System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 分布式能源调控方法、装置、终端设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

分布式能源调控方法、装置、终端设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:44642802 阅读:6 留言:0更新日期:2025-03-17 18:34
本申请公开了一种分布式能源调控方法、装置、终端设备及存储介质。其中方法包括:获取每个储能设备的初始化标签信息;根据储能设备之间的关联信息和每个储能设备的初始化标签信息对所有的储能设备进行初步集群划分,得到初步集群集合;根据每个储能设备的位置信息和储能设备的参数信息对初步集群集合进行优化以获得目标集群集合;根据目标集群集合中每个目标集群中每个储能设备的位置信息和天气信息获取每个储能设备的预测发电量;根据用电负荷曲线和每个储能设备的预测发电量确定每个目标集群的输出功率;根据目标集群的输出功率和该目标集群中每个储能设备的参数信息对该目标集群中的每个储能设备进行控制。如此,优化了电力资源的利用效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及分布式能源,尤其涉及一种分布式能源调控方法、一种分布式能源调控装置、一种计算机可读存储介质和一种终端设备。


技术介绍

1、随着全球能源结构转型和应对气候变化成为共识,分布式光伏发电因其环保、高效、节能等特点日益受到关注。分布式光伏发电的装机容量因人们对清洁能源和可持续发展的需求不断增加而呈现快速增长趋势。技术的不断创新和升级进一步提高了分布式光伏发电的效率和可靠性。随着市场规模的不断扩大和产业链的完善,分布式光伏发电将在能源领域发挥更加重要的作用。

2、相关技术中,通常采用集中调控的方式管理分布式发电,分布式光伏发电的集中调控需要建立一个中心化的管理系统,对各个光伏发电系统进行管理和控制。如果该系统出现故障或失效,整个分布式光伏发电系统可能会受到影响。大量分布式光伏发电系统进行集中调控,致使信息采集量、数据计算量急剧攀升,由于服务器通信、算力资源有限,导致调控工作无法及时制定并执行。此外,建立集中管理和控制中心需要投入大量的资金和技术支持,因此集中控制的成本相对较高。


技术实现思路

1、本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此,本申请的第一个目的在于提出一种分布式能源调控方法,方法包括:获取每个储能设备的初始化标签信息;根据储能设备之间的关联信息和每个储能设备的初始化标签信息对所有的储能设备进行初步集群划分,得到初步集群集合;根据每个储能设备的位置信息和储能设备的参数信息对初步集群集合进行优化,以获得目标集群集合;根据目标集群集合中每个目标集群中每个储能设备的位置信息和天气信息获取每个储能设备的预测发电量;根据用电负荷曲线和每个储能设备的预测发电量确定每个目标集群的输出功率;根据目标集群的输出功率和该目标集群中每个储能设备的参数信息对该目标集群中的每个储能设备进行控制。本申请的调控方法通过集群调控储能设备,依托现有的设备、通道进行调控,减少了建设、运维成本,同时依托集群内数据的及时采集、参数的反馈修正,提高了储能设备调控的灵活度和响应速度,依托各时段精细化调控,优化电力资源的利用效率。

2、本申请的第二个目的在于提出一种分布式能源调控装置。

3、本申请的第三个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

4、本申请的第四个目的在于提出一种终端设备。

5、为达到上述目的,本申请第一方面实施例提出了一种分布式能源调控方法,方法包括:获取每个储能设备的初始化标签信息;根据储能设备之间的关联信息和每个储能设备的初始化标签信息对所有的储能设备进行初步集群划分,得到初步集群集合;根据每个储能设备的位置信息和储能设备的参数信息对初步集群集合进行优化,以获得目标集群集合;根据目标集群集合中每个目标集群中每个储能设备的位置信息和天气信息获取每个储能设备的预测发电量;根据用电负荷曲线和每个储能设备的预测发电量确定每个目标集群的输出功率;根据目标集群的输出功率和该目标集群中每个储能设备的参数信息对该目标集群中的每个储能设备进行控制。

6、根据本申请的一个实施例,根据用电负荷曲线和每个储能设备的预测发电量确定每个目标集群的输出功率,包括:根据用电负荷曲线估算未来每个时间段的用电负荷;根据每个时间段的用电负荷和每个储能设备的预测发电量和每个储能设备的参数信息确定每个时间段的每个目标集群的输出功率。

7、根据本申请的一个实施例,上述方法还包括:基于预设调控算法,对每个目标集群的输出功率进行微调,以使每个目标集群的输出功率与对应的设定输出功率的偏差小于预设偏差。

8、根据本申请的一个实施例,根据每个储能设备的位置信息和储能设备的参数信息对初步集群集合进行优化,以获得目标集群集合,包括:在初步集群集合的基础上,计算每个储能设备间边的介数;将边介数按照预设顺序,依次移除网络中的边,以确定关键边;将关键边移除,并根据关键边的移除结果,对初步集群集合进行优化,以获得目标集群集合。

