System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种加油站数字化智能管理方法及系统技术方案_技高网

一种加油站数字化智能管理方法及系统技术方案

技术编号:44633108 阅读:2 留言:0更新日期:2025-03-17 18:27
本发明专利技术公开了一种加油站数字化智能管理方法及系统,包括:获取目标加油站的目标位置信息以及历史运营数据,基于目标位置信息以及历史运营数据,生成运营关联关系;获取目标加油站的目标油量信息,根据目标油量信息以及运营关联关系,预测目标加油站在预设的未来时间段内的预测运营数据;根据预测运营数据,生成经济效益数据并对历史运营数据以及经济效益数据执行数据拟合操作得到数据拟合结果;基于数据拟合结果,确定运营优化参数,并根据运营优化参数生成目标管理参数。可见,实施本发明专利技术能够结合加油站的多方面信息共同生成加油站的管理参数,有利于提高对加油站进行管理的智能性,从而有利于提高对加油站进行管理的效率及准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能管理,尤其涉及一种加油站数字化智能管理方法及系统


技术介绍

1、随着科学技术的不断发展,经济水平也不断飞速发展,人们对车辆及石油的使用需求也越来越高,加油站的数量也逐年递增,加油站的运营负荷也逐渐增长。目前,大部分的加油站大多数都是通过加油站的工作人员来给汽车加油,并且加油站的运营都是通过人工对数据进行整理进而通过工作人员对加油站进行管理。这种管理方式不仅存在智能性及效率低下的技术问题,进而还容易存在对加油站的管理出现错误的情况。可见,提供一种新的加油站数字化管理方法以实现对加油站的管理智能化进而提高对加油站进行管理的效率及准确性显得尤为重要。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种加油站数字化智能管理方法,能够结合加油站的多方面信息共同生成加油站的管理参数,有利于提高对加油站进行管理的智能性,从而有利于提高对加油站进行管理的效率及准确性。

2、为了解决上述技术问题,本专利技术第一方面公开了一种加油站数字化智能管理方法,所述方法包括:

3、获取目标加油站的目标位置信息,以及获取所述目标加油站的历史运营数据,基于所述目标位置信息以及所述历史运营数据,生成所述目标加油站对应的位置与所述历史运营数据之间的运营关联关系;

4、获取所述目标加油站的目标油量信息,根据所述目标油量信息以及所述运营关联关系,预测所述目标加油站在预设的未来时间段内的预测运营数据,其中,所述目标油量信息包括所述目标加油站对应的剩余油量信息,所述预测运营数据包括所述目标加油站对应的预测运营时长数据、预测运营油量数据、预测运营收入数额数据中的一种或多种;

5、根据所述预测运营数据,生成所述目标加油站的经济效益数据,并对所述历史运营数据以及所述经济效益数据执行数据拟合操作,得到数据拟合结果;

6、基于所述数据拟合结果,确定所述目标加油站对应的运营优化参数;

7、根据所述运营优化参数,生成所述目标加油站的目标管理参数。

8、作为一种可选的实施方式,在本专利技术第一方面中,所述根据所述运营优化参数,生成所述目标加油站的目标管理参数之前,所述方法还包括:

9、获取所述目标区域对应的区域实时信息,并根据所述区域实时信息,确定目标车辆;

10、采集所有所述目标车辆的车辆实时信息,根据所述车辆实时信息,判断所有所述目标车辆中是否存在目标需求车辆,其中,所述目标需求车辆包括对所述目标加油站存在需求的车辆;

11、当判断出所有所述目标车辆中存在所述目标需求车辆时,确定所述目标需求车辆对应的车辆需求信息;

12、获取所述目标加油站的实时运行信息,根据所述目标需求车辆对应的车辆需求信息以及所述实时运行信息,生成需求推荐信息;

13、其中,所述根据所述运营优化参数,生成所述目标加油站的目标管理参数,包括:

14、根据所述需求推荐信息以及所述运营优化参数,生成所述目标加油站的目标管理参数。

15、作为一种可选的实施方式,在本专利技术第一方面中,所述对所述历史运营数据以及所述经济效益数据执行数据拟合操作,得到数据拟合结果,包括:

16、根据所述经济效益数据,生成所述目标加油站在预设的所述未来时间段内的预测数据曲线,以及根据所述历史运营数据,生成所述目标加油站在预设的历史时间段内的历史数据曲线;

17、对所述预测数据曲线以及所述历史数据曲线执行数据拟合操作,得到目标数据曲线,根据所述目标数据曲线,生成所述经济效益数据与所述历史数据曲线之间的数据关联关系;

18、根据所述数据关联关系,生成数据拟合结果。

19、作为一种可选的实施方式,在本专利技术第一方面中,所述基于所述数据拟合结果,确定所述目标加油站对应的运营优化参数,包括:

20、基于所述数据拟合结果,确定所述目标加油站对应的运营差异参数,根据所述运营差异参数,在预先确定出的优化参数集合中确定出与所述运营差异参数相匹配的目标优化参数;

21、根据所有所述目标优化参数,确定所述目标加油站对应的运营优化参数;

