本发明专利技术属于风力发电领域，涉及发电机组管理技术，用于解决现有技术无法对风力发电机组进行故障监测与阶段性的运行监管分析的问题，具体是一种风力发电机组全生命周期管理系统、方法及介质，包括服务器，服务器通信连接有运行监测模块、周期监管模块、预测分析模块以及数据库；运行监测模块用于对风力发电机组的运行状态进行监测分析：将风力发电机组标记为监测对象，生成连续的监测周期，将监测周期分割为若干个监测时段，在监测时段的结束时刻获取监测对象的监测系数；本发明专利技术可以对风力发电机组的运行状态进行监测分析，根据监测系数对风力发电机组的运行状态进行反馈，在出现运行故障时及时进行报警，提高风力发电机组的故障处理效率。
1、风力发电机组的工作原理是将风能转换为机械能，再通过发电机将机械能转换为电能，风吹过风轮叶片时，叶片受到风力的作用而旋转，将风能转换为机械能，旋转的风轮通过主轴传动链和齿轮箱增速后，驱动发电机发电，最终将机械能转换为电能。
2、公告号为cn113204886a的专利技术专利公开了一种风力发电机的发电性能评估方法，该方法可准确计算出实际发电性能相比与设计发电性能的变化趋势，以及具体的量化数据，为风电场管理决策提供了可靠的数据，提高了管理效率；但是，该方法无法对风力发电机组进行故障监测与阶段性的运行监管分析，导致风力发电机组无法及时进行检修与维护，运行状态无法得到保障。
>5、所述运行监测模块用于对风力发电机组的运行状态进行监测分析：将风力发电机组标记为监测对象，生成连续的监测周期，将监测周期分割为若干个监测时段，在监测时段的结束时刻获取监测对象的温表数据wb、振动数据zd以及噪声数据zs并进行数值计算得到监测对象在监测时段内的监测系数jc；通过监测系数jc对监测对象在监测时段内的运行状态是否满足要求进行判定；6、所述周期监管模块用于对风力发电机组进行周期性的运行监管分析：在监测周期的结束时刻获取监测对象的故障数据gz、间隔数据jg以及运行数据yx并进行数值计算得到监测对象在监测周期内的评估系数pg，通过评估系数pg对监测对象在监测周期内的监管状态是否满足要求进行判定；
7、所述预测分析模块用于对风力发电机组的运行状态进行预测分析。
8、进一步地，温表数据wb为监测对象内部散热片表面温度值在监测时段内的最大值，振动数据zd为监测对象齿轮箱底板振动幅度在监测时段内的最大值，噪声数据zs为监测对象发电机的噪声分贝值在监测时段内的最大值。
9、进一步地，对监测对象在监测时段内的运行状态是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过数据库获取到监测阈值jcmax，将监测对象在监测时段内的监测系数jc与监测阈值jcmax进行比较：若监测系数jc小于监测阈值jcmax，则判定监测对象在监测时段内的运行状态满足要求；若监测系数jc大于等于监测阈值jcmax，则判定监测对象在监测时段内的运行状态不满足要求，生成设备检修信号并将设备检修信号通过服务器发送至管理人员的手机终端。
10、进一步地，故障数据gz的获取过程包括：将监测对象运行状态不满足要求的监测时段标记为异常时段，将异常时段的数量标记为故障数据gz；间隔数据jg的获取过程包括：对监测周期内的监测时段进行排序标号，将相邻两个异常时段的序号差值的绝对值标记为间隔值，将间隔值的最小值标记为间隔数据jg；运行数据yx为监测周期内所有监测时段的监测系数jc的平均值。
11、进一步地，对监测对象在监测周期内的监管状态是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过数据库调取评估阈值pgmax，将监测周期的评估系数pg与评估阈值pgmax进行比较：若评估系数pg小于评估阈值pgmax，则判定监测对象在监测周期内的监管状态满足要求，生成预测分析信号并将预测分析信号通过服务器发送至预测分析模块；若评估系数pg大于等于评估阈值pgmax，则判定监测对象在监测周期内的监管状态不满足要求，生成设备维护信号并将设备维护信号通过服务器发送至管理人员的手机终端。
12、进一步地，预测分析模块对风力发电机组的运行状态进行预测分析的具体过程包括：在监测周期的结束时刻，以监测周期的执行时长为x轴、监测系数jc为y轴建立直角坐标系，以监测时段的中间时刻为横坐标、监测时段的监测系数jc为纵坐标在直角坐标系中标出若干个监测点，将监测点自左向右依次进行连接得到监测折线，对监测折线进行平滑处理后得到监测曲线；通过数据库调取所有风力发电机组已完成监测周期的监测曲线并标记为比对曲线，将所有的比对曲线依次与当前监测周期的监测曲线进行比对分析。
