【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及输变电工程，具体为一种基于电网工程大数据造价分析管理系统及方法。
技术介绍
1、输变电工程是电力供应的重要载体，是支撑国民经济和社会发展的基础性公共事业，事关国计民生、社会稳定。随着我国国民经济和城市建设的快速发展，国家对输变电工程的依赖程度和重视程度也越来越高。过去，我们对电网运行过程中的输变电工程造价管理重视程度不够，导致了资金运转和控制不当的现象频繁发生，给电网工程的正常运行带来了极大的影响。
2、输变电工程造价分析对控制工程造价、提高投资效益、加强电网企业工程造价管理工作具有重要意义。然而，2005年以来国家电网建设投资规模逐年增加，2005-2011年间我国电网投资平均增长率高达15.8％，建设成本也不断增加，相应的造价统计分析所需要处理的数据量随之急剧增大，这种大数据的环境，无疑给造价管理人员带来了更大的数据处理压力。对此现状，建设公司急需搭建基于大数据的造价分析数据管理平台，来辅助技术经济专家开展工程造价数据的预处理、存储以及统计分析工作，以满足建设公司对输变电工程造价数据管理的需要。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于电网工程大数据造价分析管理系统及方法，解决了因为建设成本不断增加，相应的造价统计分析所需要处理的数据量随之急剧增大，导致给造价管理人员带来了更大的数据处理压力的问题。
3、(二)技术方案
4、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以
5、步骤一：输变电工程历史数据抓取软件应用；
6、步骤二：输变电工程数据梳理分析；
7、步骤三：输变电工程造价分析指标体系研究；
8、步骤四：研究造价分析数据处理关键技术；
9、步骤五：输变电工程造价分析模型研究。
10、优选的，所述步骤一中的输变电工程历史数据抓取软件应用是通过软件抓取梳理建设分公司输变电造价数据、填报规范，研究设备技术参数、造价费用构成，深入挖掘基建造价分析大数据，提供对输变电工程数据梳理分析、输变电工程造价分析指标体系研究、研究造价分析数据处理关键技术、输变电工程造价分析模型研究的大数据分析基础，为安徽省建设分公司提高投资收益、控制工程造价、加强电网企业工程造价管理工作带来了帮助，所述输变电工程历史数据抓取软件包括以下功能：
11、功能一：技经数据智能匹配功能，依据清单计价规范及预规规定，分析清单计价与定额计价的差异，判定控制价与施工图预算两阶段数据可复用的范围及复用规则，实现技经参数与工程量的智能转换。智能转换的数据范围包括工程基本信息、工程项目划分以及工程量信息；
12、功能二：输变电工程管理功能，主要实现输变电工程的创建、维护与删除，其中输变电工程提供对其所属单项工程进行创建与维护，单项工程创建可采用手动创建以及批量导入数据创建两种模式，对于批量导入的工程数据，系统进行单项工程的自动创建，并根据工程编码进行各阶段工程的关联，无法关联的提供手动挂接功能；
13、功能三：数据查看功能，对工程的基本信息、费用结构、数据报表信息、工程参数内容实现统一的数据查询，其中费用结构按照图表的形式进行费用构成的区分展现，而针对数据报表则按照标准的表结构进行各表的数据展现；
14、功能四：统计分析功能，整理有价值的造价数据信息，分版本进行储备，如可研、初设阶段的送审、收口、审定版。根据实际工作要求，输出造价数据版本差异对比分析、工程数量统计、工程费用统计、统计表输出报表。
15、优选的，所述步骤二中的输变电工程数据梳理分析是经过调研分析，按照输变电工程建设的各个阶段，将输变电工程数据分为可研阶段数据、初设阶段数据、施设阶段数据、竣工阶段数据，各阶段涵盖不同类别的数据内容，对它们进行梳理分析，依照统计学理论进行历史数据归类，具体包括以下步骤：
16、步骤1：研究输变电工程造价标准指标测算技术，分析输变电工程造价领域指标数据，设计合理的标准指标测算算法，形成输变电工程造价数据指标库，为输变电工程造价对标分析提供依据；
17、步骤2：研究输变电工程造价关键指标数据提取技术，分析输变电工程造价领域指标数据，设计造价数据关键指标提取算法，实现造价指标的自动提取和筛选；
