【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
技术介绍
1、血细胞分析是最常进行的用于提供患者健康状况的概况的医学测试之一。可以从患者体内提取血液样本，并且将其存储在含有抗凝血剂以防止凝血的试管中。该血液样本可能含有其识别可能在临床上有用的多种颗粒。例如，与成熟细胞相比，含有增大水平的mrna和rrna的年轻血小板(称为网状血小板或未成熟血小板)通常构成样本中总血小板的4.5％或更少。然而，未成熟血小板比例的增大可能是血小板生成的指标，并且可能是接受化疗和干细胞移植的患者骨髓恢复的早期指标。作为另一示例，随着红细胞的发育，它们会经过称为网织红细胞的中间阶段。这些网织红细胞可以分类为未成熟网织红细胞和成熟网织红细胞，并且未成熟网织红细胞与总网织红细胞的比率(称为未成熟网织红细胞分数或irf)已被发现具有临床实用性，例如在mitrani.et.al.,the immature reticulocytefraction as an aid in the diagnosis and prognosis of parvovirus b19infectionin sickle cell disease,blood(2018)132(supplement 1)；3678中所描述的。
2、诸如血小板和网织红细胞的颗粒的识别可能由于颗粒的尺寸相对小而是困难的。细胞的成熟状态与未成熟状态之间的量化可能由于诸如细胞的尺寸和与特定颗粒类型(例如，未成熟血小板与成熟血小板、或未成熟网织红细胞与成熟网织红细胞)相关的相对微小的差异的因素而更具挑战性。在许多样本分析系统中，包括在基于图像的
技术实现思路
1、本文描述了用于在基于图像的样本处理系统捕捉到的数据中识别诸如未成熟网织红细胞和血小板的对象的设备、系统和方法。
2、这样的技术的说明性实施涉及用于检测血细胞的成熟度的计算机实施的图像分析方法。如本文所描述的，这样的图像分析方法可以包括用相机捕捉染色血细胞的图像、对染色血细胞进行分类、以及在染色血细胞被分类之后确定染色血细胞的成熟度。
3、本专利技术的第一方面涉及一种用于检测血细胞的成熟度的计算机实施的图像分析方法，该方法包括：用相机捕捉染色血细胞的图像；例如通过使用染色血细胞的图像对染色血细胞进行分类；以及在染色血细胞被分类之后，例如通过使用染色血细胞的分类来确定染色血细胞的成熟度。
4、具体地，根据本专利技术，对染色血细胞进行分类包括确定染色血细胞的血细胞类型。例如，染色血细胞的血细胞类型可以是至少白细胞(wbc)、血小板和网织红细胞中的一种。可替选地或另外地，根据本专利技术，对染色血细胞进行分类包括从血细胞类型组中选择染色血细胞的血细胞类型，其中，血细胞类型组至少包括wbc、血小板和网织红细胞。
5、示例性地，染色血细胞的成熟度的确定基于染色血细胞的血细胞类型。
6、根据本专利技术的第一方面的方法还可以包括基于染色血细胞的血细胞类型确定染色血细胞是否为感兴趣的血细胞。在此情况下，如果染色血细胞是感兴趣的血细胞，则执行确定染色血细胞的成熟度。如果染色血细胞不是感兴趣的血细胞，则该方法可以包括丢弃和/或移除染色血细胞的图像。例如，如果染色血细胞的血细胞类型是血小板或网织红细胞，则染色血细胞是感兴趣的血细胞。具体地，如果染色血细胞的血细胞类型既不是血小板也不是网织红细胞，例如，如果其血细胞类型是wbc，则染色血细胞不是感兴趣的血细胞。
7、示例性地，根据本专利技术的第一方面的方法还包括：用裂解剂、染色剂、或染色剂和裂解剂处理血液样本；以及使血液样本流动通过流动槽并且经过相机；以及在血液样本正在流动通过流动槽并且经过相机的同时，执行用相机捕捉染色血细胞的图像。具体地，在该示例中，染色血细胞包含在血液样本中。
8、在一些示例中，对染色血细胞进行分类包括将染色血细胞分类为网织红细胞或血小板中的至少一个。
9、根据本专利技术的第一方面的方法还包括确定血液样本的未成熟网织红细胞分数和未成熟血小板分数中的至少一个。
