【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种电网技改大修项目管理与物资管控方法，电力。
技术介绍
1、随着电力行业的数字化转型推进，技改大修项目的管理模式正从传统人工经验驱动向数据驱动逐步转变，目前的技术现状主要包括以下几点：
2、初步实现数字化管理：部分电网企业已上线项目全流程管理系统，覆盖需求生成、项目计划、实施与结算等环节；物资管理逐渐实现电子化，但与项目需求的协同程度较低。
3、管理的精益化与智能化需求：技改和大修项目管理正从粗放型向精益化过渡，对在线化、规范化及智能化管理提出了更高要求；项目与设备的全生命周期管理逐渐成为行业关注重点。
4、尽管现有系统在一定程度上实现了数字化，但在管理精度、智能化水平和全流程协同上仍存在明显不足，具体表现为：
5、设备健康状态评估缺乏科学依据，仍以人工经验为主。
6、技改与大修需求判定滞后，难以及时匹配实际运行条件。
7、物资与设备关联度低，采购、运输、存储与使用环节缺乏贯通。
8、缺少对物资库存、使用效率的智能分析与动态调整能力。
技术实现思路
1、为了解决上述现有技术中存在的问题，本专利技术提出了一种电网技改大修项目管理与物资管控方法。
2、本专利技术的技术方案如下：
3、一方面，本专利技术提供了一种电网技改大修项目管理与物资管控方法，包括以下步骤：
4、采集电力设备数据及环境数据并进行预处理；
5、构建电力设备评分模型通过预处理
6、采集电网仓储数据并进行预处理；
7、构建物资动态调度模型通过预处理后的电网仓储数据以及电力设备数据规划物资的运输路径。
8、作为本专利技术的优选实施方式，所述电力设备评分模型f(x)具体如下式所示：
9、
10、其中：r(x)表示电力设备x的状态评分；c(x)表示电力设备x的技改大修成本；l(x)表示电力设备x的剩余寿命比例；w1、w2、w3分别表示权重参数。
11、作为本专利技术的优选实施方式，所述物资动态调度模型基于电力设备与仓库间的车辆运输路径优化问题，以最小化运输成本z构建目标函数，具体如下式所示：
12、
13、其中：cij表示电力设备i与仓库j之间的运输成本；xij表示电力设备i与仓库j之间的决策变量；hj表示仓库j的运营成本；i表示电力设备的数量；j表示仓库数量；
14、构建约束条件如下式所示：
15、
16、其中：qj表示仓库j的物资总量。
17、作为本专利技术的优选实施方式，构建电力设备全生命周期成本预测模型，具体如下式所示：
18、
19、其中：tcost表示电力设备的全生命周期成本；cop(t)表示电力设备第t年的运行成本；cmqint(t)表示电力设备第t年的维护成本；crepalce表示电力设备寿命结束后的替换成本；
20、通过电力设备全生命周期成本预测模型预测电力设备的全生命周期成本，根据电力设备的全生命周期成本制定电网的设备投资决策。
21、另一方面，本专利技术还提供一种电网技改大修项目管理与物资管控系统，包括电力设备数据采集模块、电力设备优先级排序模块、电网仓储数据采集模块以及物资路径规划模块；
22、所述电力设备数据采集模块用于采集电力设备数据及环境数据并进行预处理；
23、所述电力设备优先级排序模块用于构建电力设备评分模型通过预处理后的数据对电力设备进行评分，根据评分结果对电力设备技改大修优先级进行排序，根据优先级进行电力设备的技改大修；
24、所述电网仓储数据采集模块用于采集电网仓储数据并进行预处理；
25、所述物资路径规划模块用于构建物资动态调度模型通过预处理后的电网仓储数据以及电力设备数据规划物资的运输路径。
26、作为本专利技术的优选实施方式，所述电力设备评分模型f(x)具体如下式所示：
27、
28、其中：r(x)表示电力设备x的状态评分；c(x)表示电力设备x的技改大修成本；l(x)表示电力设备x的剩余寿命比例；w1、w2、w3分别表示权重参数。
29、作为本专利技术的优选实施方式，所述物资动态调度模型基于电力设备与仓库间的车辆运输路径优化问题，以最小化运输成本z构建目标函数，具体如下式所示：
30、
31、其中：cij表示电力设备i与仓库j之间的运输成本；xij表示电力设备i与仓库j之间的决策变量；hj表示仓库j的运营成本；i表示电力设备的数量；j表示仓库数量；