18、步骤3：研究输变电工程造价标准指标与实际工程指标匹配技术，选择合适的智能指标匹配算法，动态匹配标准指标与实际工程指标，获取用户所需的指标对比和分析结果；
19、步骤4：研究输变电工程造价指标数据分析模型，分析规划和设计部门对造价数据的需求，建立输变电工程造价指标数据分析模型，支撑辅助决策。
20、优选的，所述步骤三中的输变电工程造价分析指标体系研究，主要分为三方面：其一，基于历史输变电工程造价数据建立标准指标库，标准库包含估算造价、概算造价、预算造价和结算造价；其二，建立造价关键指标数据提取技术和匹配技术；其三，建立造价指标数据分析模型。
21、优选的，所述步骤四中的研究造价分析数据处理关键技术是调研国内外主要大数据智能分析技术，结合安徽地区历年输变电工程造价分析需求，提出适合业务应用场景的输变电工程造价分析指标智能分析方法。主要从数据收集、数据存储、数据复用三个方面展开研究，并包括以下步骤：
22、步骤(1)：研究基于大数据的数据预处理技术，通过研究分析历史输变电工程数据，针对样本数量较大的情况，将＞1000个样本定义为大数据范畴，对于这类数据将采用大数据技术进行处理，经过清洗、整合、精简、转换过程后，使得输入数据达到规范要求；
23、步骤(2)：研究基于大数据的数据存储技术，课题将结合实际业务应用场景，主要研究经典大数据技术hadoop技术，实现在hadoop平台下的数据存储；
24、步骤(3)：研究基于大数据的智能检索技术，在输变电工程造价分析过程中，用到的数据可分为结构化、非结构化两种，因此需要利用一定的数字化标准和xm l数据转化技术来完成信息处理，面向多源异构文档的智能检索技术可保障使用人员快速方便地浏览到相互关联的数据，并进行相关的业务处理。
25、优选的，所述步骤五中的输变电工程造价分析模型研究，其中输变电工程造价水平指标智能预测技术研究，主要分为三方面：其一，基于历史输变电工程造价数据，提出输变电工程造价水平指标；其二，结合大数据技术，建立基于大数据的输变电工程造价水平智能预测模型，并利用历史数据对预测模型进行验证；其三，建立基于大数据的输变电工程造价分析智能预测模型，并利用历史数据对预测模型进行验证，并包括以下步骤：
26、步骤①：分析历史输变电工程造价数据，分析梳理输变电工程造价领域数据，包含估算造价、概算造价、预算造价和结算造价，为造价水平指标的建立和输变电工程造价水平智能预测模型的验证提供数据基础；
27、步骤②：提出本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于电网工程大数据造价分析管理方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于电网工程大数据造价分析管理方法，其特征在于：所述步骤一中的输变电工程历史数据抓取软件应用是通过软件抓取梳理建设分公司输变电造价数据、填报规范，研究设备技术参数、造价费用构成，深入挖掘基建造价分析大数据，提供对输变电工程数据梳理分析、输变电工程造价分析指标体系研究、研究造价分析数据处理关键技术、输变电工程造价分析模型研究的大数据分析基础，为安徽省建设分公司提高投资收益、控制工程造价、加强电网企业工程造价管理工作带来了帮助，所述输变电工程历史数据抓取软件包括以下功能：
3.根据权利要求1所述的一种基于电网工程大数据造价分析管理方法，其特征在于：所述步骤二中的输变电工程数据梳理分析是经过调研分析，按照输变电工程建设的各个阶段，将输变电工程数据分为可研阶段数据、初设阶段数据、施设阶段数据、竣工阶段数据，各阶段涵盖不同类别的数据内容，对它们进行梳理分析，依照统计学理论进行历史数据归类，具体包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于电网工程大数据造