10、具体地，可以通过使用染色血细胞的图像和多个图像来执行确定血液样本的未成熟网织红细胞分数和未成熟血小板分数中的至少一个，所述多个图像中的每个图像描绘了血液样本的相应染色血细胞。例如，确定血液样本的未成熟网织红细胞分数和未成熟血小板分数中的至少一个可以包括：对于多个图像中的每个图像，对所述每个图像中描绘的相应染色血细胞进行分类，并且在所述相应染色血细胞被分类之后，例如通过使用所述相应染色血细胞的分类来确定所述相应染色血细胞的成熟度。
11、例如，确定未成熟网织红细胞分数可以包括确定多个图像中描绘未成熟网织红细胞的多个图像。可替选地或另外地，确定未成熟网织红细胞分数可以包括确定多个图像中描绘未成熟血小板细胞的多个图像。
12、例如，对染色血细胞进行分类可以包括利用人工智能或机器学习模型。具体地，对染色血细胞进行分类可以包括通过使用卷积神经网络和染色血细胞的图像的至少一部分来确定染色血细胞的血细胞类型。例如，卷积神经网络被配置例如被训练成处理染色血细胞的图像的至少一部分，并且因此确定血细胞类型。具体地，卷积神经网络是如下分类器，该分类器被配置例如被训练成通过使用染色血细胞的图像的至少一部分作为输入来将一组血细胞类型中的血细胞类型分配给染色血细胞。具体地，图像的一部分包括图像的一组像素。该组像素可以是图像的像素的真子集，或者可以包括图像的所有像素。
13、另外地或可替选地，对染色血细胞进行分类包括涉及例如hsv空间的像素分析。具体地，根据本专利技术，图像的前景是图像的一组像素，具体是上述图像的一部分。在一些示例中，对染色血细胞进行分类包括确定一组图像强度，并且基于所述一组图像强度识别图像中的前景。
14、示例性地，根据本专利技术的第一方面的方法还包括：计算图像的前景中的像素的平均红色强度和图像的前景中的像素的平均蓝色强度；以及基于平均红色强度和平均蓝色强度来对染色血细胞进行分类。具体地，平均蓝色强度和平均红色强度包括在前述一组图像强度中。
15、示例性地，确定染色血细胞的成熟度包括利用像素前景分析。具体地，根据本专利技术，前景计数是包括在前景中的染色血细胞的图像的像素数目。
16、例如，确定染色血细胞的成熟度包括确定前景计数是否满足一组成熟度条件中的某些条件(例如，一组成熟度条件中的每个条件，或者一组成熟度条件中的大多数条件)。如果前景计数满足一组成熟度条件中的某些条件，则染色血细胞被认为是成熟的。相反，如果前景计数不满足成熟度条件(例如，不能满足每个条件，或者不能满足大多数条件)，则染色血细胞被认为是未成熟的。
17、可替选地，确定染色血细胞的成熟度包括确定前景计数是否满足一组未成熟度条件中的每个条件。如果前景计数满足一组未成熟度条件的所有条件，则染色血细胞被认为是未成熟的。相反，如果前景本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于检测血细胞的成熟度的计算机实施的图像分析方法，包括：
2.根据权利要求1所述的图像分析方法，其中：
3.根据权利要求2所述的图像分析方法，其中：
4.根据权利要求3所述的图像分析方法，其中，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的图像分析方法，其中，生成所述分析输出包括确定所述生物样本的未成熟网织红细胞分数和未成熟血小板分数中的至少一个。
6.根据权利要求4至5中的任一项所述的图像分析方法，其中，生成所述分析输出包括生成以下中的至少一个：
7.根据权利要求3至6中的任一项所述的图像分析方法，其中，对所述染色血细胞进行分类包括利用卷积神经网络。
8.根据权利要求7所述的图像分析方法，其中：
9.根据权利要求8所述的图像分析方法，其中：
10.根据权利要求3至7中的任一项所述的图像分析方法，其中，确定所述染色血细胞的成熟度包括在所述染色血细胞被分类之后生成所述染色血细胞的成熟度。
11.根据权利要求3至7中的任一项所述的图像分析方法，其中，对所述染色血
