【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及潮流预报数据处理，尤其涉及一种潮流预测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着港口航道的发展，港口航道对于潮流预报的需求显著增长，尤其是需要类似“天气预报”模式的短临快速预报产品，为航道养护、船舶航行、海域环保、安全保障以及港口航道工程管理提供重要参考。
2、相关技术中，大多采用数值模拟的方式进行潮流计算，从而预测得到潮流数据，进行潮流预报。然而，数值模拟的计算效率较低，花费周期较长，进而导致预报周期无法满足短临快速预报的需求，不适于实际应用。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种潮流预测方法、装置、电子设备及存储介质，以提升潮流预测的时效性，实现快速预报潮流的目的。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种潮流预测方法，包括：
3、获取待测站点在预测时间段的至少前一个时间段内的实测气象数据和实测潮流数据；
4、基于所述实测气象数据和所述实测潮流数据，确定所述待测站点在所述至少前一个时间段内的第一天文潮数据；
5、根据所述第一天文潮数据，确定所述待测站点在所述预测时间段内的第二天文潮数据；
6、获得所述待测站点在所述预测时间段内的预测气象数据，并基于所述预测气象数据和所述第二天文潮数据，确定所述待测站点在所述预测时间段内的预测潮流数据。
7、在一种可能的实现方式中，所述基于所述实测气象数据和所述实测潮流数据，确定所述待测站点在所述至少前一个时间段内的第一天文潮数据，
8、基于所述实测气象数据和预设的对照表，确定所述实测气象数据对应的第一潮流偏差数据；所述预设的对照表中包含不同的气象数据，及其对应的潮流偏差数据；
9、基于所述第一潮流偏差数据和所述实测潮流数据，确定所述待测站点在所述至少前一个时间段内的第一天文潮数据。
10、在一种可能的实现方式中，在所述基于所述实测气象数据和预设的对照表，确定所述实测气象数据对应的第一潮流偏差数据之前，还包括：
11、将多个时间段内的实测气象数据输入至潮流模型，得到所述潮流模型输出的多个时间段内的潮流模拟数据；所述潮流模型用于根据不同时间段内的气象数据，确定相应时间段内的潮流模拟数据；
12、将所述多个时间段输入至天文潮模型，得到所述天文潮模型输出的多个时间段内的天文潮模拟数据；所述天文潮模型用于根据不同时间段，确定相应时间段内的天文潮模拟数据；
13、根据所述多个时间段内的潮流模拟数据和相应时间段内的天文潮模拟数据之间的差异，确定所述多个时间段内的潮流偏差数据；
14、基于所述多个时间段内的实测气象数据和所述潮流偏差数据，获得所述预设的对照表。
15、在一种可能的实现方式中，所述根据所述第一天文潮数据，确定所述待测站点在所述预测时间段内的第二天文潮数据，包括：
16、从所述多个时间段内的天文潮模拟数据中，确定与所述第一天文潮数据差异最小的天文潮模拟数据，并将该天文潮模拟数据对应的时间段的下一时间段确定为目标时间段；
17、将所述目标时间段对应的天文潮模拟数据，确定为所述待测站点在所述预测时间段对应的第二天文潮数据。
18、在一种可能的实现方式中，所述基于所述预测气象数据和所述第二天文潮数据，确定所述待测站点在所述预测时间段内的预测潮流数据，包括：
19、基于所述预测气象数据和所述预设的对照表，确定所述预测气象数据对应的第二潮流偏差数据；
20、基于所述第二潮流偏差数据和所述第二天文潮数据，确定所述待测站点在所述预测时间段内的预测潮流数据。
21、在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
22、获取港口航道在多个时间段内的实测潮流场数据；所述实测潮流场数据中包含多个站点的实测潮流数据；
23、根据所述待测站点在所述预测时间段内的预测潮流数据，从所述多个时间段内的实测潮流场数据中，确定与所述预测潮流数据差异最小的实测潮流场数据，并将该实测潮流场数据确定为港口航道在预测时间段内的潮流场数据。
24、在一种可能的实现方式中，基于所述多个时间段内的实测气象数据和所述潮流偏差数据，获得所述预设的对照表，包括：
25、针对每一个时间段内的实测气象数据，对该时间段内的实测气象数据进行特征分析，确定该时间段内的气象特征；
26、基于多个时间段内的气象特征和所述潮流偏差数据，确定所述预设的对照表；所述预设的对照表中包含不同的气象数据的气象特征，及其对应的潮流偏差数据。