13、进一步地，将比对曲线与当前监测周期的监测曲线进行比对分析的具体过程包括：将比对曲线平移至当前监测周期的直角坐标系当中，将比对曲线的右侧端点与监测曲线的右侧端点进行连接得到截止线段，将y轴、监测曲线、比对曲线以及截止线段构成的所有封闭图形的面积值之和标记为比对曲线相对监测曲线的重合值，将重合值数值最小的比对曲线对应的已完成的监测周期标记为比对周期，判定风力发电机组在比对周期的下一周期中的监管状态是否满足要求：若是，则不做处理；若否，则生成预测提醒信号并将预测提醒信号通过服务器发送至管理人员的手机终端。
14、一种风力发电机组全生命周期管理方法，包括以下步骤：
15、步骤一：对风力发电机组的运行状态进行监测分析；
16、步骤二：对风力发电机组进行周期性的运行监管分析；
17、步骤三：对风力发电机组的运行状态进行预测分析。
18、一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现风力发电机组全生命周期管理方法。
19、本专利技术具备下述有益效果：
20、1、通过运行监测模块可以对风力发电机组的运行状态进行监测分析，在每个监测时段的结束时刻对风力发电机组的多项运行参数进行统计与分析得到监测系数，根据监测系数对风力发电机组的运行状态进行反馈，在出现运行故障时及时进行报警，提高风力发电机组的故障处理效率；
21、2、通过周期监管模块可以对风力发电机组进行周期性的运行监管分析，在监测周期的结束时刻对风力发电机组的各项故障参数进行采集与处理得到评估系数，通过评估系数对风力发电机组在监测周期内的整体运行状态进行评估，进而根据评估结果对风力发电机组进行维护优化；
22、3、通过预测分析模块可以对风力发电机组的运行状态进行预测分析，结合当前监测周期的监测曲线与已完成监测周期的比对曲线进行比对分析，从比对曲线中筛选出与监测曲线重合度最高的曲线，进而根据筛选结果进行风力发电机组的监管状态预测。
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【技术保护点】
1.一种风力发电机组全生命周期管理系统，其特征在于，包括服务器，所述服务器通信连接有运行监测模块、周期监管模块、预测分析模块以及数据库；
2.根据权利要求1所述的一种风力发电机组全生命周期管理系统，其特征在于，温表数据WB为监测对象内部散热片表面温度值在监测时段内的最大值，振动数据ZD为监测对象齿轮箱底板振动幅度在监测时段内的最大值，噪声数据ZS为监测对象发电机的噪声分贝值在监测时段内的最大值。
3.根据权利要求2所述的一种风力发电机组全生命周期管理系统，其特征在于，对监测对象在监测时段内的运行状态是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过数据库获取到监测阈值JCmax，将监测对象在监测时段内的监测系数JC与监测阈值JCmax进行比较：若监测系数JC小于监测阈值JCmax，则判定监测对象在监测时段内的运行状态满足要求；若监测系数JC大于等于监测阈值JCmax，则判定监测对象在监测时段内的运行状态不满足要求，生成设备检修信号并将设备检修信号通过服务器发送至管理人员的手机终端。
4.根据权利要求3所述的一种风力发电机组全生命周期管理系统，其特征在于，故障数据GZ的获取过程包括：将监测对象运行状态不满足要求的监测时段标记为异常时段，将异常时段的数量标记为故障数据GZ；间隔数据JG的获取过程包括：对监测周期内的监测时段进行排序标号，将相邻两个异常时段的序号差值的绝对值标记为间隔值，将间隔值的最小值标记为间隔数据JG；运行数据YX为监测周期内所有监测时段的监测系数JC的平均值。
5.根据权利要求4所述的一种风力发电机组全生命周期管理系统，其特征在于，对监测对象在监测周期内的监管状态是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过数据库调取评估阈值PGmax，将监测周期的评估系数PG与评估阈值PGmax进行比较：若评估系数PG小于评估阈值PGmax，则判定监测对象在监测周期内的监管状态满足要求，生成预测分析信号并将预测分析信号通过服务器发送至预测分析模块；若评估系数PG大于等于评估阈值PGmax，则判定监测对象在监测周期内的监管状态不满足要求，生成设备维护信号并将设备维护信号通过服务器发送至管理人员的手机终端。
