【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统，尤其涉及一种电网机组出力不确定性调度方法、系统、设备和介质。
技术介绍
1、随着风电、光伏等可再生能源的渗透率不断提高，新能源在电力系统中的占比迅速上升，但其固有的波动性和间歇性给电力系统的稳定运行带来了新的技术挑战。传统依赖于燃煤和燃气的电力系统具有较好的灵活性，可以应对负荷变化，但随着新能源装机容量的增加，这些调节性火电机组逐步退出，电网灵活性需求也日益迫切。
2、在高比例新能源接入的背景下，电力系统需要引入智能电网技术，以提升设备利用率和输配电网络的灵活性。通过引入动态线路和变压器额定值技术，在多变的气候条件下实现电力系统的智能调度，从而在不增加基础设施的情况下提升电力系统的适应性，进一步保障电力系统的经济性和安全性。
3、现有技术方案主要包括静态额定容量、冗余建设与设备扩容、储能系统、需求响应和分布式电源和微电网等。但由于电网系统的可再生能源的不确定性因素很多，容易电网系统的出力存在不确定性，同时，目前的技术方案难以随着电网系统的不确定性因素发生变化进行调度，这就导致电网系统的传输能力和灵活性较差，难以使电网系统适应可再生能源的波动性。
技术实现思路
1、有鉴于此，为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种电网机组出力不确定性调度方法。
2、本专利技术第一方面提供了一种电网机组出力不确定性调度方法，包括：
3、对电网系统的多个不确定因素进行建模，确定各不确定因素的运行函数；
4、根据各不确定
5、对多个所述不确定性场景进行削减，并削减得到多个不确定性典型场景，并构建典型场景集；
6、以最小化电网出力削减成本为优化目标，并以电网系统稳态为约束条件，构建电网系统调度优化模型；
7、基于所述典型场景集对所述电网系统调度优化模型寻优求解，根据最优解确定所述电网系统的最优调度方案。
8、优选地，所述不确定因素包括输电线路的热传递变化、变压器的负载温度变化、风电机组的风速变化、负荷需求变化和太阳辐射变化。
9、优选地，所述对电网系统的多个不确定因素进行建模，确定各不确定因素的运行函数，包括：
10、根据输电线路的热平衡方程函数，确定所述输电线路的热传递变化的运行函数；
11、基于离散时间模型的顶部油温动态方程函数，确定所述变压器的负载温度变化的运行函数；
12、根据风电机组的风速的概率密度函数，确定风电机组的风速变化的运行函数；
13、根据负荷需求的概率密度函数，确定所述负荷需求变化的运行函数；
14、根据太阳辐射的beta概率分布函数，确定所述太阳辐射变化的运行函数。
15、优选地，本方法还包括：
16、根据各不确定因素的运行函数通过蒙特卡洛模拟生成多个不确定性场景。
17、优选地，本方法还包括：
18、通过k-均值聚类算法对多个所述不确定性场景进行削减。
19、优选地，所述电网系统调度优化模型包括目标函数；其中，所述目标函数为：
20、
21、式中，of为电网出力削减成本，、、均为权重系数，为场景s的发生概率，为机组g在时间t、场景s下的发电功率，为机组集合，为典型场景集，为总时间，为节点i的单位负荷切除价值，为负荷节点i在时间t、场景s下的负荷切除功率，为单位机组未利用成本，为风电场w在时间t、场景s下的未利用风电功率。
22、优选地，所述电网系统调度优化模型包括约束条件；其中，所述约束条件包括热电机组出力上下限约束、功率潮流约束、传输线路热约束、变压器热约束、母线电压上下限约束、负荷约束和风电削减约束。
23、第二方面，本专利技术还提供了一种电网机组出力不确定性调度系统，包括：
24、因素建模模块，用于对电网系统的多个不确定因素进行建模，确定各不确定因素的运行函数；
25、场景生成模块，用于根据各不确定因素的运行函数生成多个不确定性场景；
26、场景削减模块，用于对多个所述不确定性场景进行削减，并削减得到多个不确定性典型场景，并构建典型场景集；
27、模型构建模块，用于以最小化电网出力削减成本为优化目标，并以电网系统稳态为约束条件，构建电网系统调度优化模型；
28、调度寻优模块，用于基于所述典型场景集对所述电网系统调度优化模型寻优求解，根据最优解确定所述电网系统的最优调度方案。
29、第三方面，本专利技术还提供了一种电子设备，所述电子设备包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如第一方面所述的电网机组出力不确定性调度方法的步骤的步骤。
30、第四方面，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如第一方面所述的电网机组出力不确定性调度方法的步骤。
31、从以上技术方案可以看出，本专利技术考虑了电网系统的多个不确定因素，并对多个不确定因素进行建模，利用不确定因素的运行函数生成多个不确定性场景，并对不确定性场景进行削减，还以最小化电网出力削减成本为优化目标，并以电网系统稳态为约束条件，构建电网系统调度优化模型，利用削减后的典型场景集对电网系统调度优化模型寻优求解，根据最优解确定电网系统的最优调度方案，从而使得电网系统的调度方案适应于不确定因素的变化，提高了电网系统的传输能力和灵活性，并可适应于电网系统适应可再生能源的波动性。
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1.一种电网机组出力不确定性调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电网机组出力不确定性调度方法，其特征在于，所述不确定因素包括输电线路的热传递变化、变压器的负载温度变化、风电机组的风速变化、负荷需求变化和太阳辐射变化。
3.根据权利要求2所述的电网机组出力不确定性调度方法，其特征在于，所述对电网系统的多个不确定因素进行建模，确定各不确定因素的运行函数，包括：
4.根据权利要求1所述的电网机组出力不确定性调度方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的电网机组出力不确定性调度方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1所述的电网机组出力不确定性调度方法，其特征在于，所述电网系统调度优化模型包括目标函数；其中，所述目标函数为：
7.根据权利要求1所述的电网机组出力不确定性调度方法，其特征在于，所述电网系统调度优化模型包括约束条件；其中，所述约束条件包括热电机组出力上下限约束、功率潮流约束、传输线路热约束、变压器热约束、母线电压上下限约束、负荷约束和风电削减约束。
8.一种电网
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的电网机组出力不确定性调度方法的步骤的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被执行时实现如权利要求1-7任一项所述的电网机组出力不确定性调度方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种电网机组出力不确定性调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电网机组出力不确定性调度方法，其特征在于，所述不确定因素包括输电线路的热传递变化、变压器的负载温度变化、风电机组的风速变化、负荷需求变化和太阳辐射变化。
3.根据权利要求2所述的电网机组出力不确定性调度方法，其特征在于，所述对电网系统的多个不确定因素进行建模，确定各不确定因素的运行函数，包括：
4.根据权利要求1所述的电网机组出力不确定性调度方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的电网机组出力不确定性调度方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1所述的电网机组出力不确定性调度方法，其特征在于，所述电网系统调度优化模型包括目标函数；其中，所述目标函数为：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘宏扬，胡文波，陈杰，岳伟，邢敬舒，苗霞，
申请(专利权)人：国网内蒙古东部电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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