【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电路无功补偿系统，具体是智能动态无功补偿系统及其控制方法。
技术介绍
1、随着现代工业的发展和城市化进程的加快，电力系统面临着越来越复杂的需求。无功功率的合理补偿对于提高电网的稳定性和供电质量具有重要意义。传统的无功补偿方法多采用固定电容器组或机械式开关设备，这些方法虽然能够在一定程度上改善电网性能，但在响应速度、补偿精度和适应性方面存在明显不足。近年来，随着电力电子技术的不断进步，智能动态无功补偿系统逐渐成为研究和应用的热点。这类系统通过实时监测电网参数，利用先进的控制算法和电力电子设备，能够实现快速、精确的无功补偿，从而显著提升电力系统的运行效率和稳定性。
2、尽管现有的无功补偿技术已经取得了一定的进展，但仍存在一些不足之处。首先，传统补偿设备的响应速度较慢，无法及时应对电网的快速变化，导致补偿效果不佳。其次，现有的系统往往缺乏智能化的管理和优化功能，难以根据电网的实际运行情况进行动态调整，容易出现过补偿或欠补偿的情况。此外，数据采集和处理能力有限，不能全面、准确地反映电网的实时状态，影响了补偿策略的科学性和有效性。因此，开发一种能够快速响应、高精度补偿、智能化管理的智能动态无功补偿系统显得尤为迫切。
技术实现思路
1、本专利技术旨在于解决
技术介绍
中存在的缺点，提供智能动态无功补偿系统及其控制方法，能够动态调节整体补偿方案以及实现智能化控制，提高响应速度与补偿效果。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案，一种智能动态无功补偿系统及
3、进一步的，所述补偿系统包括：svg设备，所述svg设备内部至少含有微处理器与mosfet开关器件，用于对低压电流进行高精度的无功补偿；svc设备，所述svc设备内部至少含有微处理器与可控硅整流器，用于对高负载变化大的中高压电力系统进行高响应速度的连续调节；及同步调相机，所述同步调相机内部至少含有励磁调节器与绕组，用于针对大容量进行高可靠性的无功补偿。
4、进一步的，所述数据采集系统包括：数据采集端口，所述数据采集端口上连接有多个电路传感器，多个所述电路传感器分别分布于所述分配装置总进线侧、补偿系统的进线侧和补偿系统的出线侧；所述电路传感器内部至少包含有负荷传感器、电流传感器和电压传感器，用于检测线路中的负荷、电流与电压；整合芯片，所述整合芯片内部设有数据处理模块、模型推理模块与实时监控模块，用于对所述数据采集端口所采集的数据进行细分处理。
5、进一步的，所述数据处理模块对端口所接收的数据进行清理程序，其中，依据时间将数据划分为每秒数据并进行表格整合，对属于常规频率的信号进行过滤后数据清洗得到异常信号，并能够对异常数据中的重要数据进行特征提取。
6、进一步的，所述模型推理模块依据数据处理模块所处理数据进行整合并验证出合适的补偿时段与补偿方案，其中：将全天时段以每一小时分为一个区间由英文字母a-l表示，并将每小时时间细分为五分钟一个时段由数字01-12表示，例如t，在面对负载时，依据公式进行计算，其中p为适用因子，用于表示该模式与电路的适用性，q为无功功率需求，代表电路无功补偿需求，s为补偿容量，代表设备提供的实际补偿功率，p为标准补偿度，△h为波动指数，由δh＝[|h1-q|+|h2-q|+|h3-q|+...+|h300-q|]÷300，其中h为瞬时实际补偿功率，通过上述数据记录与统计，能够依据时间段t划分出每个时间段中最合适的无功补偿方案，并通过分配装置进行分配调节。
7、进一步的，所述分配装置包括：设于所述分配装置主体一侧的进线端子，以及设于所述分配装置主体另一侧的三个出线端子，所述进线端子与所述出线端子之间设有连接端子，且所述进线端子通过连接端子与出线端子相连接；设于所述进线端子与所述出线端子连接处的调节槽，用于调节所述连接端子的连接；及分配组件，所述分配组件用于控制进线端子与出线端子的连接，达到设备分配的效果。
8、进一步的，所述分配组件包括：设于所述调节槽内壁上的驱动电机，所述驱动电机一侧通过驱动轴连接有驱动杆，所述连接端子一侧设有驱动板，且所述驱动杆与所述驱动板之间螺纹啮合连接。
9、进一步的，所述分配组件内部还包括：设于所述调节槽另一侧内壁上的绝缘填充块，所述绝缘填充块两端均设有绝缘垫层；设于所述绝缘填充块内部的真空腔；设于所述调节槽一侧内壁上的电动推杆，且所述电动推杆与所述绝缘填充块相连接。
10、一种智能动态无功补偿系统的控制方法，包括如下步骤：
11、步骤s1：数据采集系统通过数据采集端口收集电路的实时数据，包括但不限于电压、电流、功率因数等信息；
12、步骤s2：收集到的数据被送入整合芯片进行初步处理和汇总，然后传递给控制系统；
13、步骤s3：控制系统中的主控芯片根据接收到的数据，运用预先设定的算法和规则，分析电网现状并决定所需采取的无功补偿措施；
