述无线通信方式包括Wi-Fi、蓝牙、4G、LoRa通信。
3.根据权利要求1所述的高可用性工业物联网数据采集方法，其特征在于，所述采集点通过负载均衡策略，完成任务的多采集点分配。
4.根据权利要求1所述的高可用性工业物联网数据采集方法，其特征在于，所述云平台集群的服务端内部采用中间集群控制。
5.根据权利要求1所述的高可用性工业物联网数据采集方法，其特征在于，所述云平台集群采用机器学习算法解析数据，其步骤包括：数据清洗和数据提取。
6.根据权利要求5所述的高可用性工业物联网数据采集方法，其特征在于，所述数据提取时，采用主成分分析算法提取数据。
【技术特征摘要】
1.一种高可用性工业物联网数据采集方法，其特征在于，具体步骤包括：
2.根据权利要求1所述的高可用性工业物联网数据采集方法，其特征在于，所述无线通信方式包括wi-fi、蓝牙、4g、lora通信。
3.根据权利要求1所述的高可用性工业物联网数据采集方法，其特征在于，所述采集点通过负载均衡策略，完成任务的多采集点分配。
4.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵瑜，武建伟，颜建国，陈挺，
申请(专利权)人：浙江大学台州研究院，
类型：发明
国别省市：
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