22、以及,所述根据所述运营优化参数,生成所述目标加油站的目标管理参数,包括:

23、获取所述目标加油站的实时管理参数,根据所述实时管理参数以及所述运营优化参数,确定所述实时管理参数与所述运营优化参数之间的管理差异信息;

24、根据所述管理差异信息,生成所述目标加油站的目标管理参数。

25、作为一种可选的实施方式,在本专利技术第一方面中,所述根据所述目标需求车辆对应的车辆需求信息以及所述实时运行信息,生成需求推荐信息,包括:

26、根据所述目标需求车辆对应的车辆实时信息,确定所述目标需求车辆对应的关键车辆信息,其中,所述关键车辆信息包括所述目标需求车辆对应的实时车辆位置信息、目标车型信息、加油量信息、加油位置信息、历史加油次数信息;

27、根据所述关键车辆信息,确定所述目标需求车辆与所述目标加油站之间的车辆需求参数,并根据所述车辆需求参数以及所述目标加油站的实时运行信息,生成所述目标需求车辆的需求推荐信息;其中,所述需求推荐信息用于引导所述目标需求车辆到达所述目标加油站执行与所述车辆需求信息相匹配的操作。

28、作为一种可选的实施方式,在本专利技术第一方面中,所述根据所述目标需求车辆对应的车辆需求信息以及所述实时运行信息,生成需求推荐信息之前,所述方法还包括:

29、根据所述目标需求车辆的车辆实时信息,确定所述目标需求车辆对应的车辆实时状态,根据所述车辆实时状态,判断所述目标需求车辆是否满足预设的车辆指引条件;

30、当判断出所述目标需求车辆满足预设的所述车辆指引条件时,触发执行所述的根据所述目标需求车辆对应的车辆需求信息以及所述实时运行信息,生成需求推荐信息的操作;

31、当判断出所述目标需求车辆不满足预设的所述车辆指引条件时,根据所述车辆实时状态以及预设的所述车辆指引条件,确定所述目标需求车辆对应的状态调整参数,并对所述目标需求车辆执行与所述状态调整参数相匹配的状态调整操作,以更新所述目标需求车辆的车辆实时状态,并重新触发执行所述的根据所述车辆实时状态,判断所述目标需求车辆是否满足预设的车辆指引条件的操作。

32、作为一种可选的实施方式,在本专利技术第一方面中,所述根据所述需求推荐信息以及所述运营优化参数,生成所述目标加油站的目标管理参数,包括:

33、根据所述需求推荐信息,生成所有所述目标需求车辆与所述目标加油站之间的运营需求信息,其中,所述运营需求信息包括所述目标需求车辆对所述目标加油站的运营需求时长信息、运营需求时刻信息、运营需求油量信息、运营需求物品信息中的一种或多种;

34、根据所述运营优化参数,模拟所述目标加油站执行与所述运营优化参数相匹配的运营操作,得到模拟运营结果,判断所述模拟运营结果与所述运营需求信息是否相匹配;

35、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种加油站数字化智能管理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的加油站数字化智能管理方法,其特征在于,所述根据所述运营优化参数,生成所述目标加油站的目标管理参数之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的加油站数字化智能管理方法,其特征在于,所述对所述历史运营数据以及所述经济效益数据执行数据拟合操作,得到数据拟合结果,包括:

4.根据权利要求1所述的加油站数字化智能管理方法,其特征在于,所述基于所述数据拟合结果,确定所述目标加油站对应的运营优化参数,包括:

5.根据权利要求1所述的加油站数字化智能管理方法,其特征在于,所述根据所述目标需求车辆对应的车辆需求信息以及所述实时运行信息,生成需求推荐信息,包括:

6.根据权利要求2所述的加油站数字化智能管理方法,其特征在于,所述根据所述目标需求车辆对应的车辆需求信息以及所述实时运行信息,生成需求推荐信息之前,所述方法还包括:

7.根据权利要求2所述的加油站数字化智能管理方法,其特征在于,所述根据所述需求推荐信息以及所述运营优化参数,生成所述目标加油站的目标管理参数,包括:

8.一种加油站数字化智能管理系统,其特征在于,所述系统包括:

9.一种加油站数字化智能管理系统,其特征在于,所述系统包括:

10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令被调用时,用于执行如权利要求1-7任一项所述的加油站数字化智能管理方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种加油站数字化智能管理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的加油站数字化智能管理方法,其特征在于,所述根据所述运营优化参数,生成所述目标加油站的目标管理参数之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的加油站数字化智能管理方法,其特征在于,所述对所述历史运营数据以及所述经济效益数据执行数据拟合操作,得到数据拟合结果,包括:

4.根据权利要求1所述的加油站数字化智能管理方法,其特征在于,所述基于所述数据拟合结果,确定所述目标加油站对应的运营优化参数,包括:

5.根据权利要求1所述的加油站数字化智能管理方法,其特征在于,所述根据所述目标需求车辆对应的车辆需求信息以及所述实时运行信息,生成需求推荐...

【专利技术属性】
技术研发人员:彭定平梁欣标蔡志立
申请(专利权)人:广州惠天信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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