12.根据权利要求11所述的图像分析方法，包括：
13.根据权利要求1至12中的任一项所述的图像分析方法，其中，确定所述染色血细胞的成熟度包括利用像素前景计数。
14.根据权利要求1至7或10至12中的任一项所述的图像分析方法，其中，确定所述染色血细胞的成熟度包括确定像素前景计数是否超过阈值量。
15.根据权利要求1至14中的任一项所述的图像分析方法，其中，所述方法包括：
16.根据权利要求15所述的图像分析方法，其中，
17.根据权利要求16所述的图像分析方法，其中，所述加热线圈安装在连接至所述室和一个或更多个其他混合室的安装支架上。
18.一种用于检测血细胞的成熟度的计算机实施的图像分析方法，包括：
19.根据权利要求18所述的图像分析方法，其中，所述方法还包括：用裂解剂处理所述生物样本。
20.根据权利要求19所述的图像分析方法，其中：
21.根据权利要求20所述的图像分析方法，其中，所述方法还包括：
22.根据权利要求21所述的图像分析方法，其中，生成所述分析输出包括确定所述生物样本的未成熟网织红细胞分数和未成熟血小板分数中的至少一个。
23.根据权利要求21至22中的任一项所述的图像分析方法，其中，生成所述分析输出包括生成以下中的至少一个：
24.根据权利要求20至23中的任一项所述的图像分析方法，其中，对所述染色血细胞进行分类包括利用卷积神经网络。
25.根据权利要求24所述的图像分析方法，其中：
26.根据权利要求25所述的图像分析方法，其中：
27.根据权利要求20至24中的任一项所述的图像分析方法，其中，确定所述染色血细胞的成熟度包括在所述染色血细胞被分类之后生成所述染色血细胞的成熟度。
28.根据权利要求20至23中的任一项所述的图像分析方法，其中，对所述染色血细胞进行分类包括基于所述图像中的每个像素的强度来识别所述图像中的前景。
29.根据权利要求28所述的图像分析方法，还包括：
30.根据权利要求18至29中的任一项所述的图像分析方法，其中，确定所述染色血细胞的成熟度包括利用像素前景计数。
31.根据权利要求18至24或27至29中的任一项所述的图像分析方法，其中，确定所述染色血细胞的成熟度包括确定像素前景计数是否超过阈值量。
32.根据权利要求18至31中的任一项所述的图像分析方法，其中，所述方法包括：
33.根据权利要求32所述的图像分析方法，其中，所述方法还包括：
34.根据权利要求33所述的图像分析方法，其中，
35.根据权利要求34所述的图像分析方法，其中，所述加热线圈安装在连接至所述室和一个或更多个其他混合室的安装支架上。
36.一种用于检测血细胞的成熟度的图像分析系统，包括：
37.根据权利要求36所述的图像分析系统，其中，确定所述染色血细胞的成熟度包括将所述染色血细胞分类为网织红细胞或血小板中的至少一个。
38.根据权利要求37所述的图像分析系统，其中，所述一个或更多个处理器还被配置成：
39.根据权利要求38所述的图像分析系统，其中，生成所述分析输出包括确定所述生物样本的未成熟网织红细胞分数和未成熟血小板...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种用于检测血细胞的成熟度的计算机实施的图像分析方法，包括：
2.根据权利要求1所述的图像分析方法，其中：
3.根据权利要求2所述的图像分析方法，其中：
4.根据权利要求3所述的图像分析方法，其中，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的图像分析方法，其中，生成所述分析输出包括确定所述生物样本的未成熟网织红细胞分数和未成熟血小板分数中的至少一个。
6.根据权利要求4至5中的任一项所述的图像分析方法，其中，生成所述分析输出包括生成以下中的至少一个：
7.根据权利要求3至6中的任一项所述的图像分析方法，其中，对所述染色血细胞进行分类包括利用卷积神经网络。