14、步骤s4：控制系统向分配装置发出指令，指示应如何调整补偿系统以达到预期的补偿目标；
15、步骤s5：分配装置根据接收到的指令，控制svg设备、svc设备及同步调相机等补偿元件，实施无功补偿动作；
16、步骤s6：在补偿过程中，数据采集系统持续监测电网参数变化，并将新数据反馈给控制系统；
17、步骤s7：控制系统统根据最新数据评估补偿效果，并不断调整补偿策略，实现持续优化。
18、其中，所述步骤s2中还包括如下步骤：
19、步骤s21：利用数据采集系统中的数据采集端口获取各部分的实时数据，包括但不限于负荷、电流、电压等信息；
20、步骤s22：数据处理模块对接收到的数据进行清洗和整理，去除无效或错误的数据，确保输入给模型推理模块的数据准确有效。c.模型构建与训练阶段：模型推理模块使用已有的数据建立预测模型，并通过机器学习算法对其进行训练，以便能够根据当前的系统状态预测未来的无功功率需求；
21、步骤s23：实时监控模块持续监视系统运行状态，一旦发现异常情况立即通知控制系统。同时，模型推理模块根据最新的预测结果生成相应的补偿计划，包括何时启动哪些补偿设备、启动多久等详细指令；
22、步骤s24：控制系统接收到补偿计划后，通过分配装置执行具体的补偿操作。完成后，再次进入数据收集阶段，形成闭环控制流程，确保系统始终处于最优工作状态。
23、本专利技术提供了一种智能动态无功补偿系统及其控制方法，具有以下有益效果：
24、本专利技术优点在于，通过先进的数据采本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能动态无功补偿系统及，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能动态无功补偿系统，其特征在于，所述补偿系统(3)包括：
3.根据权利要求1所述的智能动态无功补偿系统，其特征在于，所述数据采集系统(4)包括：
4.根据权利要求3所述的智能动态无功补偿系统，其特征在于，所述数据处理模块(402a)对端口所接收的数据进行清理程序，其中，依据时间将数据划分为每秒数据并进行表格整合，对属于常规频率的信号进行过滤后数据清洗得到异常信号，并能够对异常数据中的重要数据进行特征提取。
5.根据权利要求4所述的智能动态无功补偿系统，其特征在于，所述模型推理模块(402b)依据数据处理模块(402a)所处理数据进行整合并验证出合适的补偿时段与补偿方案，其中：将全天时段以每一小时分为一个区间由英文字母A-L表示，并将每小时时间细分为五分钟一个时段由数字01-12表示，例如T(A12)，在面对负载时，依据公式进行计算，其中P为适用因子，用于表示该模式与电路的适用性，Q为无功功率需求，代表电路无功补偿需求，S为补偿容量，代表设备提供的实际补偿功
6.根据权利要求1所述的智能动态无功补偿系统，其特征在于，所述分配装置(2)包括：
7.根据权利要求6所述的智能动态无功补偿系统，其特征在于，所述分配组件包括：
8.根据权利要求7所述的智能动态无功补偿系统，其特征在于，所述分配组件内部还包括：
9.一种智能动态无功补偿系统的控制方法，其特征在于，包括如下步骤：
10.根据权利要求9所述的智能动态无功补偿系统的控制方法，其特征在于，所述步骤S2中还包括如下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种智能动态无功补偿系统及，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能动态无功补偿系统，其特征在于，所述补偿系统(3)包括：
3.根据权利要求1所述的智能动态无功补偿系统，其特征在于，所述数据采集系统(4)包括：
4.根据权利要求3所述的智能动态无功补偿系统，其特征在于，所述数据处理模块(402a)对端口所接收的数据进行清理程序，其中，依据时间将数据划分为每秒数据并进行表格整合，对属于常规频率的信号进行过滤后数据清洗得到异常信号，并能够对异常数据中的重要数据进行特征提取。
5.根据权利要求4所述的智能动态无功补偿系统，其特征在于，所述模型推理模块(402b)依据数据处理模块(402a)所处理数据进行整合并验证出合适的补偿时段与补偿方案，其中：将全天时段以每一小时分为一个区间由英文字母a-l表示，并将每小时时间细分为五分钟一个时段由数字01-12表示，例如t(a12)，在面对负载时，依据公式进行计算，...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔鹏，
申请(专利权)人：秦皇岛华安电力设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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