【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种经营分析报告生成方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着信息技术的快速发展，数据分析已成为企业决策过程中不可或缺的一部分。传统的数据分析方法依赖于人工操作，耗时且容易出错。近年来，随着大数据技术的发展，自动化数据分析工具应运而生，提高了数据处理的效率和准确性。特别是在人工智能领域，大语言模型(llms)的出现标志着自然语言处理(nlp)技术的重大进步。这些模型通过深度学习技术，能够理解和生成自然语言文本，极大地推动了机器阅读理解、文本摘要、语言翻译以及问答系统等领域的发展。然而，尽管大语言模型在文本理解方面取得了显著成就，现有的数据分析系统在处理复杂数据集和生成深入分析报告方面仍存在局限性。这些系统往往缺乏对数据的深入理解和自然语言生成的能力，导致生成的报告不够准确或缺乏深度。主要体现在，数据理解能力有限：传统的数据分析工具通常基于预设的规则和算法，缺乏对数据背后含义的深入理解；报告生成不够灵活：现有的报告生成系统往往采用模板化的方法，缺乏个性化和创造性；交互性不足：用户与系统的交互通常较为机械，缺乏自然语言交互的流畅性和直观性。
技术实现思路
1、本专利技术提出一种经营分析报告生成方法、装置、电子设备及存储介质，旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一，本专利技术实施例能够高效准确实现经营分析报告生成。
2、一方面，本专利技术实施例提供了一种经营分析报告生成方法，包括：
3、获取用户关注信息和待分析的
4、根据用户关注信息，利用预设的大语言模型基于目标维度指标生成背景目的分析数据；
5、根据目标维度指标，基于时间趋势和码值对原始数据进行下钻分析，得到数值分析结果；
6、基于背景目的分析数据和数值分析结果，利用预设的大模型进行数据整合，得到经验分析报告。
7、可选地，目标维度指标包括维度分类结果和指标分类结果；基于原始数据提取得到目标维度指标，包括以下步骤：
8、从生产经营项目对应的生产经营分析数据库获取待分析的数据表作为原始数据；
9、获取数据表的表结构和字段信息；
10、基于表结构和字段信息，利用预训练的语言表征模型进行维度和指标的预分类，得到维度分类结果和指标分类结果。
11、可选地，方法还包括以下步骤：
12、基于预设的维度映射表，利用语义判断模型对语言表征模型输出的维度分类结果进行第一校验匹配；
13、其中，第一校验匹配的表达式为：
14、
15、式中，ci表示维度映射表中第i个维度信息，i为索引值；cdim表示预设的维度映射表包含的维度信息；dk表示语言表征模型输出的维度分类结果；v(·)表示语义判断模型，其用于将语言表征模型输出的维度分类结果在语义维度从预设的维度映射表进行深度维度匹配；η表示预设的判断阈值；
16、基于第一校验匹配的结果更新维度分类结果；
17、当第一校验匹配的结果为空，获取历史用户关注信息；
18、对历史用户关注信息和用户关注信息进行顺序拼接，进而利用语言表征模型、维度映射表和语义判断模型进行联合维度信息匹配；
19、其中，联合维度信息匹配的表达式为：
20、
21、式中，∪表示拼接符，用于顺序拼接历史用户关注信息和用户关注信息；qk表示第k个历史用户关注信息，qo表示用户关注信息，a表示累加拼接总数；bert(·)表示语言表征模型；
22、基于联合维度信息匹配的结果更新维度分类结果。
23、可选地，方法还包括以下步骤：
24、基于预设的指标映射表，利用语义判断模型对语言表征模型输出的指标分类结果进行第二校验匹配；
25、其中，第二校验匹配的表达式为：
26、bidx＝{ti|v(dt,ti)>η，ti∈cindex,}
27、式中，ti表示指标映射表中第i个指标信息，i为索引值；cindex表示预设的指标映射表包含的指标信息；dt表示语言表征模型输出的指标分类结果；v(·)表示语义判断模型，其用于将语言表征模型输出的指标分类结果在语义维度从预设的指标映射表进行深度维度匹配；
28、根据第二校验匹配的结果获得模糊指标集；
29、基于模糊指标集、数据表、字段信息和用户关注信息，利用语言表征模型针对数据表进行二次推理；
30、基于二次推理的结果更新指标分类结果。
31、可选地，根据用户关注信息，利用预设的大语言模型基于目标维度指标生成背景目的分析数据，包括以下步骤：
32、基于预设的第一提示词模板，根据用户关注信息和目标维度指标生成第一提示词信息；
33、将第一提示词信息输入预设的大语言模型进行推理，生成背景目的分析数据。
34、可选地，原始数据表示生产经营项目对应的数据表；根据目标维度指标，基于时间趋势和码值对原始数据进行下钻分析，得到数值分析结果，包括以下步骤：
35、从数据表中获取目标维度指标对应的数值数据；数值数据中的所有数据值基于其对应的时间点按照时间序列排列；
