【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于合成孔径雷达干涉数据处理，尤其涉及一种基于laplacian算子的分布式散射体insar相位增强方法。
技术介绍
1、时间序列合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic apertureradar,insar)技术在对地变形观测领域具有强大的应用潜力，其通过识别地表广域潜在的高相干目标点进行统计分析，迭代分离大气延迟信息，从而获取高精度的地表变形产品。其中分布式散射体insar技术凭借其在非人工地表区域能够有效提高监测点空间覆盖度、提供更为丰富可靠的形变细节信息而受到广泛应用。然而，ds单元内存在的随机散射信号使得其内部相位信息极不稳定，因此，旨在提升相位信噪比、恢复ds最佳相位的相位增强方法显得尤为重要。squeesar框架下率先提出pta算法，通过非线性解算最大似然估计模型输出结果，随后，许多扩展性的相位增强方法陆续涌现，例如最小二乘相位增强估计、特征值分解输出等，后续发展起来的emi算法，则可以同时保持最大似然估计精度与特征值分解的效率，还有方法侧重频率估计与主相位空间滤波等方面，其为密集条纹处的相位增强也提供了解决方案。
2、在相位增强的质量评价方面，干涉图噪声抑制程度与干涉条纹信号的完整度是需要重点关注的两个标准。上述相位增强方法在insar数据处理中得到了广泛的应用，但是却较少考虑相位噪声抑制与相位条纹保护的矛盾。事实上，传统方法大多基于固定窗口内shp构建的复相干矩阵作为解算基础，矩阵的精确估计很大程度上决定着相位输出的质量，而基于固定窗口解算容易存在以下两方
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本专利技术提出了一种基于laplacian算子的分布式散射体insar相位增强方法，能够有效改善复杂环境下dsinsar相位增强后形变干涉图中噪声抑制与条纹保护难以兼顾的问题，提高增强相位的质量。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于laplacian算子的分布式散射体insar相位增强方法，包括：
3、构建sar振幅信息集，基于所述sar振幅信息集识别同质像元集合；
4、基于laplacian算子识别近似形变范围，基于识别的近似形变范围自适应调整形变区shp窗口尺寸；
5、对自适应窗口内的shp进行非局部相似性融合，构建样本复相干矩阵模型；
6、结合所述样本复相干矩阵模型，对时间序列sar影像集进行分堆压缩相位增强校准处理，获得校准后的增强相位。
7、本专利技术技术效果：本专利技术公开了一种基于laplacian算子的分布式散射体insar相位增强方法，通过置信区间假设检验方法识别同质像元；基于laplacian算子圈定研究区近似形变范围，并依据形变量级自动调整shp的窗口尺寸；同时，本专利技术利用非局部理论对空间中相似的shp数据进行充分的融合利用。本专利技术灵活的shp窗口分配模式可以依据研究区监测的实际环境建立更为精确的复相干矩阵。集成空间中相似的shp可以有效减弱低相干区域样本过少导致的相位可靠性差的问题，实现干涉信噪比的进一步提升；并且，自适应窗口模式使得形变区可以根据自身实际形变量级输出更为合理的窗口尺寸，避免了相位条纹的过度损失，降低了形变相位解译的难度。此外，本专利技术还基于分堆压缩sar数据集的策略进行相位增强输出，利用各堆数据单独估计后再统一基准，能够进一步提升相位估计的精度，还能最大限度的提升估计效率。本专利技术所提方法能够在高效率、高精度抑制噪声的同时，有效保护干涉条纹的细节信息。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于Laplacian算子的分布式散射体InSAR相位增强方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于Laplacian算子的分布式散射体InSAR相位增强方法，其特征在于，构建SAR振幅信息集，基于所述SAR振幅信息集识别同质像元包括：
3.如权利要求1所述的基于Laplacian算子的分布式散射体InSAR相位增强方法，其特征在于，构建像素样本置信区间包括：
4.如权利要求1所述的基于Laplacian算子的分布式散射体InSAR相位增强方法，其特征在于，基于Laplacian算子识别近似形变范围包括：
5.如权利要求1所述的基于Laplacian算子的分布式散射体InSAR相位增强方法，其特征在于，基于识别的近似形变范围自适应调整SHP窗口尺寸包括：
6.如权利要求1所述的基于Laplacian算子的分布式散射体InSAR相位增强方法，其特征在于，对自适应窗口内的SHP进行非局部相似性融合，构建样本复相干矩阵模型包括：
7.如权利要求1所述的基于Laplacian算子的分布式散射体InS
8.如权利要求7所述的基于Laplacian算子的分布式散射体InSAR相位增强方法，其特征在于，将分堆后的SAR影像子集输入所述样本复相干矩阵模型进行相位增强包括：
9.如权利要求7所述的基于Laplacian算子的分布式散射体InSAR相位增强方法，其特征在于，获得各子堆压缩后的压缩影像集包括：
10.如权利要求7所述的基于Laplacian算子的分布式散射体InSAR相位增强方法，其特征在于，获得校准后的增强相位包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于laplacian算子的分布式散射体insar相位增强方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于laplacian算子的分布式散射体insar相位增强方法，其特征在于，构建sar振幅信息集，基于所述sar振幅信息集识别同质像元包括：
3.如权利要求1所述的基于laplacian算子的分布式散射体insar相位增强方法，其特征在于，构建像素样本置信区间包括：
4.如权利要求1所述的基于laplacian算子的分布式散射体insar相位增强方法，其特征在于，基于laplacian算子识别近似形变范围包括：
5.如权利要求1所述的基于laplacian算子的分布式散射体insar相位增强方法，其特征在于，基于识别的近似形变范围自适应调整shp窗口尺寸包括：
6.如权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：李世金，李志，南合宇，高延东，张书毕，张帝，阎超，高雄，闫梦祥，
申请(专利权)人：中国矿业大学，
类型：发明
国别省市：
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