【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力调度，具体为基于云计算的区域性电力调峰资源协同系统及方法。
技术介绍
1、随着经济社会的快速发展和电力负荷的不断增长，电力系统面临着日益严峻的供需平衡挑战。区域性电力调峰问题成为电力系统运行中的一个关键问题。因区域间电力资源的不均衡分布，导致了部分区域面临电力供应短缺的问题。
2、为了应对区域性电力调峰挑战，对电力调峰问题进行了广泛的研究和实践。其中，智能电网技术的发展为解决区域性电力调峰问题提供了新的可能。在智能电网的框架下，区域性电力调峰问题得到了更加系统和全面的解决。通过对区域用电负荷进行预测分析，可以提前识别出潜在的电力供需失衡问题，为制定电力调峰策略提供依据。同时，利用先进的优化算法和控制策略，可以实现区域内外电力资源的协同优化调度，最大限度地发挥不同类型电力资源的调节能力，提高电力系统的整体调峰效率。
3、此外，大数据分析技术在电力调峰领域也得到了广泛应用。通过对电力系统的海量运行数据进行挖掘分析，可以发现电力负荷的变化规律和影响因素，为电力调峰决策提供数据支撑。机器学习和人工智能技术的引入，也为电力调峰问题的求解提供了新的思路。通过训练智能算法模型，可以实现电力负荷的精准预测和电力资源的优化配置，提高电力调峰的自动化和智能化水平。
4、鉴于此，本专利技术提出一种基于云计算的区域性电力调峰资源协同系统及方法。
技术实现思路
1、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于云计算的区域性电力调峰资源协同方法，包括：
2、构建支持向量机svr的区域用电功率预测模型，基于区域的历史用电数据，对未来时间段的区域用电功率进行预测；
3、基于区域用电功率预测结果以及区域的发电功率和储电量，计算区域的电力调峰需求，所述电力调峰需求包括剩余电力调峰时间以及电力调峰功率需求，基于区域的电力调峰需求计算结果，将未来时间段的用电区域的划分为电力调峰需求区域，稳定用电区域以及电力盈余区域；
4、基于区域电力调峰资源构建成区域电力调峰资源池，所述区域电力调峰资源包括区域内发电机组和储电设备；
5、基于区域间的电力传输路径以及电力调峰资源储量，同时考虑区域间电力传输的损耗，以剩余电力调峰时间和电力调峰功率需求为约束条件，构建区域电力调峰资源协同调度模型，计算电力盈余区域对电力调峰需求区域的电力调峰响应功率；
6、电力盈余区域按照分配的电力调峰响应功率，对有电力调峰需求的区域进行电力调度。
7、优选的，所述构建支持向量机svr的区域用电功率预测模型，包括：采用支持向量机svr的数学模型对区域用电功率进行预测，设区域在时间的用电功率为，历史用电数据为，其中为输入特征，n为历史用电数据个数，支持向量机svr的数学模型如下：
8、；
9、；
10、其中，为权重向量，为偏执项，和用于定义回归平面，和是松弛变量，是最大回归偏差，是用于控制回归平面的平滑程度；是输入映射函数；是权重向量的转置；是支持向量机svr目标函数中的正则化项；是第n个历史用电数据的时间；
11、基于支持向量机svr构建的区域用电功率预测模型：
12、；
13、其中，和是拉格朗日乘子，是核函数，是区域在时间t预测的用电功率，n是区域总数。
14、优选的，所述基于区域用电功率预测结果以及区域的发电功率和储电量，计算区域的电力调峰需求，包括：计算区域的电力调峰需求，当区域在当前时间至未来时间内存在预测峰值用电功率大于区域中的发电功率时，计算区域在当前时间至未来时间点t的预测用电量：
15、；
16、若区域在当前时间至未来时间点t的预测用电量大于区域中的储电量与发电量之和时，即:，则区域有电力调峰需求，将区域标记为电力调峰需求区域，并计算区域的剩余电力调峰时间；
17、；
18、其中，是区域i储电量，是区域在当前时间时刻的用电功率；
19、获取区域的电力调峰功率需求：。
20、优选的，当区域在当前时间至未来时间内存在预测峰值用电功率大于区域中的发电功率时，且区域在当前时间至未来时间点t的预测用电量小于等于区域中的储电量与发电量之和时，即:
21、；
22、区域的自身发电和储电能满足自身用电需求，将区域划分为稳定用电区域；
23、当区域在当前时间至未来时间内的预测峰值用电功率始终小于区域中的发电功率时，区域在当前时间至未来时间内发电功率大于用电功率，区域没有用电调峰需求，并将区域划分为电力盈余区域。
24、优选的，所述基于区域电力调峰资源构建成区域电力调峰资源池，包括：设有第i个区域有电力调峰需求，第j个区域有电力盈余，当前时间至未来时间内，电力盈余区域j中可供电力调峰的功率为发电机组盈余功率和储电设备输出功率之和：
25、；
26、；
27、计算所有电力盈余区域内可供电力调峰的功率：
28、；
29、其中，表示有电力盈余的区域个数；所有电力盈余区域的可供电力调峰的功率构成区域电力调峰资源池。
30、优选的，所述基于区域间的电力传输路径以及电力调峰资源储量，同时考虑区域间电力传输的损耗，以剩余电力调峰时间和电力调峰功率需求为约束条件，构建区域电力调峰资源协同调度模型，计算电力盈余区域对电力调峰需求区域的电力调峰响应功率，包括：设电力盈余区域集合为a，电力调峰需求区域的集合为b，则电力调峰需求区域，电力盈余区域，定义功率变量为电力盈余区域j对电力调峰需求区域的电力调峰响应功率；