27、第二方面，本专利技术实施例提供了一种潮流预测装置，包括：
28、获取模块，用于获取待测站点在预测时间段的至少前一个时间段内的实测气象数据和实测潮流数据；
29、确定模块，用于：
30、基于所述实测气象数据和所述实测潮流数据，确定所述待测站点在所述至少前一个时间段内的第一天文潮数据；
31、根据所述第一天文潮数据，确定所述待测站点在所述预测时间段内的第二天文潮数据；
32、预测模块，用于获得所述待测站点在所述预测时间段内的预测气象数据，并基于所述预测气象数据和所述第二天文潮数据，确定所述待测站点在所述预测时间段内的预测潮流数据。
33、第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法的步骤。
34、第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法的步骤。
35、本专利技术实施例提供一种潮流预测方法、装置、电子设备及存储介质，通过待测站点在预测时段的至少前一个时间段内的天文潮数据（即第一天文潮数据），来确定待测站点在预测时段内的天文潮数据（即第二天文潮数据），并根据待测站点在预测时段内的天文潮数据和预测气象数据，从而确定待测站点在预测时间段内的预测潮流数据，可以有效提升潮流预测的时效性。其中，本专利技术实施例在潮流预测过程中，根据天文潮规律和气象数据来进行潮流预测，无需进行复杂的数值模拟计算，可以大幅缩短潮流预测时间，提升潮流预报的时效性，满足港口航道对于短临快速预报的要求，适于实际应用。
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1.一种潮流预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的潮流预测方法，其特征在于，所述基于所述实测气象数据和所述实测潮流数据，确定所述待测站点在所述至少前一个时间段内的第一天文潮数据，包括：
3.根据权利要求2所述的潮流预测方法，其特征在于，在所述基于所述实测气象数据和预设的对照表，确定所述实测气象数据对应的第一潮流偏差数据之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的潮流预测方法，其特征在于，所述根据所述第一天文潮数据，确定所述待测站点在所述预测时间段内的第二天文潮数据，包括：
5.根据权利要求2-4任一项所述的潮流预测方法，其特征在于，所述基于所述预测气象数据和所述第二天文潮数据，确定所述待测站点在所述预测时间段内的预测潮流数据，包括：
6.根据权利要求1-4任一项所述的潮流预测方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求3或4所述的潮流预测方法，其特征在于，基于所述多个时间段内的实测气象数据和所述潮流偏差数据，获得所述预设的对照表，包括：
8.一种潮流预测装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上的权利要求1至7中任一项所述潮流预测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上的权利要求1至7中任一项所述潮流预测方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种潮流预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的潮流预测方法，其特征在于，所述基于所述实测气象数据和所述实测潮流数据，确定所述待测站点在所述至少前一个时间段内的第一天文潮数据，包括：
3.根据权利要求2所述的潮流预测方法，其特征在于，在所述基于所述实测气象数据和预设的对照表，确定所述实测气象数据对应的第一潮流偏差数据之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的潮流预测方法，其特征在于，所述根据所述第一天文潮数据，确定所述待测站点在所述预测时间段内的第二天文潮数据，包括：
5.根据权利要求2-4任一项所述的潮流预测方法，其特征在于，所述基于所述预测气象数据和所述第二天文潮数据，确定所述待测站点在所述预测时间段内的预测潮流数...
【专利技术属性】
技术研发人员：张铁军，段旭英，李怀远，侯志强，严冰，庞启秀，杨华东，赵张益，
申请(专利权)人：交通运输部天津水运工程科学研究所，
类型：发明
国别省市：
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