【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及餐饮配送管理，具体为一种集中用餐配送智能管理系统。
技术介绍
1、随着社会的不断发展以及人们生活节奏的显著加快，集中用餐配送的需求日益增长；在大型企业、学校、医院等场所，为了满足大量人员同时用餐的需求，集中用餐配送成为一种常见的解决方案。
2、但是，传统配餐管理系统管理方式单一，无法根据订单实际情况选择合适的厨房工作站，导致出餐慢，配送距离长，配送效率低下的问题；并且对食材的质量和成本缺乏把控，导致菜品质量不稳定以及菜品价格成本不稳定的问题，订单管理混乱，无法满足日益增长的高质量配送需求的问题。
技术实现思路
1、（一）解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种集中用餐配送智能管理系统，通过多个模块的协同工作，从订单接收到餐食配送及质量监控，形成一个完整的闭环管理体系，解决了配送效率低下、食品质量难以实时监控、订单管理混乱等，无法满足日益增长的高质量配送需求的问题。
3、（二）技术方案
4、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种集中用餐配送智能管理系统，包括：订单管理模块，用于接收来自用户端的用餐订单信息数据，并对用餐订单信息数据进行分析，根据分析结果选择厨房工作站；
5、食品采购模块，根据用餐订单信息数据中的订单需求数据和厨房工作站的库存数据，计算不同食材的采购量，生成采购清单，并筛选供应商进行对接和交易；
6、烹饪监控模块，用于实时监测烹饪数据，调整烹饪时间
7、配送规划模块，根据用餐订单信息数据中的客户地址和配送要求，规划出配送路线，预估不同配送路线的配送时间t，并根据配送时间t确定本次的配送路线；
8、客户反馈模块，用于收集客户的反馈信息数据，并生成数据分析报告，以便改进服务质量。
9、在上述集中用餐配送智能管理系统的优选方案中：选择厨房工作站的方法为：
10、用餐订单信息数据至少包括：订单紧急程度、用餐地点与不同厨房工作站的配送距离和不同厨房工作站的已接收订单量；通过订单紧急程度、用餐地点与不同厨房工作站的配送距离和不同厨房工作站的已接收订单量计算每个订单对应不同厨房工作站的厨房评分指数，所依据的公式如下：
11、;
12、其中：是第i个订单的紧急程度，取值为1～5；i的取值为1、2、3...k，k为订单的总量，取值为正整数；已接收订单量是指第c个厨房工作站接收的订单量，c的取值为1、2、3...g,g为厨房工作站的总数，取值为正整数；是指第i个的订单的用餐地点与第c个厨房工作站的配送距离；为订单紧急程度的权重系数，取值范围0.2～0.4，为不同厨房工作站的已接收订单量的权重系数，取值范围0.3～0.4；为用餐地点与不同厨房工作站的配送距离的权重系数，取值范围0.2～0.3，，i是订单的序号，c是厨房的序号；
13、将不同厨房工作站的厨房评分指数进行比较，选择的厨房评分指数最小值所对应的厨房工作站作为当前订单的厨房工作站。
14、在上述集中用餐配送智能管理系统的优选方案中：计算不同食材的采购量为：
15、订单需求数据至少包括不同食材的订单需求量和不同食材的当期库存量；通过不同食材的订单需求量和不同食材的当前库存量计算每种食材的采购量，所依据的公式如下：
16、;
17、其中：是第个食材的采购量，表示不同食材的序号，取值为1、2、3...n，n是食材种类的数量，取值为正整数。
18、在上述集中用餐配送智能管理系统的优选方案中：筛选供应商的方法为：
19、获取不同供应商的历史供货数据；根据供应商的信誉、产品质量和价格等因素自动选择合适的供应商。
20、历史供货数据至少包括：准时交货次数k和总交货次数u，通过准时交货次数k和总交货次数u计算交货准时率m，所依据的公式如下：
21、;
22、其中：
23、预设交货准时率阈值；将不同供应商的交货准时率m与预设交货准时率阈值进行比较，若交货准时率，则该供应商符合交货标准；然后，将进行比较，如果，则供应商在交货准时率方面达到合格标准；
24、从交货标准供应商的供货数据中获取不同食材的合格样品数和总抽检样品数h，通过合格样品数和总抽检样品数h计算食材质量的抽检合格率f，所依据的公式如下：
25、;