8.根据权利要求7所述的图像分析方法，其中：
9.根据权利要求8所述的图像分析方法，其中：
10.根据权利要求3至7中的任一项所述的图像分析方法，其中，确定所述染色血细胞的成熟度包括在所述染色血细胞被分类之后生成所述染色血细胞的成熟度。
11.根据权利要求3至7中的任一项所述的图像分析方法，其中，对所述染色血细胞进行分类包括基于所述图像中的每个像素的强度来识别所述图像中的前景。
12.根据权利要求11所述的图像分析方法，包括：
13.根据权利要求1至12中的任一项所述的图像分析方法，其中，确定所述染色血细胞的成熟度包括利用像素前景计数。
14.根据权利要求1至7或10至12中的任一项所述的图像分析方法，其中，确定所述染色血细胞的成熟度包括确定像素前景计数是否超过阈值量。
15.根据权利要求1至14中的任一项所述的图像分析方法，其中，所述方法包括：
16.根据权利要求15所述的图像分析方法，其中，
17.根据权利要求16所述的图像分析方法，其中，所述加热线圈安装在连接至所述室和一个或更多个其他混合室的安装支架上。
18.一种用于检测血细胞的成熟度的计算机实施的图像分析方法，包括：
19.根据权利要求18所述的图像分析方法，其中，所述方法还包括：用裂解剂处理所述生物样本。
20.根据权利要求19所述的图像分析方法，其中：
21.根据权利要求20所述的图像分析方法，其中，所述方法还包括：
22.根据权利要求21所述的图像分析方法，其中，生成所述分析输出包括确定所述生物样本的未成熟网织红细胞分数和未成熟血小板分数中的至少一个。
23.根据权利要求21至22中的任一项所述的图像分析方法，其中，生成所述分析输出包括生成以下中的至少一个：
24.根据权利要求20至23中的任一项所述的图像分析方法，其中，对所述染色血细胞进行分类包括利用卷积神经网络。
25.根据权利要求24所述的图像分析方法，其中：
26.根据权利要求25所述的图像分析方法，其中：
27.根据权利要求20至24中的任一项所述的图像分析方法，其中，确定所述染色血细胞的成熟度包括在所述染色血细胞被分类之后生成所述染色血细胞的成熟度。
28.根据权利要求20至23中的任一项所述的图像分析方法，其中，对所述染色血细胞进行分类包括基于所述图像中的每个像素的强度来识别所述图像中的前景。
29.根据权利要求28所述的图像分析方法，还包括：
30.根据权利要求18至29中的任一项所述的图像分析方法，其中，确定所述染色血细胞的成熟度包括利用像素前景计数。
31.根据权利要求18至24或27至29中的任一项所述的图像分析方法，其中，确定所述染色血细胞的成熟度包括确定像素前景计数是否超过阈值量。
32.根据权利要求18至31中的任一项所述的图像分析方法，其中，所述方法包括：
33.根据权利要求32所述的图像分析方法，其中，所述方法还包括：
34.根据权利要求33所述的图像分析方法，其中，
35.根据权利要求34所述的图像分析方法，其中，所述加热线圈安装在连接至所述室和一个或更多个其他混合室的安装支架上。
36.一种用于检测血细胞的成熟度的图像分析系统，包括：
37.根据权利要求36所述的图像分析系统，其中，确定所述染色血细胞的成熟度包括将所述染色血细胞分类为网织红细胞或血小板中的至少一个。
38.根据权利要求37所述的图像分析系统，其中，所述一个或更多个处理器还被配置成：
39.根据权利要求38所述的图像分析系统，其中，生成所述分析输出包括确定所述生物样本的未成熟网织红细胞分数和未成熟血小板分数中的至少一个。
40.根据权利要求38至39中的任一项所述的图像分析系统，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：陆九六，卡罗尔·库恩，巴尔特·万德斯，钱辨，马尔科·朱利塔，加布里埃尔·桑托斯，
申请(专利权)人：贝克曼库尔特有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。