System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于区块链的能源调度与煤炭供应管理方法技术_技高网

一种基于区块链的能源调度与煤炭供应管理方法技术

技术编号:44649957 阅读:5 留言:0更新日期:2025-03-17 18:39
本申请公开了一种基于区块链的能源调度与煤炭供应管理方法,通过区块链技术的应用,本申请实现了能源调度与煤炭供应管理的显著改进。分布式账本增强了数据透明度,零知识证明和多层级权限管理提升了数据安全性,智能合约提高了调度响应速度,而碳排放监控和激励机制增强了环保性。这些技术手段共同作用,使得能源供应链管理更加高效、安全、灵活,并支持可持续发展,满足了现代能源管理系统对实时性和环保的严格要求。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及基于区块链的能源调度与煤炭供应管理,特别是涉及一种基于区块链的能源调度与煤炭供应管理方法


技术介绍

1、在当前能源行业的供应链管理和调度过程中,如何有效提高资源的利用率和降低管理成本一直是业内面临的关键挑战。尤其是在煤炭开采、运输和存储环节中,传统的能源供应链管理模式通常依赖于集中式的数据库系统,以进行库存管理、能源调度和交易结算。然而,这种中心化的模式在以下几个方面存在明显局限性:

2、数据透明度不足:由于能源供应链涉及多个参与方,如煤矿企业、运输公司、电力公司等,各方在数据共享时常受到中心化系统的限制,缺乏统一的数据标准。这种模式使得各方难以实现有效的信息互通,导致在资源调度中缺乏透明度,容易引发信息滞后和调度失误。

3、安全性与隐私保护问题:在传统的供应链管理中,各方数据往往集中于一个或多个中心数据库,容易成为攻击的目标,造成数据泄露。此外,不同参与方的数据隐私保护需求各异,中心化数据库难以满足各方对数据访问权限的不同需求,导致数据泄露风险增加。

4、调度响应速度慢:在现有的能源调度系统中,调度决策常基于历史数据的固定逻辑,难以及时适应实时变化的能源需求。这种模式导致在需求高峰期时无法快速响应,在需求低谷期难以及时调整资源分配,从而造成能源浪费或供应不足。

5、缺乏环境监测和环保激励机制:传统的能源供应链管理系统通常关注资源的供应效率,而缺乏对碳排放等环境因素的监测手段。此外,由于缺少有效的激励机制,供应链中的各方难以主动采取环保措施,从而不利于实现可持续发展目标

6、为了解决上述问题,业内近年来开始探索区块链技术在供应链管理中的应用。区块链技术具有去中心化、数据不可篡改和多方共识的特点,能够在多参与方之间建立透明和可信的分布式账本。这种技术已在一定程度上应用于物流、食品溯源等领域,通过分布式存储和智能合约的形式提升了供应链的透明性和数据安全性。然而,目前的区块链技术在能源调度和资源分配的灵活性方面仍存在不足,难以满足能源行业对实时调度、高效结算和环保监测的更高要求。


技术实现思路

1、本申请提供一种基于区块链的能源调度与煤炭供应管理方法,旨在解决目前的区块链技术在能源调度和资源分配的灵活性方面仍存在不足,难以满足能源行业对实时调度、高效结算和环保监测的更高要求的问题。

2、一种基于区块链的能源调度与煤炭供应管理方法,所述方法包括:

3、数据采集与校验:通过煤炭开采、运输、仓储等多个数据采集节点,实时收集煤炭开采量、运输状态、库存数据及能源需求数据,利用加权验证的动态数据校验机制确保数据的真实性和完整性,并通过零知识证明技术进行数据隐私保护;

4、数据上传与权限管理:将校验后的数据上传至区块链联盟链网络,形成分布式账本,并根据节点角色设置不同的权限等级,实现数据的安全共享和访问控制;

5、智能合约条件触发:基于多层条件逻辑的智能合约,当能源需求达到预设阈值时,自动触发补货指令、调度路径优化操作,提升供应链管理效率。

6、上述方案中,可选的,数据校验步骤进一步包括零知识证明与加权验证机制结合的隐私保护方案,通过动态校验确保数据在上传至区块链之前的真实性和完整性,以防止未经授权的数据泄漏。

7、上述方案中,可选的,区块链存储步骤采用联盟链模式,为各数据采集节点、能源生产单位和需求方配置不同的权限等级,通过分级访问控制确保数据在跨节点共享时的安全性和透明性。

8、上述方案中,可选的,智能合约条件触发步骤包括基于历史供需数据自动调整的自适应阈值设定,使用统计分析或机器学习模型动态设定调度阈值,以在不同需求波动条件下优化能源调度策略。

9、上述方案中,可选的,还包括边缘计算分析步骤,通过分布式边缘计算节点在数据源头实时完成数据预处理和分析,并在数据出现异常时触发预警信号,通过区块链网络辅助调度决策。

