System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种电动车充电控制方法及系统技术方案_技高网

一种电动车充电控制方法及系统技术方案

技术编号:44656299 阅读:3 留言:0更新日期:2025-03-17 18:48
本申请提供一种电动车充电控制方法及系统,通过监测得到的充电状态对电动车进行充电规划,得到电动车在预估充电时间段内的充电调度域;由充电调度域确定电动车在充电过程中电能输入功率的负载信息,从负载信息中提取出电动车在充电过程中的充电负载承受力,通过充电负载承受力结合电动车的充电状态确定电动车在充电过程中的电能波动裕度;通过充电特性确定电动车的电能缓冲量;根据电能缓冲量和电能波动裕度预测下一阶段中充电站对电动车进行充电时的电能补偿指标;当电能补偿指标处于预设的阈值区间时,减少下一阶段充电站对电动车的充电功率。采用本申请的方案,可对电动车充电时的电能实现智能化动态补偿调控,从而避免充电不平衡。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电动车充电,更具体地说,本申请涉及一种电动车充电控制方法及系统


技术介绍

1、电动车是一种以电能作为动力源驱动的汽车,相比传统内燃机汽车,它们使用电动机或电动驱动系统来实现车辆的动力传递,因此电动车相比传统燃油汽车具有较低的尾气排放和更高的能源利用率,它们可以通过使用清洁能源电力来进一步减少碳排放,降低对环境的影响。

2、电动车充电控制是通过电动车的充电情况对电动车充电过程进行管理和控制的方法,智能充电控制可以根据充电实时数据调整电动车的充电功率,均衡负荷,以优化电动车充电策略,实现电网负荷平衡和节能减排的目标。随着新能源汽车的日益普及,电动车充电的数量逐渐增多,充电站的使用情况也变得复杂,电动车充电时负荷过载的风险大大增加,为了维持电网安全,对充电进行高质量的控制成为了充电站高效运作的基础,然而,在现有技术中,现有的电动车充电控制方法质量较低,如采用人为调控,调控没有精确的参数依据,完全依赖经验累积,而且在电动车充电位置较多的情况下,通过人力对每一辆电动车的充电进行监控会造成人力资源浪费,还有的方法仅仅通过监控电动车自身进行调整,具有一定局限性,因此,如何对电动车充电时的电能实现智能化动态补偿调控,从而避免充电不平衡成为了业界面临的难题。


技术实现思路

1、本申请提供一种电动车充电控制方法及系统,可对电动车充电时的电能实现智能化动态补偿调控,从而避免充电不平衡。

2、第一方面,本申请提供一种电动车充电控制方法,包括如下步骤:

3、监测当前阶段充电站中电动车的充电状态;

4、基于监测得到的充电状态对电动车进行充电规划,得到电动车在预估充电时间段内的充电调度域,进而由所述充电调度域确定电动车在充电过程中电能输入功率的负载信息;

5、从所述负载信息中提取出电动车在充电过程中的充电负载承受力,通过所述充电负载承受力结合电动车的充电状态确定电动车在充电过程中的电能波动裕度;

6、获取电动车的充电特性,通过所述充电特性确定电动车的电能缓冲量;

7、根据所述电能缓冲量和所述电能波动裕度预测下一阶段中充电站对电动车进行充电时的电能补偿指标;

8、当所述电能补偿指标处于预设的阈值区间时,减少下一阶段充电站对电动车的充电功率。

9、在一些实施例中,基于监测得到的充电状态对电动车进行充电规划,得到电动车在预估充电时间段内的充电调度域具体包括:

10、从监测得到的充电状态中提取电动车的预估充电时间区间;

11、对所述预估充电时间区间进行制约分段,得到多个充电时段;

12、根据电动车的充电状态确定各个充电时段分别对应的电池soc值域;

13、通过所有的充电时段以及充电时段对应电池soc值域组成电动车的充电调度域。

14、在一些实施例中,由所述充电调度域确定电动车在充电过程中电能输入功率的负载信息具体包括:

15、在电动车的充电调度域中选取多个充电数据点;

16、根据所有的充电数据点确定电动车在充电过程中电能输入功率的负载信息。

17、在一些实施例中,从所述负载信息中提取出电动车在充电过程中的充电负载承受力具体包括:

18、确定所述负载信息中各个充电功率对应的负载承受量;

19、通过所有的负载承受量确定电动车在充电过程中的充电负载承受力。

20、在一些实施例中,通过所述充电特性确定电动车的电能缓冲量具体包括:

21、由所述充电特性确定电动车的充电安全系数;