6.根据权利要求5所述的一种风力发电机组全生命周期管理系统，其特征在于，预测分析模块对风力发电机组的运行状态进行预测分析的具体过程包括：在监测周期的结束时刻，以监测周期的执行时长为X轴、监测系数JC为Y轴建立直角坐标系，以监测时段的中间时刻为横坐标、监测时段的监测系数JC为纵坐标在直角坐标系中标出若干个监测点，将监测点自左向右依次进行连接得到监测折线，对监测折线进行平滑处理后得到监测曲线；通过数据库调取所有风力发电机组已完成监测周期的监测曲线并标记为比对曲线，将所有的比对曲线依次与当前监测周期的监测曲线进行比对分析。
7.根据权利要求6所述的一种风力发电机组全生命周期管理系统，其特征在于，将比对曲线与当前监测周期的监测曲线进行比对分析的具体过程包括：将比对曲线平移至当前监测周期的直角坐标系当中，将比对曲线的右侧端点与监测曲线的右侧端点进行连接得到截止线段，将Y轴、监测曲线、比对曲线以及截止线段构成的所有封闭图形的面积值之和标记为比对曲线相对监测曲线的重合值，将重合值数值最小的比对曲线对应的已完成的监测周期标记为比对周期，判定风力发电机组在比对周期的下一周期中的监管状态是否满足要求：若是，则不做处理；若否，则生成预测提醒信号并将预测提醒信号通过服务器发送至管理人员的手机终端。
8.一种风力发电机组全生命周期管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
9.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求8所述的风力发电机组全生命周期管理方法。
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【技术特征摘要】
1.一种风力发电机组全生命周期管理系统，其特征在于，包括服务器，所述服务器通信连接有运行监测模块、周期监管模块、预测分析模块以及数据库；
2.根据权利要求1所述的一种风力发电机组全生命周期管理系统，其特征在于，温表数据wb为监测对象内部散热片表面温度值在监测时段内的最大值，振动数据zd为监测对象齿轮箱底板振动幅度在监测时段内的最大值，噪声数据zs为监测对象发电机的噪声分贝值在监测时段内的最大值。
3.根据权利要求2所述的一种风力发电机组全生命周期管理系统，其特征在于，对监测对象在监测时段内的运行状态是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过数据库获取到监测阈值jcmax，将监测对象在监测时段内的监测系数jc与监测阈值jcmax进行比较：若监测系数jc小于监测阈值jcmax，则判定监测对象在监测时段内的运行状态满足要求；若监测系数jc大于等于监测阈值jcmax，则判定监测对象在监测时段内的运行状态不满足要求，生成设备检修信号并将设备检修信号通过服务器发送至管理人员的手机终端。
4.根据权利要求3所述的一种风力发电机组全生命周期管理系统，其特征在于，故障数据gz的获取过程包括：将监测对象运行状态不满足要求的监测时段标记为异常时段，将异常时段的数量标记为故障数据gz；间隔数据jg的获取过程包括：对监测周期内的监测时段进行排序标号，将相邻两个异常时段的序号差值的绝对值标记为间隔值，将间隔值的最小值标记为间隔数据jg；运行数据yx为监测周期内所有监测时段的监测系数jc的平均值。
5.根据权利要求4所述的一种风力发电机组全生命周期管理系统，其特征在于，对监测对象在监测周期内的监管状态是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过数据库调取评估阈值pgmax，将监测周期的评估系数pg与评估阈值pgmax进行比较：若评估系数pg小于评估阈值pgmax，则...
【专利技术属性】
技术研发人员：郝大宽，邱子操，公茂全，王欢远，
申请(专利权)人：青岛安特翔天信息工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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