10、上述方案中,可选的,预测与动态优化步骤基于深度学习中的lstm模型和多目标优化算法,对未来能源需求进行趋势预测,自动生成资源分配优化方案,并动态调整运输路径和补货计划。

11、上述方案中,可选的,还包括碳排放监控步骤,通过智能合约在每次能源调度和煤炭供应操作时记录并上链碳排放数据,形成可追溯的环保账本,为各节点提供实时监控参考,并支持环保行为的审计。

12、上述方案中,可选的,数据隐私保护通过零知识证明技术和环形加密结构实现,以确保数据在跨节点传输过程中的安全性,同时通过设置单向数据传递模式,防止数据的逆向传递导致的泄漏风险。

13、上述方案中,可选的,还包括智能合约驱动的多签名支付步骤,其中支付智能合约在确认资源交付条件达成后自动触发付款流程,并通过多签名支付机制确保交易的安全性和透明性,付款条件包括运输完成或交货验收确认触发条件。

14、上述方案中,可选的,智能合约包括绿色优先逻辑,优先选择碳排放较低的能源供应方案,通过交易排序和费用减免的激励措施,为低碳节点设定交易优先级,激励环保行为并降低碳排放。

15、相比现有技术,本申请至少具有以下有益效果:

16、本申请基于对现有技术问题的进一步分析和研究,认识到目前的区块链技术在能源调度和资源分配的灵活性方面仍存在不足,难以满足能源行业对实时调度、高效结算和环保监测的更高要求的问题,本申请通过区块链技术的应用,本申请实现了能源调度与煤炭供应管理的显著改进。分布式账本增强了数据透明度,零知识证明和多层级权限管理提升了数据安全性,智能合约提高了调度响应速度,而碳排放监控和激励机制增强了环保性。这些技术手段共同作用,使得能源供应链管理更加高效、安全、灵活,并支持可持续发展,满足了现代能源管理系统对实时性和环保的严格要求。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于区块链的能源调度与煤炭供应管理方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,数据校验步骤进一步包括零知识证明与加权验证机制结合的隐私保护方案,通过动态校验确保数据在上传至区块链之前的真实性和完整性,以防止未经授权的数据泄漏。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,区块链存储步骤采用联盟链模式,为各数据采集节点、能源生产单位和需求方配置不同的权限等级,通过分级访问控制确保数据在跨节点共享时的安全性和透明性。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,智能合约条件触发步骤包括基于历史供需数据自动调整的自适应阈值设定,使用统计分析或机器学习模型动态设定调度阈值,以在不同需求波动条件下优化能源调度策略。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括边缘计算分析步骤,通过分布式边缘计算节点在数据源头实时完成数据预处理和分析,并在数据出现异常时触发预警信号,通过区块链网络辅助调度决策。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,预测与动态优化步骤基于深度学习中的LSTM模型和多目标优化算法,对未来能源需求进行趋势预测,自动生成资源分配优化方案,并动态调整运输路径和补货计划。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括碳排放监控步骤,通过智能合约在每次能源调度和煤炭供应操作时记录并上链碳排放数据,形成可追溯的环保账本,为各节点提供实时监控参考,并支持环保行为的审计。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,数据隐私保护通过零知识证明技术和环形加密结构实现,以确保数据在跨节点传输过程中的安全性,同时通过设置单向数据传递模式,防止数据的逆向传递导致的泄漏风险。

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括智能合约驱动的多签名支付步骤,其中支付智能合约在确认资源交付条件达成后自动触发付款流程,并通过多签名支付机制确保交易的安全性和透明性,付款条件包括运输完成或交货验收确认触发条件。

10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,智能合约包括绿色优先逻辑,优先选择碳排放较低的能源供应方案,通过交易排序和费用减免的激励措施,为低碳节点设定交易优先级,激励环保行为并降低碳排放。

...

【技术特征摘要】

1.一种基于区块链的能源调度与煤炭供应管理方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,数据校验步骤进一步包括零知识证明与加权验证机制结合的隐私保护方案,通过动态校验确保数据在上传至区块链之前的真实性和完整性,以防止未经授权的数据泄漏。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,区块链存储步骤采用联盟链模式,为各数据采集节点、能源生产单位和需求方配置不同的权限等级,通过分级访问控制确保数据在跨节点共享时的安全性和透明性。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,智能合约条件触发步骤包括基于历史供需数据自动调整的自适应阈值设定,使用统计分析或机器学习模型动态设定调度阈值,以在不同需求波动条件下优化能源调度策略。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括边缘计算分析步骤,通过分布式边缘计算节点在数据源头实时完成数据预处理和分析,并在数据出现异常时触发预警信号,通过区块链网络辅助调度决策。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,预测与动态优化步骤基于深度学习中的ls...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙智慧袁静回大林张玉刚王怀勇艾永明杨志友马凤明姜昆李旭魏福军蒋赫侯越川赵越席庆宇吴磊伊润阁刘沛沅吴凯张瑞博李筱牧丁湘鑫王晓峰黄志强
申请(专利权)人:华能吉林发电有限公司长春热电厂
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1