9、根据本申请的一个实施例,根据关键边的移除结果,对初步集群集合进行优化,包括:基于初步集群中每个储能设备的参数信息和位置信息,对因关键边移除分离出的储能设备进行集群分配。

10、根据本申请的一个实施例,据储能设备之间的关联信息和每个储能设备的初始化标签信息对所有的储能设备进行初步集群划分,得到初步集群集合,包括:每个储能设备查看其邻居储能设备的标签信息,确定出现次数超过预设阈值的标签作为当前储能设备的新标签;在标签更新次数达到预设次数,或者标签分布不发生变化的情况下,将具有相同标签的储能设备划分到同一个集群中,以得到初步集群集合。

11、根据本申请的一个实施例,上述方法还包括:在目标集群中存在发生故障的储能设备的情况下,根据该目标集群中其他储能设备的参数信息调整其他储能设备的输出功率,以使该目标集群的输出功率满足要求。

12、根据本申请的一个实施例,上述方法还包括:在调整其他储能设备的输出功率之后,该目标集群的输出功率仍无法满足要求的情况下,基于输出功率差值、其他目标集群中储能设备的预测发电量和参数信息,获取其他目标集群的修正输出功率;基于其他目标集群的修正输出功率对相应的储能设备进行控制。

13、为达到上述目的,本申请第二方面实施例提出了一种分布式能源调控装置,装置包括:第一获取模块,用于获取每个储能设备的初始化标签信息;第二获取模块,用于根据储能设备之间的关联信息和每个储能设备的初始化标签信息对所有的储能设备进行初步集群划分,得到初步集群集合;第三获取模块,用于根据每个储能设备的位置信息和储能设备的参数信息对初步集群集合进行优化,以获得目标集群集合;第四获取模块,用于根据目标集群集合中每个目标集群中每个储能设备的位置信息和天气信息获取每个储能设备的预测发电量;确定模块,用于根据用电负荷曲线和每个储能设备的预测发电量确定每个目标集群的输出功率;控制模块,用于根据目标集群的输出功率和该目标集群中每个储能设备的参数信息对该目标集群中的每个储能设备进行控制。

14、为达到上述目的,本申请第三方面实施例提出了一种计算机可读存储介质,其上存储有分布式能源调控程序,该分布式能源调控程序被处理器执行时实现前述的分布式能源调控方法。

15、为达到上述目的,本申请第四方面实施例提出了一种终端设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的分布式能源调控程序,处理器执行分布式能源调控程序时,实现前述的分布式能源调控方法。

16、根据本申请实施例的分布式能源调控方法、装置、终端设备及存储介质,获取每个储能设备的初始化标签信息;根据储能设备之间的关联信息和每个储能设备的初始化标签信息对所有的储能设备进行初步集群划分,得到初步集群集合;根据每个储能设备的位置信息和储能设备的参数信息对初步集群集合进行优化,以获得目标集群集合;根据目标集群集合中每个目标集群中每个储能设备的位置信息和天气信息获取每个储能设备的预测发电量;根据用电负荷曲线和每个储能设备的预测发电量确定每个目标本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种分布式能源调控方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据用电负荷曲线和每个储能设备的预测发电量确定每个所述目标集群的输出功率,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据每个所述储能设备的位置信息和所述储能设备的参数信息对所述初步集群集合进行优化,以获得目标集群集合,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述关键边的移除结果,对所述初步集群集合进行优化,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,据所述储能设备之间的关联信息和每个所述储能设备的初始化标签信息对所有的所述储能设备进行初步集群划分,得到初步集群集合,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

9.一种分布式能源调控装置,其特征在于,所述装置包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有分布式能源调控程序,该分布式能源调控程序被处理器执行时实现根据权利要求1-8中任一项所述的分布式能源调控方法。

11.一种终端设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的分布式能源调控程序,所述处理器执行所述分布式能源调控程序时,实现根据权利要求1-8中任一项所述的分布式能源调控方法。

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【技术特征摘要】

1.一种分布式能源调控方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据用电负荷曲线和每个储能设备的预测发电量确定每个所述目标集群的输出功率,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据每个所述储能设备的位置信息和所述储能设备的参数信息对所述初步集群集合进行优化,以获得目标集群集合,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述关键边的移除结果,对所述初步集群集合进行优化,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,据所述储能设备之间的关联信息和每个所述储能设备的初始化标签信息对所...

【专利技术属性】
技术研发人员:于汪洋庞振江赵玉珂刘飞飞石明丰何晓蓉
申请(专利权)人:深圳市国电科技通信有限公司
类型:发明
国别省市:

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