26、预设抽检合格阈值，根据公式计算出食材质量抽检合格率的实际值f，然后，将f与进行比较，如果，则供应商在食材质量抽检合格率方面达到合格标准；则该供应商符合抽检标准；
27、价格波动率：当前时期平均价格w和上一时期平均价格e，通过当前时期平均价格w和上一时期平均价格e计算价格波动率r，所依据的公式如下：
28、;
29、价格波动情况的阈值设定为，首先，根据公式计算出价格波动率的实际值r，然后，将r与的正负范围进行比较，如果，则供应商在价格波动率方面达到合格标准；则该供应商符合价格波动标准；
30、根据不同供应商的交货准时率m、抽检合格率f以及价格波动率r计算不同供应商的供货稳定性指数cn，所依据的公式如下：
31、;
32、其中：为交货准时率m的权重系数，取值范围0.2～0.3，为抽检合格率f的权重系数，取值范围0.3～0.4，为价格波动率r的权重系数，取值范围0.3～0.5，；
33、将不同供应商的供货稳定性指数cn进行比较，选择的供货稳定性指数cn最大值所对应的供应商作为当前供应商。
34、在上述集中用餐配送智能管理系统的优选方案中：调整烹饪时间的方法为：
35、计算烹饪时间至少包括：不同菜品的理想加工时间和允许偏差时间，通过不同菜品的理想加工时间和允许偏差时间计算标准加工时间，所依据的公式如下：
36、;
37、根据温度变化调整烹饪时间的方法如下：
38、根据温度变化调整烹饪时间至少包括：不同菜品的理想温度、烹饪时间和当前实际温度，通过不同菜品的理想温度、烹饪时间为和当前实际温度计算出不同菜品调整后的烹饪时间，所依据的公式如下：
39、;
40、其中：是菜品烹饪指数。
41、在上述集中用餐配送智能管理系统的优选方案中：判断厨房设备是否存在异常的方法如下：
42、计算厨房设备故障预警指标至少包括：当前运行参数和正常运行参数，通过当前运行参数和正常运行参数计算出故障预警指数，所述公式如下：
43、;
44、其中：是第r个厨房设备在当前运行状态下的第t个监测值，r为厨房设备的序号，r的取值范围为1、2、3...h,h为厨房设备的总数，取值为正整数；t为不同监测值的序号，t的取值范围为1、2、3...f，f为监测值的总本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种集中用餐配送智能管理系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种集中用餐配送智能管理系统，其特征在于：选择厨房工作站的方法为：
3.根据权利要求2所述的一种集中用餐配送智能管理系统，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的一种集中用餐配送智能管理系统，其特征在于：筛选供应商的方法为：
5.根据权利要求4所述的一种集中用餐配送智能管理系统，其特征在于：
6.根据权利要求4所述的一种集中用餐配送智能管理系统，其特征在于
7.根据权利要求6所述的一种集中用餐配送智能管理系统，其特征在于：
8.根据权利要求7所述的一种集中用餐配送智能管理系统，其特征在于：
9.根据权利要求8所述的一种集中用餐配送智能管理系统，其特征在于：
10.根据权利要求9所述的一种集中用餐配送智能管理系统，其特征在于：还包括质量检测模块，用于计算食品质量的综合检测分数，判断是否符合相关质量标准，具体为：
【技术特征摘要】
1.一种集中用餐配送智能管理系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种集中用餐配送智能管理系统，其特征在于：选择厨房工作站的方法为：
3.根据权利要求2所述的一种集中用餐配送智能管理系统，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的一种集中用餐配送智能管理系统，其特征在于：筛选供应商的方法为：
5.根据权利要求4所述的一种集中用餐配送智能管理系统，其特征在于：
6.根据权利要求4所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐东，张斌，
申请(专利权)人：嘉兴众膳餐饮管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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