【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能问数，具体是涉及了一种基于大语言模型问数结果的分析报告生成方法。
技术介绍
1、传统的数据分析报告生成方式通常手动收集数据、清理和整理数据集、应用统计方法进行数据分析、绘制图表以及撰写解释性的文字内容等，然后使用电子表格软件或专业的统计软件来进行数据处理和分析。然而，这种方式耗时较长，且容易出现人为错误，尤其是在数据量庞大或需要定期更新报告的情况下。
技术实现思路
1、本专利技术为了解决上述问题，提供了一种基于大语言模型问数结果的分析报告生成方法，大幅度提升了数据处理的效率和可靠性，同时也降低了人工成本，促进了数据分析流程的优化与革新。
2、本专利技术采用的技术方案是，提供了一种基于大语言模型问数结果的分析报告生成方法，包括根据用户输入的问题得到问数结果的问数系统，构建报告模版数据库，包括获取报告模版，根据每个报告模版生成不同的提示词模版，其中每个提示词模版中均设定有数据算法，在此基础上，所述分析报告生成方法包括以下步骤，
3、s1、系统接收到用户以自然语言形式提出的问题后，对自然语言进行向量化处理；
4、s2、在weaviate向量数据库中，采用近似最近邻搜索算法，得到与用户问题向量相似的多个提示词，选择相似度数值最大的一个提示词去匹配提示词模版；
5、s3、如果匹配成功，则根据提示词模版，结合大语言模型的语义理解和推导，对问数结果进行二次计算，得到二次计算结果，将问数结果和二次计算结果结合形成报告数据，将报告数据
6、如果匹配失败，则将用户提示词生成为异常模版提示词，通过大规模预训练语言模型直接生成报告。
7、所述问数系统根据用户输入的问题得到问数结果的具体过程是，
8、a1、接收用户以自然语言形式提出的查询请求后；
9、a2、获取元数据信息，包括数据库中的表信息、字段信息及其关系信息；
10、a3、基于上述两方面的信息组装提示词，将元数据信息与用户提问的自然语言结合，形成完整的上下文环境；
11、a4、推导生成sql语句，从数据库中检索出所需的数据，并形成结构化的数据集，得到问数结果。
12、本专利技术的有益效果是，提供了一种基于大语言模型问数结果的分析报告生成方法，基于大语言模型将用户输入的问题转化为结构化的问数结果，根据匹配到的提示词模版对问数结果进行二次计算得到二次计算结果，将问数结果结合二次计算结果形成报告数据，最后将报告数据填入到报告模版中，生成完整报告，本专利技术可以处理大量数据，完成数据清洗、转换和分析，极大地缩短了从数据收集到报告产出的时间周期。同时减少人工操作，降低由于人为错误导致的数据偏差，保证了分析结果的准确性。此外，自动化的数据分析报告的应用使得复杂的数据分析结果能够以直观的形式呈现给非专业用户，增强了报告的可读性和影响力。
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1.一种基于大语言模型问数结果的分析报告生成方法，包括根据用户输入的问题得到问数结果的问数系统，其特征在于：构建报告模版数据库，包括获取报告模版，根据每个报告模版生成不同的提示词模版，其中每个提示词模版中均设定有数据算法，在此基础上，所述分析报告生成方法包括以下步骤，
2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型问数结果的分析报告生成方法，其特征在于：所述问数系统根据用户输入的问题得到问数结果的具体过程是，
【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型问数结果的分析报告生成方法，包括根据用户输入的问题得到问数结果的问数系统，其特征在于：构建报告模版数据库，包括获取报告模版，根据每个报告模版生成不同的提示词模版，其中每个提示词模版中均设定...
【专利技术属性】
技术研发人员：王路平，周兴华，宁杰，郭鸿志，许策，刘猛，肖瑶，郝楠，于萍，
申请(专利权)人：北京中恒博瑞数字电力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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