【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及社区管理，具体为基于数据镜像的社区服务管理方法。
技术介绍
1、随着社区的不断发展和居民生活水平的提高，社区服务管理的重要性日益凸显，数据镜像技术作为一种先进的数据存储和管理技术，能够实现数据的实时备份和同步，保证数据的安全性和可用性。将数据镜像技术应用于社区服务管理，可以为社区服务管理提供更加准确、及时的数据支持，提高社区服务管理的效率和质量。
2、根据公开号为cn118761739a公开了一种综合社区服务管理系统及方法，旨在提高社区管理效率，增强居民的互动与参与，优化资源利用，确保用户隐私安全，并提升居民的生活质量。该系统包括多个互相协作的模块，如车位管理、租用汽车、小区互动、物业服务、业主互助、安全防范、生活便民服务以及用户隐私安全保障等。
3、上述专利通过客户端应用程序，居民能够轻松访问这些服务，实现停车预订、车辆租用、社区互动、在线报修、资源共享、安全监控、便民服务预约等功能。系统服务器负责数据处理和存储，确保数据的安全性和可靠性。
4、但是部分现有的社区服务管理方法在实际实施的时候，存在以下问题，如何准确获取社区居民信息和社区资源信息，并对这些信息进行有效分析和处理，以提高居民满意度和社区资源的利用效率，如何基于调查问卷和数据镜像技术找出社区管理存在的问题，并根据问题进行及时的管理。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了基于数据镜像的社区服务管理方法，解决了没有对获取的社区信息存在有效的利用，同时不能很
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：基于数据镜像的社区服务管理方法，该方法具体包括以下步骤：
3、步骤一，确定分析区域，并对分析社区的社区信息进行获取，其中社区信息包括社区居民信息和社区资源信息；
4、步骤二，根据得到的社区居民信息对社区的居住区进行分析处理，同时对居住区的居民满意度进行计算，并对居民满意度进行比较生成满足度信息；
5、步骤三，对得到的二次分析信号进行处理，通过对调查问卷对应的异常问题进行分析，并通过计算异常问题的优先值结合对应的关联度进行服务管理；
6、步骤四，根据得到的社区资源信息对公共区进行分析，根据历史数据获取公共区的服务意见，同时对同类型服务意见的排序值进行计算，并结合同类型服务意见的重视度综合分析并展示。
7、作为本专利技术的进一步方案：步骤二中对社区的居住区进行分析处理的具体方式为：
8、获取分析区域后，依据区域功能将分析社区划分为居住区和公共区，获取居住区后，通过居住区的社区居民调查问卷计算居民满意度，且满意度由居住值和居民打分值组成，同时分别对居住值和居民打分值进行计算。
9、作为本专利技术的进一步方案：步骤二中对居住值进行计算的具体方式为：
10、首先，获取已有的调查问卷并编号为i，且i=1、2、…、j，其中j表示调查问卷的数量，从问卷中获取居民居住评分记为fi，并计算所有fi的均值记作fp，将fp代入离散值公式计算得到离散值f1，计算fi与f1的差值；
11、将差值大于预设值的fi记作待分析居住评分，将差值小于预设值的fi记作正常评分均值；
12、获取待分析居住评分的数量，计算其占比，若占比大于操作人员设定的阈值，则计算待分析居住评分的平均值并与正常评分均值求和得到居民打分值；若占比小于阈值，则直接将正常评分均值作为居民打分值。
13、作为本专利技术的进一步方案：步骤二中计算居民打分值的具体方式为：
14、获取待分析居住评分数量，计算其占比，若占比大于操作人员设定的阈值，计算待分析居住评分平均值并与正常评分均值求和得居民打分值；若占比小于阈值，直接以正常评分均值为居民打分值；
15、居住值通过获取调查问卷中的入住打分值，并按居民打分值分析方式得出；
16、将居民打分值与居住值求和得到居民满意度值，与预设满意度值比较，若居民满意度值大于预设值，居住区正常无需处理；若小于预设值，居住区有欠缺，生成二次分析信号。
17、作为本专利技术的进一步方案：步骤三中对二次分析信号进行处理的具体方式为：
18、获取所有调查问卷，找出其中打分低于根据问卷计算出的平均值的问题作为异常问题，对异常问题进行同类型分类记作n，且n=1、2、…、m，其中m表示同类型异常问题的种类，获取同类型异常问题在时间t内的变化次数记作cn，并根据变化次数计算变化频率pn；
