【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于城市地图管理，具体是一种面向多终端的智慧城市数字孪生地图管理方法及系统。
技术介绍
1、城市地图管理方法是指通过一系列系统化的策略和技术手段，进行城市地图数据的采集、存储、处理、更新和展示的管理方式。它涉及到对城市地理信息的有效组织和优化，确保地图数据的准确性、时效性和可访问性。该方法通常结合地理信息系统(gis)、遥感技术、空间数据分析等工具，支持城市规划、交通管理、环境监测、应急响应等多种应用。城市地图管理方法的核心目标是为城市管理者、居民和各类服务提供精准的地理信息支持，从而提升城市运行效率、改善公共服务并促进可持续发展。
2、在现有技术中，城市地图管理系统往往因数据获取不及时，无法实时反映的交通状况，导致城市地图更新的滞后，为此，本专利技术提出一种面向多终端的智慧城市数字孪生地图管理方法及系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于：提出一种面向多终端的智慧城市数字孪生地图管理方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、本专利技术所要解决的技术问题为：
3、如何实现智慧城市地图的智能管理。
4、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
5、一种面向多终端的智慧城市数字孪生地图管理方法，包括如下步骤：
6、步骤s1，获取城市的建筑物模型数据和道路模型数据，根据建筑物模型数据和道路模型数据构建城市的数字孪生模型；
7、步骤s2，获取出行单位的出行单位类别，而后构建出
8、步骤s3，根据出行单位的实际使用时长，结合城市的数字孪生模型得到出行单位的实际出行路线中对应的异常路段；
9、步骤s4，依据出行单位的实际出行路线对城市的数字孪生模型中的道路数据进行更新。
10、进一步地，建筑物模型数据为城市中建筑物的占地面积、建筑物高度、建筑物外部结构数据和建筑物楼层数；
11、城市的道路模型数据为城市中道路的道路宽度、交通标识和道路车道数。
12、进一步地，所述步骤s1包括如下子步骤：
13、步骤s11，将城市的建筑物模型数据和道路模型数据转换为建筑物模型和道路模型的网格数据；
14、步骤s12，以城市的几何中心为原点o，正东方向为x轴正方向，正北方向作为y轴正方向，垂直于x轴和y轴构成的平面作为z轴，构建三维坐标系oxyz，将建筑物模型和道路模型的网格数据逐一在三维坐标系内构建，构建得到建筑物模型和道路模型；
15、步骤s13，对建筑物模型添加建筑物属性，同时对道路模型添加道路属性；
16、步骤s14，将建筑物模型与对应的建筑物属性，以及道路模型与对应的道路属性整合记为城市的数字孪生模型。
17、进一步地，建筑物属性包括功能类型、建筑物名称和建筑物编号，道路属性包括道路车道数、道路名称和道路类型。
18、进一步地，出行单位类别包括第一出行单位和第二出行单位，第一出行单位为行人，第二出行单位为机动车。
19、进一步地，所述步骤s2包括如下子步骤：
20、步骤s21，获取出行单位的出行单位类别以及出行单位的出发地和目的地，根据出行单位类别和出行单位的出发地和目的地将出行路线进行规划，规划得到出行单位的标准出行路线和对应的标准使用时长区间，并将标准出行路线在城市的数字孪生模型中进行展示；
21、步骤s22，当出行单位抵达目的地后，获取出行单位的实际出行路线和实际使用时长；
22、步骤s23，将出行单位的标准使用时长区间与实际使用时长进行比较；
23、当出行单位的实际使用时长属于标准使用时长区间内时，不进行任何操作；
24、当出行单位的实际使用时长大于标准使用时长区间的最大端点值时，进入步骤s3；
25、当出行单位的实际使用时长小于标准使用时长区间的最小端点值时，进入步骤s4。
26、进一步地，所述步骤s3包括如下子步骤：
27、步骤s31，当出行单位的出行单位类别为第一出行单位时，通过城市的数字孪生模型获得第一出行单位对应第一实际出行路线中的交通信号灯，而后将第一出行单位的第一实际使用时长减去第一实际出行路线中所有交通信号灯的最大等待时长，得到第一预计使用时长；
28、步骤s32，若第一预计使用时长小于等于标准使用时长区间的最大端点值，则不进行任何操作；
29、若第一预计使用时长大于标准使用时长区间的最大端点值，则进入下一步骤；
30、步骤s33，将第一出行单位的第一实际出行路线分为相同长度的第一实际出行子路线，将第一出行单位的第一预计使用时长与实际出行子路线的段数相除，得到所有第一实际出行子路线的第一子实际使用时长，将标准使用时长区间的最大端点值与第一实际出行子路线的段数相除，得到任一实际出行子路线的第一子标准使用时长；