5.根据权利要求1所述的一种基于电网工程大数据造价分析管理方法，其特征在于：所述步骤四中的研究造价分析数据处理关键技术是调研国内外主要大数据智能分析技术，结合安徽地区历年输变电工程造价分析需求，提出适合业务应用场景的输变电工程造价分析指标智能分析方法。主要从数据收集、数据存储、数据复用三个方面展开研究，并包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的一种基于电网工程大数据造价分析管理方法，其特征在于：所述步骤五中的输变电工程造价分析模型研究，其中输变电工程造价水平指标智能预测技术研究，主要分为三方面：其一，基于历史输变电工程造价数据，提出输变电工程造价水平指标；其二，结合大数据技术，建立基于大数据的输变电工程造价水平智能预测模型，并利用历史数据对预测模型进行验证；其三，建立基于大数据的输变电工程造价分析智能预测模型，并利用历史数据对预测模型进行验证，并包括以下步骤：
7.一种基于电网工程大数据造价分析管理系统，其特征在于：包括数据分析、关键技术研究和造价数据应用，所述数据分析包括可研阶段、初设阶段、施设阶段和竣工阶段，所述关键技术研究包括数据预处理、分布式存储和全文智能检索，所述造价数据应用包括基于历史数据的造价分析指标库、造价分析预测模型和造价分析数据管理平台，所述可研阶段的输变电工程数据由工程基本信息、专题报告、三维模型、设计图、可研估算书、地理信息、依据文件和批复文件组成。
8.根据权利要求7所述的一种基于电网工程大数据造价分析管理系统，其特征在于：所述初设阶段的输变电工程数据是由工程基本信息、专题报告、三维模型、设计图、工程概算书、地理信息、依据文件和批复文件组成。
9.根据权利要求7所述的一种基于电网工程大数据造价分析管理系统，其特征在于：所述施设阶段是由工程基本信息的输变电工程数据是由工程基本信息、专题报告、三维模型施工图、预算书和地理信息组成。
10.根据权利要求7所述的一种基于电网工程大数据造价分析管理系统，其特征在于：所述竣工阶段的输变电工程信息是由工程基本信息、专题报告、三维模型、竣工图、设备类、竣工结算书、地理信息和竣工验收记录组成。
...【技术特征摘要】
1.一种基于电网工程大数据造价分析管理方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于电网工程大数据造价分析管理方法，其特征在于：所述步骤一中的输变电工程历史数据抓取软件应用是通过软件抓取梳理建设分公司输变电造价数据、填报规范，研究设备技术参数、造价费用构成，深入挖掘基建造价分析大数据，提供对输变电工程数据梳理分析、输变电工程造价分析指标体系研究、研究造价分析数据处理关键技术、输变电工程造价分析模型研究的大数据分析基础，为安徽省建设分公司提高投资收益、控制工程造价、加强电网企业工程造价管理工作带来了帮助，所述输变电工程历史数据抓取软件包括以下功能：
3.根据权利要求1所述的一种基于电网工程大数据造价分析管理方法，其特征在于：所述步骤二中的输变电工程数据梳理分析是经过调研分析，按照输变电工程建设的各个阶段，将输变电工程数据分为可研阶段数据、初设阶段数据、施设阶段数据、竣工阶段数据，各阶段涵盖不同类别的数据内容，对它们进行梳理分析，依照统计学理论进行历史数据归类，具体包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于电网工程大数据造价分析管理方法，其特征在于：所述步骤三中的输变电工程造价分析指标体系研究，主要分为三方面：其一，基于历史输变电工程造价数据建立标准指标库，标准库包含估算造价、概算造价、预算造价和结算造价；其二，建立造价关键指标数据提取技术和匹配技术；其三，建立造价指标数据分析模型。
5.根据权利要求1所述的一种基于电网工程大数据造价分析管理方法，其特征在于：所述步骤四中的研究造价分析数据处理关键技术是调研国内外主要大数据智能分析技术，结合安徽地区历年输变电工程造价分析需求，提出适合业务应用场景的输变电工程造价分析指标智能分析方法。主要从数据收集、数据存储、数据复...
【专利技术属性】
技术研发人员：顾黎强，涂潜，钱朝军，宗震，陈东亮，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司建设分公司，
类型：发明
国别省市：
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