【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及车辆自动降噪，具体涉及一种自适应噪音消除方法、装置以及设备。
技术介绍
1、在车辆的行驶过程中，噪音问题宛如幽灵般一直纠缠着驾驶者。其中，低频共振所引发的低频噪音问题尤为突出，它就像一把隐匿的利刃，不仅无情地削减驾驶的舒适性，而且当驾驶者长期暴露于这种恶劣的噪音环境下时，极有可能对其健康造成损害，宛如慢性毒药般侵蚀着身体。
2、当前，车辆降噪的方法大多侧重于被动隔音这一途径。然而，低频噪音，诸如发动机的低频振动、轮胎与路面接触产生的低频噪音等，其能量颇为巨大、波长较长。这种方式在应对低频噪音时却显得力不从心，难以对其进行有效阻隔。这是因为传统隔音材料针对低频噪音的阻挡能力相对薄弱，低频声波就像锐利的针，轻易穿透隔音材料这层“布”。如此一来，车内人员依旧能够明显感受到低频振动和噪音，严重影响了驾乘的舒适性，让原本惬意的驾驶之旅变得嘈杂难耐。
3、部分隔音材料虽然具备良好的隔热性能，但这一优点却可能成为车辆散热的“绊脚石”。例如在发动机舱等关键部位，如果使用过多的隔音材料，就像是给发动机穿上了一件过于厚重的“棉衣”，可能会严重阻碍发动机的散热。一旦发动机散热不畅，温度就会急剧升高，这就像给发动机的健康埋下了一颗颗“定时炸弹”，极大地影响发动机的性能和寿命，进而影响整个车辆的正常运行和使用寿命。
4、而被动降噪技术若要发挥出较好的降噪效果，必须与车辆的结构设计紧密结合。然而，汽车结构之复杂程度超乎想象。不同部位的振动和噪音传播特性千差万别，就像每个部位都有其独特的“个性”。这就要
5、与此同时，主动降噪技术在耳机等领域已经崭露头角，展现出了卓越的降噪能力，就像一颗璀璨的明珠在降噪领域闪耀。但遗憾的是，这一技术在车辆领域却如同被遗忘的宝藏，尚未得到充分的挖掘和应用。
6、除此之外，在致力于降低车内噪音的同时，还有一个不容忽视的关键问题，那就是要保证车内人员能够清晰地听到各种重要的声音，比如交谈的人声、喇叭声、救护车的急救声以及其他在行驶过程中必须关注的正常警示声音。这就如同在降噪的钢丝上行走，必须小心翼翼地维持平衡，因为只有这样才能保障行车的安全，避免因听不到警示声而引发危险。
技术实现思路
1、本专利技术实施例为了解决现有技术中的被动降噪技术存在降噪效果差，影响驾乘的舒适性、影响发动机的性能和寿命，进而影响整个车辆的正常运行和使用寿命等问题，提供了一种自适应噪音消除方法、装置以及设备。
2、根据本专利技术实施例的一个目的，提供了一种自适应噪音消除方法，包括以下步骤：
3、通过噪音采集模块采集车辆当前行驶场景的噪音信号；
4、对采集的噪音信号进行识别，以识别当前噪音信号的类型；
5、当噪音信号的类型为低频共振噪音信号时，对噪音信号进行处理，并根据处理结果生成相应的反向声波信号，以抵消低频共振噪音；当噪音信号的类型为特殊声音信号时，对噪音信号进行识别后并进行滤波、放大和清晰化处理；
6、显示车辆当前工作状态，根据所述当前工作状态接收驾驶员的相应操作。
7、在一些可选的实现方式中，还包括：
8、当噪音信号的类型为低频共振噪音信号时，根据实时监测的车辆当前的行驶状态对反向声波信号的强度和频率进行调整；
9、当噪音信号的类型为特殊声音信号时，与特殊声音信号对应的功能系统通信。
10、在一些可选的实现方式中，显示的当前工作状态包括当前降噪强度、是否检测到特殊声音；
11、根据所述当前工作状态接收驾驶员的相应操作，具体包括：
12、通过显示与用户交互模块调整降噪强度；
13、和/或，通过显示与用户交互模块设置特殊声音的提醒效果；
14、和/或，根据检测到的特殊声音通过显示与用户交互模块对驾驶员进行智能提醒。
15、在一些可选的实现方式中，在通过噪音采集模块采集车辆当前行驶场景的噪音信号之前，需要先根据车辆当前行驶场景自动调整噪音采集模块的采集参数。
16、在一些可选的实现方式中，根据车辆当前行驶场景自动调整噪音采集模块的采集参数，具体包括：
17、通过噪音采集模块实时采集车辆当前行驶场景的声音信号，并对声音信号进行处理以得到实时的声音特征向量；
18、通过声音分类模型对所述声音特征向量进行识别，并根据识别结果判断所述声音特征向量所属的道路场景；
19、根据所述道路场景自动调整噪音采集模块的采集参数。
20、在一些可选的实现方式中，还包括：
21、对声音分类模型的识别结果进行评估和分析；
22、计算声音分类模型的评估指标；
23、根据评估指标对声音分类模型进行优化和改进。