19、将获取的变化次数cn和变化频率pn代入公式计算得到异常问题的优先值qn，同时将计算得到的优先值qn从大到小排序，并依次对异常问题的关联度进行分析。
20、作为本专利技术的进一步方案：步骤三中计算异常问题的优先值结合对应的关联度进行服务管理的具体方式为：
21、获取优先值qn最大对应的异常问题为目标对象，接着获取目标对象的平均时间间隔，将平均时间间隔记作关联度值，同时对优先值和关联度值进行求和得到服务值；
22、以此类推对，所有同类型异常问题的服务值进行计算，并按照服务值从大到小显示给对应的管理人员。
23、作为本专利技术的进一步方案：步骤四中根据社区资源信息对公共区进行分析的具体方式为：
24、获取时间 t 内的历史数据中的公共区域服务意见，对服务意见进行分类标号为a，且a=1、2、…、b，其中b表示同类型服务意见的种类，获取同类型服务意见a对应的意见次数记作ca，并获取同类型服务意见a对应的时间间隔ta，将参数代入公式ra=ca×ta×g计算得到同类型服务意见的排序值ra，按照排序值ra从大到小对同类型服务意见a进行排序。
25、作为本专利技术的进一步方案：步骤四结合同类型服务意见的重视度综合分析并展示的具体方式为：
26、获取排序值ra最大的同类型服务意见记作目标源，同时获取目标源的整改次数y和整改时间间隔k，接着将获取的整改次数y和整改时间间隔k代入公式计算得到目标源的重视度值h，其中c为目标源的意见次数，为预设比例系数；
27、以此类推按照排序值从大到小对同类型服务意见进行分析计算得到对应的重视度值h；
28、将计算得到的排序值ra和重视度值h进行求和得到公共区整改值，并按照整改值从大到小进行排序，同时显示给对应的管理人员。
29、本专利技术提供了基于数据镜像的社区服务管理方法。与现有技术相比具备以下有益效果：
30、本专利技术通过对社区进行合理划分，能够更好地满足不同居民的需求。同时，计算居民满意度并进行二次分析，能够及时找出居住区存在的问题，进行有针对性的服务管理，从而提升居民满意度，对社区资源信息进行分析，能够更好地了解社区资源的使用情况和需求，从而进行合理的分配和利用，通过计算异常问题的优先值和关联度，以及同类型服务意见的排序值和重视度，能够为管理人员提供更加科本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于数据镜像的社区服务管理方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数据镜像的社区服务管理方法，其特征在于，步骤二中对社区的居住区进行分析处理的具体方式为：
3.根据权利要求2所述的基于数据镜像的社区服务管理方法，其特征在于，步骤二中对居住值进行计算的具体方式为：
4.根据权利要求2所述的基于数据镜像的社区服务管理方法，其特征在于，步骤二中计算居民打分值的具体方式为：
5.根据权利要求1所述的基于数据镜像的社区服务管理方法，其特征在于，步骤三中对二次分析信号进行处理的具体方式为：
6.根据权利要求1所述的基于数据镜像的社区服务管理方法，其特征在于，步骤三中计算异常问题的优先值结合对应的关联度进行服务管理的具体方式为：
7.根据权利要求1所述的基于数据镜像的社区服务管理方法，其特征在于，步骤四中根据社区资源信息对公共区进行分析的具体方式为：
8.根据权利要求1所述的基于数据镜像的社区服务管理方法，其特征在于，步骤四结合同类型服务意见的重视度综合分析并展示的具体方式为
...【技术特征摘要】
1.基于数据镜像的社区服务管理方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数据镜像的社区服务管理方法，其特征在于，步骤二中对社区的居住区进行分析处理的具体方式为：
3.根据权利要求2所述的基于数据镜像的社区服务管理方法，其特征在于，步骤二中对居住值进行计算的具体方式为：
4.根据权利要求2所述的基于数据镜像的社区服务管理方法，其特征在于，步骤二中计算居民打分值的具体方式为：
5.根据权利要求1所述的基于数据镜像的社区服...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁畅，杨天华，刘锋，张宇祺，于彬，韩惠，梁盱衡，王文通，黄华云，薛连海，马炳南，张宇，
申请(专利权)人：北京首华建设经营有限公司，
类型：发明
国别省市：
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