36、基于预设的时间区间对数值数据进行环比统计和对比统计，得到时间趋势分析数据；
37、对数值数据进行增量统计和增幅统计，得到码值分析数据；
38、根据时间趋势分析数据和码值分析数据，基于目标维度指标进行单维度下钻统计分析和多维度下钻统计分析，得到数值分析结果。
39、可选地，基于背景目的分析数据和数值分析结果，利用预设的大模型进行数据整合，得到经验分析报告，包括以下步骤：
40、基于预设的第二提示词模板，根据背景目的分析数据和数值分析结果生成第二提示词信息；
41、将第二提示词信息输入预设的大模型进行数据整合，得到经验分析报告。
42、另一方面，本专利技术实施例提供了一种经营分析报告生成装置，包括：
43、源数据模块，用于获取用户关注信息和待分析的生产经营项目的原始数据，基于原始数据提取得到目标维度指标；
44、语义理解模块，用于根据用户关注信息，利用预设的大语言模型基于目标维度指标生成背景目的分析数据；
45、数据分析模块，用于根据目标维度指标，基于时间趋势和码值对原始数据进行下钻分析，得到数值分析结果；
46、报告生成模块，用于基于背景目的分析数据和数值分析结果，利用预设的大模型进行数据整合，得到经验分析报告。
47、可选地，目标维度指标包括维度分类结果和指标分类结果；源数据模块用于执行如下操作：
48、从生产经营项目对应的生产经营分析数据库获取待分析的数据表作为原始数据；
49、获取数据表的表结构和字段信息；
50、基于表结构和本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种经营分析报告生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的经营分析报告生成方法，其特征在于，所述目标维度指标包括维度分类结果和指标分类结果；所述基于所述原始数据提取得到目标维度指标，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的经营分析报告生成方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：
4.根据权利要求2所述的经营分析报告生成方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的经营分析报告生成方法，其特征在于，所述根据所述用户关注信息，利用预设的大语言模型基于所述目标维度指标生成背景目的分析数据，包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的经营分析报告生成方法，其特征在于，所述原始数据表示所述生产经营项目对应的数据表；所述根据所述目标维度指标，基于时间趋势和码值对所述原始数据进行下钻分析，得到数值分析结果，包括以下步骤：
7.根据权利要求1所述的经营分析报告生成方法，其特征在于，所述基于所述背景目的分析数据和所述数值分析结果，利用预设的大模型进行数据整合，得到经验分析报告，包括以
8.一种经营分析报告生成装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储器；
10.一种计算机存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，其特征在于，所述处理器可执行的程序在由所述处理器执行时用于实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种经营分析报告生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的经营分析报告生成方法，其特征在于，所述目标维度指标包括维度分类结果和指标分类结果；所述基于所述原始数据提取得到目标维度指标，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的经营分析报告生成方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：
4.根据权利要求2所述的经营分析报告生成方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的经营分析报告生成方法，其特征在于，所述根据所述用户关注信息，利用预设的大语言模型基于所述目标维度指标生成背景目的分析数据，包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的经营分析报告...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨华锋，靳亚男，王栋，王艳，徐青，糜俊，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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