【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电动车工况分析建构，具体涉及一种基于低频rtm数据的用户工况建构方法和装置。
技术介绍
1、新能源车辆在行驶过程中，有关车辆的行驶方位，累计里程，实时车速等相关参数会被rtm系统采集，并以特定频率将数据传输至相关平台，形成相关rtm数据库。rtm数据库是基于用户实际用车场景搭建而成的，因此对用户工况建构有着重要意义，但国标gb/t32960要求车辆正常状态下不小于30s，而用于台架试验的用户工况需要精确到1s以内，因此，需要一种方法，将低频rtm数据加以利用，形成标准用户工况。
2、专利技术专利内容
3、针对上述问题，本专利技术提供一种基于低频rtm数据的用户工况建构方法和装置，其对低频rtm数据进行工况聚类，结合高频用户工况切片，实现用户工况的建构，该方法中包含高频用户数据的处理方法，低频rtm数据的处理方法，并可通过筛选出rtm数据中方位信息，得到指定地域的相关用户工况。本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的：
4、本专利技术首先提供一种基于低频rtm数据的用户工况建构方法，其包括：
5、步骤s100：采集高频数据，对其有效数据片段进行切片；
6、步骤s200：对低频rtm的车速和采样时间内的行驶里程进行聚类，确定各聚类的中心点，并计算各聚类数据所占比重；
7、步骤s300：根据步骤s200确定的中心点和比重对步骤s100所得切片进行比较筛选；
8、步骤s400：将步骤s300筛选的切片数据进行拼接形成用户工况。
10、步骤s110-高频数据采集：通过数据采集系统采集高频用户数据；
11、步骤s120-高频数据筛选：以怠速点为标记，对步骤s110所得数据以两段怠速点之间的数据作为有效的高频数据片段；
12、步骤s130-高频数据清洗：删除有效的高频数据片段中的异常值，并将缺失值采用插值法进行填充；
13、步骤s140-高频数据切片：以rtm数据采样周期为基准对清洗后的高频数据片段进行切片；
14、步骤s150-高频数据切片特征提取：以包含起始速度和采样时间内的行驶里程作为数据特征对切片进行特征提取。
15、进一步，对于步骤s100所采集的高频数据来源，一种具体的实现方式如下：对指定相关车辆加装数据采集系统，用于采集行驶方位，累计里程，实时车速等相关参数信息，采集频率不小于1s；然后将车辆移交至指定相关用户，用户驾驶此车辆行驶指定时间，得到用于用户工况建构的基础高频用户数据。
16、进一步，所述步骤s200包括：
17、步骤s210-低频数据采集：读取rtm数据库采集低频用户数据；
18、步骤s220-低频数据筛选：以怠速点为标志，对步骤s210所得低频用户数据以将两段怠速点之间的数据作为有效的低频数据片段；
19、步骤s230-低频数据清洗：删除有效的低频数据片段中的异常值，并将缺失值采用插值法进行填充；
20、步骤s240-低频数据聚类分析：对清洗后的低频数据片段按照车速和采用时间内的行驶里程进行聚类分析，使之按照低速、中速、高速、超高速四组进行聚类，并确定相关中心点a、b、c、d，并计算各类数据所占比重分别记为a％、b％、c％、d％。
21、进一步，所述步骤s300包括：
22、步骤s310-距离计算：以步骤s240得到的低频数据的相关中心点a、b、c、d为基准，计算高频数据切片的切片特征与相关中心点之间的距离；
23、步骤s320-比例筛选：按照a％、b％、c％、d％的比例筛选出低速高频片段、中速高频片段、高速高频片段和超高速高频片段。
24、进一步，用户工况建构需包含的低频rtm和高频用户数据字段，通过时间，经度，纬度等信息，可以筛选出指定时间内，指定区域的车辆数据，通过车辆状态和档位信息可以筛选出车辆怠速点相关信息。筛选后的车速和累计里程作为聚类的两个维度进行聚类。
25、进一步，所述聚类采用k-means方法实现。
26、进一步，所述步骤300中可采用计算高频用户数据切片的数据特征和低频rtm数据聚类中心点之间的欧式距离进行筛选，欧式距离小于预设阈值，即为筛选结果。
27、本专利技术进一步提供一种用于实现上述方法的用于工况建构装置，其特征在于，包括：高频数据采集模块、低频数据采集模块、数据处理模块、聚类模块、计算模块和工况建构模块。高频数据采集模块，用于采集高频用户数据；低频数据采集模块，用于从rtm采集低频用户数据；数据处理模块，用于对所采集的高频用户数据和低频用户数据进行筛选、清洗、切片和特征提取等处理；聚类模块，用于对高频数据和低频数据进行聚类分析处理；计算模块，用于按照特定指标计算各类数据占比以及数据间的距离。
28、本专利技术的有益效果在于：
29、(1)本专利技术可以通过rtm数据的经纬度信息筛选出相关地域，结合各地高频用户数据，建构出各个地域的用户工况；
30、(3)该方案利用rtm低频的车速数据，结合少量高频用户数据，无需大量高频用户数据输入，减少了用户工况开发成本；
31、(3)本专利技术的方法得到的用户工况更贴近实际用户的台架工况，能够更好地支撑相关零部件开发工作。
技术实现思路
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于低频RTM数据的用户工况建构方法，其包括：
2.根据权利要求2所述的一种基于低频RTM数据的用户工况建构方法，其特征在于，所述步骤S100包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于低频RTM数据的用户工况建构方法，其特征在于，所述步骤S200包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于低频RTM数据的用户工况建构方法，其特征在于，所述步骤S300包括：
5.根据权利要求1～4任一所述的一种基于低频RTM数据的用户工况建构方法，其特征在于，步骤S100和步骤S200中包含基于对低频数据在时间、经度、纬度的筛选而形成的指定时间和地域的车辆数据，和/或基于对车辆状态和档位信息筛选的怠速点信息。
6.根据权利要求1～4任一所述的一种基于低频RTM数据的用户工况建构方法，其特征在于，所述聚类采用K-means方法实现。
7.根据权利要求6所述的一种基于低频RTM数据的用户工况建构方法，其特征在于，所述步骤300中通过欧氏距离进行对比筛选。
8.一种用户工况建构装置，其用于实现权利要求1～7任一所述的方
...【技术特征摘要】
1.一种基于低频rtm数据的用户工况建构方法，其包括：
2.根据权利要求2所述的一种基于低频rtm数据的用户工况建构方法，其特征在于，所述步骤s100包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于低频rtm数据的用户工况建构方法，其特征在于，所述步骤s200包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于低频rtm数据的用户工况建构方法，其特征在于，所述步骤s300包括：
5.根据权利要求1～4任一所述的一种基于低频rtm数据的用户工况建构方法，其特征在于，步骤s100和步骤s200中包含基于对低频数据在时间、...
【专利技术属性】
技术研发人员：李陵汉，徐超，盖洪超，徐学亮，
申请(专利权)人：一汽大众汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。