22、根据所述充电安全系数确定电动车的电能缓冲量。

23、在一些实施例中,还包括:

24、当所述电能补偿指标小于预设的阈值区间时,增加下一阶段充电站对电动车的充电功率;

25、当所述电能补偿指标大于预设的阈值区间时,则保持下一阶段充电站对电动车的充电功率不变。

26、在一些实施例中,通过充电站的充电桩中的通信模块监测当前阶段充电站中电动车的充电状态。

27、第二方面,本申请提供一种电动车充电控制系统,包括:

28、监测模块,用于监测当前阶段充电站中电动车的充电状态;

29、处理模块,用于基于监测得到的充电状态对电动车进行充电规划,得到电动车在预估充电时间段内的充电调度域,进而由所述充电调度域确定电动车在充电过程中电能输入功率的负载信息;

30、所述处理模块,还用于从所述负载信息中提取出电动车在充电过程中的充电负载承受力,通过所述充电负载承受力结合电动车的充电状态确定电动车在充电过程中的电能波动裕度;

31、所述处理模块,还用于获取电动车的充电特性,通过所述充电特性确定电动车的电能缓冲量;

32、所述处理模块,还用于根据所述电能缓冲量和所述电能波动裕度预测下一阶段中充电站对电动车进行充电时的电能补偿指标;

33、执行模块,用于当所述电能补偿指标处于预设的阈值区间时,减少下一阶段充电站对电动车的充电功率。

34、第三方面,本申请提供一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于从所述存储器中调用并运行所述计算机程序,使得所述计算机设备执行上述的电动车充电控制方法。

35、第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令或代码,当指令或代码在计算机上运行时,使得计算机执行时实现上述的电动车充电控制方法。

36、本申请公开的实施例提供的技术方案具有以下有益效果:

37、本申请中,通过监测当前阶段充电站中电动车的充电状态;基于监测得到的充电状态对电动车进行充电规划,得到电动车在预估充电时间段内的充电调度域,进而由所述充电调度域确定电动车在充电过程中电能输入功率的负载信息;从所述负载信息中提取出电动车在充电过程中的充电负载承受力,通过所述充电负载承受力结合电动车的充电状态确定电动车在充电过程中的电能波动裕度;获取电动车的充电特性,通过所述充电特性确定电动车的电能缓冲量;根据所述电能缓冲量和所述电能波动裕度预测下一阶段中充电站对电动车进行充电时的电能补偿指标;当所述电能补偿指标处于预设的阈值区间时,减少下一阶段充电站对电动车的充电功率。

38、由此可见,本申请中根据所述电能缓冲量和所述电能波动裕度预测下一阶段中充电站对电动车进行充电时的电能补偿指标,进而当所述电能补偿指标处于预设的阈值区间时,减少下一阶段充电站对电动车的充电功率;其中,由于充电负载承受力反映了电动车的电池在充电过程中所能承受的最高充电负荷,因此可通过充电负载承受力结合电动车的电状态数据确定电动车在预估充电时间区间内可接受调整的功率波动范围(即电能波动裕度),可通过所述电能波动裕度可以了解电动车在规划充电时间上的灵活性和可调节性;再者,可由用于确保电动车充电过程中的电池安全的充电安全系数确定电动本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电动车充电控制方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于监测得到的充电状态对电动车进行充电规划,得到电动车在预估充电时间段内的充电调度域具体包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,由所述充电调度域确定电动车在充电过程中电能输入功率的负载信息具体包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,从所述负载信息中提取出电动车在充电过程中的充电负载承受力具体包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过所述充电特性确定电动车的电能缓冲量具体包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过充电站的充电桩中的通信模块监测当前阶段充电站中电动车的充电状态。

8.一种电动车充电控制系统,其特征在于,包括:

9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于从所述存储器中调用并运行所述计算机程序,使得所述计算机设备执行权利要求1至7中任一项所述的电动车充电控制方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有指令或代码,当指令或代码在计算机上运行时,使得计算机执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的电动车充电控制方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种电动车充电控制方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于监测得到的充电状态对电动车进行充电规划,得到电动车在预估充电时间段内的充电调度域具体包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,由所述充电调度域确定电动车在充电过程中电能输入功率的负载信息具体包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,从所述负载信息中提取出电动车在充电过程中的充电负载承受力具体包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过所述充电特性确定电动车的电能缓冲量具体包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:<...

【专利技术属性】
技术研发人员:汪超魏志宁屈钲翔
申请(专利权)人:杭州科技职业技术学院
类型:发明
国别省市:

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