32、构建约束条件如下式所示：
33、
34、其中：qj表示仓库j的物资总量。
35、作为本专利技术的优选实施方式，所述系统还包括设备投资决策模块，所述设备投资决策模块用于构建电力设备全生命周期成本预测模型，具体如下式所示：
36、
37、其中：tcost表示电力设备的全生命周期成本；cop(t)表示电力设备第t年的运行成本；cmaint(t)表示电力设备第t年的维护成本；crepalce表示电力设备寿命结束后的替换成本；
38、通过电力设备全生命周期成本预测模型预测电力设备的全生命周期成本，根据电力设备的全生命周期成本制定电网的设备投资决策。
39、再一方面，本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本专利技术任一实施例所述的方法。
40、再一方面，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术任一实施例所述的方法。
41、本专利技术具有如下有益效果：
42、1、本专利技术通过设备全景履历和健康评分模型，全面掌握设备状态，实现精确的技改/大修需求生成。
43、2、本专利技术引入多目标优化算法和车辆路径优化模型，解决物资调度、项目优先级排序等复杂决策问题。
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1.一种电网技改大修项目管理与物资管控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种电网技改大修项目管理与物资管控方法，其特征在于，所述电力设备评分模型F(x)具体如下式所示：
3.根据权利要求1所述的一种电网技改大修项目管理与物资管控方法，其特征在于，所述物资动态调度模型基于电力设备与仓库间的车辆运输路径优化问题，以最小化运输成本Z构建目标函数，具体如下式所示：
4.根据权利要求1所述的一种电网技改大修项目管理与物资管控方法，其特征在于，构建电力设备全生命周期成本预测模型，具体如下式所示：
5.一种电网技改大修项目管理与物资管控系统，其特征在于，包括电力设备数据采集模块、电力设备优先级排序模块、电网仓储数据采集模块以及物资路径规划模块；
6.根据权利要求5所述的一种电网技改大修项目管理与物资管控系统，其特征在于，所述电力设备评分模型F(x)具体如下式所示：
7.根据权利要求5所述的一种电网技改大修项目管理与物资管控系统，其特征在于，所述物资动态调度模型基于电力设备与仓库间的车辆运输路径优化问
8.根据权利要求5所述的一种电网技改大修项目管理与物资管控方法，其特征在于，所述系统还包括设备投资决策模块，所述设备投资决策模块用于构建电力设备全生命周期成本预测模型，具体如下式所示：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种电网技改大修项目管理与物资管控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种电网技改大修项目管理与物资管控方法，其特征在于，所述电力设备评分模型f(x)具体如下式所示：
3.根据权利要求1所述的一种电网技改大修项目管理与物资管控方法，其特征在于，所述物资动态调度模型基于电力设备与仓库间的车辆运输路径优化问题，以最小化运输成本z构建目标函数，具体如下式所示：
4.根据权利要求1所述的一种电网技改大修项目管理与物资管控方法，其特征在于，构建电力设备全生命周期成本预测模型，具体如下式所示：
5.一种电网技改大修项目管理与物资管控系统，其特征在于，包括电力设备数据采集模块、电力设备优先级排序模块、电网仓储数据采集模块以及物资路径规划模块；
6.根据权利要求5所述的一种电网技改大修项目管理与物...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈群，戴翯，黄清海，陈友立，潘钦俤，刘剑波，李华辉，许飞，黄梅，唐建，雷丙华，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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