24、在一些可选的实现方式中，所述声音分类模型的训练，具体包括：
25、通过噪音采集模块采集不同道路场景的声音信号；
26、对采集到的声音信号进行分析处理，得到不同道路场景下声音特征；
27、将提取的声音特征进行处理，得到数据集；
28、使用数据集对选择的声音分类模型进行训练和优化，得到能够准确识别不同道路场景下声音特征差异的声音分类模型。
29、在一些可选的实现方式中，所述车辆当前行驶场景包括车辆行驶速度、路况以及天气状态。
30、根据本专利技术实施例的一另个目的，提供了一种自适应噪音消除装置，包括：数据采集模块、音频处理模块、控制模块以及显示与用户交互模块；
31、所述数据采集模块用于采集车辆当前行驶场景的噪音信号并发送至音频处理模块，同时根据当前行驶场景的噪音信号识别当前道路场景，以根据所述道路场景自动调整噪音采集模块的采集参数；
32、所述音频处理模块用于对所述噪音信号进行识别，以识别当前噪音信号的类型为低频共振噪音信号和/或特殊声音信号；当噪音信号的类型为低频共振噪音信号时，对噪音信号进行处理，并根据处理结果生成相应的反向声波信号，以抵消低频共振噪音；当噪音信号的类型为特殊声音信号时，对噪音信号进行识别后并进行滤波、放大和清晰化处理；
33、所述控制模块用于根据实时监测的车辆当前的行驶状态以及噪音信号的处理结果，调整反向声波信号的强度和频率，同时实现与特殊声音信号对应的功能系统通信；
34、所述显示与用户交互模块用于显示车辆当前工作状态，根据所述当前工作状态接收驾驶员的相应操作。
35、根据本专利技术实施例的又一个目的，提供了一种自适应噪音消除设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
36、所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如上述任意一项所述的自适应噪音消除方法的操作。
37、与现有技术相比本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种自适应噪音消除方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的自适应噪音消除方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的自适应噪音消除方法，其特征在于，显示的当前工作状态包括当前降噪强度、是否检测到特殊声音；
4.根据权利要求1所述的自适应噪音消除方法，其特征在于，在通过噪音采集模块采集车辆当前行驶场景的噪音信号之前，需要先根据车辆当前行驶场景自动调整噪音采集模块的采集参数。
5.根据权利要求4所述的自适应噪音消除方法，其特征在于，根据车辆当前行驶场景自动调整噪音采集模块的采集参数，具体包括：
6.根据权利要求5所述的自适应噪音消除方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求5所述的自适应噪音消除方法，其特征在于，所述声音分类模型的训练，具体包括：
8.根据权利要求1所述的自适应噪音消除方法，其特征在于，所述车辆当前行驶场景包括车辆行驶速度、路况以及天气状态。
9.一种自适应噪音消除装置，其特征在于，包括：数据采集模块、音频处理模块、控制模块以及显示与用户交互
10.一种自适应噪音消除设备，其特征在于，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
...【技术特征摘要】
1.一种自适应噪音消除方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的自适应噪音消除方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的自适应噪音消除方法，其特征在于，显示的当前工作状态包括当前降噪强度、是否检测到特殊声音；
4.根据权利要求1所述的自适应噪音消除方法，其特征在于，在通过噪音采集模块采集车辆当前行驶场景的噪音信号之前，需要先根据车辆当前行驶场景自动调整噪音采集模块的采集参数。
5.根据权利要求4所述的自适应噪音消除方法，其特征在于，根据车辆当前行驶场景自动调整噪音采集模块的采集参数，具体包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：万民国，
申请(专利权)人：惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。