31、构建最小化电力盈余区域对电力调峰需求区域的电力调峰响应功率的目标函数，作为区域电力调峰资源协同调度模型，用于计算单个电力盈余区域对单个电力调峰需求区域的电力调峰响应功率:
32、；
33、通过约束条件计算区域电力调峰资源协同调度模型中的电力调峰响应功率；
34、所述约束条件包括，区域电力调峰资源池中第个区域的电力调峰响应功率不超过第个区域的可供电力调峰功率，即；
35、所述约束条件还包括，电力调峰需求区域从区域电力调峰资源池获得的电力调峰响应功率之和为，考虑电力传输效率，；并且；
36、所述约束条件还包括，考虑电力盈余区域对电力调峰需求区域的输电时间，则：
37、；
38、根据区域电力调峰资源协同调度模型，计算的出单个电力盈余区域对单个电力调峰需求区域的电力调峰响应功率。
39、优选的，所述电力盈余区域按照分配的电力调峰响应功率，对有电力调峰需求的区域进行电力调度，包括：根据计算得出的电力盈余区域对电力调峰需求区域的电力调峰响应功率，电力盈余区域以电力调峰响应功率对电力调峰需求区域进行调峰响应，在到达时间后，再次进行区域用电功率预测并计算调度响应功率，保障区域稳定用电。
40、基于云计算的区域本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于云计算的区域性电力调峰资源协同方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于云计算的区域性电力调峰资源协同方法，其特征在于，所述构建支持向量机SVR的区域用电功率预测模型，包括：采用支持向量机SVR的数学模型对区域用电功率进行预测，设区域在时间的用电功率为，历史用电数据为，其中为输入特征，n为历史用电数据个数，支持向量机SVR的数学模型如下：
3.根据权利要求2所述的基于云计算的区域性电力调峰资源协同方法，其特征在于，所述基于区域用电功率预测结果以及区域的发电功率和储电量，计算区域的电力调峰需求，包括：
4.根据权利要求3所述的基于云计算的区域性电力调峰资源协同方法，其特征在于，所述方法还包括：当区域在当前时间至未来时间内存在预测峰值用电功率大于区域中的发电功率时，且区域在当前时间至未来时间点t的预测用电量小于或等于区域中的储电量与发电量之和时，即:
5.根据权利要求4所述的基于云计算的区域性电力调峰资源协同方法，其特征在于，所述基于区域电力调峰资源构建成区域电力调峰资源池，包括：设有第i个区域有电力调峰需求，第j个
6.根据权利要求5所述的基于云计算的区域性电力调峰资源协同方法，其特征在于，所述基于区域间的电力传输路径以及电力调峰资源储量，同时考虑区域间电力传输的损耗，以剩余电力调峰时间和电力调峰功率需求为约束条件，构建区域电力调峰资源协同调度模型，计算电力盈余区域对电力调峰需求区域的电力调峰响应功率，包括：
7.根据权利要求6所述的基于云计算的区域性电力调峰资源协同方法，其特征在于，所述电力盈余区域按照分配的电力调峰响应功率，对有电力调峰需求的区域进行电力调度，包括：根据计算得出的电力盈余区域对电力调峰需求区域的电力调峰响应功率，电力盈余区域以电力调峰响应功率对电力调峰需求区域进行调峰响应，在到达时间后，再次进行区域用电功率预测并计算调度响应功率，保障区域稳定用电。
8.基于云计算的区域性电力调峰资源协同系统，其用于实现权利要求1至7任一项所述的基于云计算的区域性电力调峰资源协同方法，其特征在于，包括用电功率预测模块、调峰需求计算模块、调峰资源组建模块、电力调峰响应功率计算模块以及电力调峰执行模块；
...【技术特征摘要】
1.基于云计算的区域性电力调峰资源协同方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于云计算的区域性电力调峰资源协同方法，其特征在于，所述构建支持向量机svr的区域用电功率预测模型，包括：采用支持向量机svr的数学模型对区域用电功率进行预测，设区域在时间的用电功率为，历史用电数据为，其中为输入特征，n为历史用电数据个数，支持向量机svr的数学模型如下：
3.根据权利要求2所述的基于云计算的区域性电力调峰资源协同方法，其特征在于，所述基于区域用电功率预测结果以及区域的发电功率和储电量，计算区域的电力调峰需求，包括：
4.根据权利要求3所述的基于云计算的区域性电力调峰资源协同方法，其特征在于，所述方法还包括：当区域在当前时间至未来时间内存在预测峰值用电功率大于区域中的发电功率时，且区域在当前时间至未来时间点t的预测用电量小于或等于区域中的储电量与发电量之和时，即:
5.根据权利要求4所述的基于云计算的区域性电力调峰资源协同方法，其特征在于，所述基于区域电力调峰资源构建成区域电力调峰资源池，包括：设有第i个区域有电力调峰需求，第j个区域有电力盈余，当前时间至未来...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵荣，周元，梁辅雄，唐正平，
申请(专利权)人：湖南西来客储能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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