31、步骤s34，若任一第一实际出行子路线的第一子实际使用时长大于对应第一子标准使用时长，则将对应第一实际出行子路线记为疑似异常路段；
32、若所有第一实际出行子路线的第一子实际使用时长均小于等于对应第一子标准使用时长，则不进行任何操作；其中，第一实际出行路线为第一出行单位的实际出行路线，第二实际出行路线为第二出行单位的实际出行路线。
33、进一步地，所述步骤s3还包括如下子步骤：
34、步骤s35，当出行单位的出行单位类别为第二出行单位时，通过城市的数字孪生模型获得第二出行单位对应第二实际出行路线中的交通信号灯，而后将第二出行单位的第二实际使用时长减去第二实际出行路线中所有交通信号灯的最大等待时长，得到第二预计使用时长；
35、若第二预计使用时长小于等于标准使用时长区间的最大端点值，则不进行任何操作；
36、若第二预计使用时长大于标准使用时长区间的最大端点值，则进入下一步骤；
37、步骤s36，同理，按照步骤s31～步骤s33，得到第二出行单位的第二实际出行子路线以及第二实际出行子路线的第二子实际使用时长和第二子标准使用时长；
38、若任一第二实际出行子路线的第二子实际使用时长大于对应第二子标准使用时长，则将该第二实际出行子路线记为疑似异常路段；
39、若所有第二实际出行子路线的第二子实际使用时长均小于等于对应第二子标准使用时长，则不进行任何操作；
40、步骤s37，获取疑似异常路段的实时监控数据，并将实时监控数据进行检测，若实时监控数据中存在道路中的异常行为，则判定疑似异常路段确定为异常路段；若实时监控数据为正常实时监控数据，则不进行任何操作；
41、步骤s38，将异常路段在城市的数字孪生模型中进行标注。
42、进一步地，所述步骤s4包括如下子步骤：...
【技术保护点】
1.一种面向多终端的智慧城市数字孪生地图管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种面向多终端的智慧城市数字孪生地图管理方法，其特征在于，建筑物模型数据为城市中建筑物的占地面积、建筑物高度、建筑物外部结构数据和建筑物楼层数；
3.根据权利要求2所述的一种面向多终端的智慧城市数字孪生地图管理方法，其特征在于，所述步骤S1包括如下子步骤：
4.根据权利要求3所述的一种面向多终端的智慧城市数字孪生地图管理方法，其特征在于，建筑物属性包括功能类型、建筑物名称和建筑物编号，道路属性包括道路车道数、道路名称和道路类型。
5.根据权利要求4所述的一种面向多终端的智慧城市数字孪生地图管理方法，其特征在于，出行单位类别包括第一出行单位和第二出行单位，第一出行单位为行人，第二出行单位为机动车。
6.根据权利要求5所述的一种面向多终端的智慧城市数字孪生地图管理方法，其特征在于，所述步骤S2包括如下子步骤：
7.根据权利要求6所述的一种面向多终端的智慧城市数字孪生地图管理方法，其特征在于，所述步骤S3包括如下子
8.根据权利要求7所述的一种面向多终端的智慧城市数字孪生地图管理方法，其特征在于，所述步骤S3还包括如下子步骤：
9.根据权利要求8所述的一种面向多终端的智慧城市数字孪生地图管理方法，其特征在于，所述步骤S4包括如下子步骤：
10.一种面向多终端的智慧城市数字孪生地图管理系统，其特征在于，结合权利要求1-9任一项所述的一种面向多终端的智慧城市数字孪生地图管理方法，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种面向多终端的智慧城市数字孪生地图管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种面向多终端的智慧城市数字孪生地图管理方法，其特征在于，建筑物模型数据为城市中建筑物的占地面积、建筑物高度、建筑物外部结构数据和建筑物楼层数；
3.根据权利要求2所述的一种面向多终端的智慧城市数字孪生地图管理方法，其特征在于，所述步骤s1包括如下子步骤：
4.根据权利要求3所述的一种面向多终端的智慧城市数字孪生地图管理方法，其特征在于，建筑物属性包括功能类型、建筑物名称和建筑物编号，道路属性包括道路车道数、道路名称和道路类型。
5.根据权利要求4所述的一种面向多终端的智慧城市数字孪生地图管理方法，其特征在于，出行单位类别包括第一出行单位和第二出行单...
【专利技术属性】
技术研发人员：葛林，陈启，吴正华，
申请(专利权)人：宁波华悦物联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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