【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及气体碰撞截面，尤其涉及一种基于电子群参数的气体碰撞截面确定方法、装置、终端设备及存储介质。
技术介绍
1、电子输运模型对于低温等离子体系统的预测控制至关重要，碰撞截面通常通过实验和理论技术进行推导，并通过电子群实验进行验证以确保有效性。一般情况下，计算和实验获得碰撞截面集难度大，且与电子群参数是不自洽的，需要通过人工进行修正。电子群参数可以通过电子群实验测量得到，也可以通过对碰撞截面求解玻尔兹曼方程计算得到。然而，现有方法对于从电子群数据到碰撞截面没有直接的映射关系，只依赖人工直觉和经验进行修正，导致碰撞截面的预测效率低下。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种基于电子群参数的气体碰撞截面确定方法、装置、终端设备及存储介质，能有效解决现有技术对于从电子群数据到碰撞截面没有直接的映射关系，只依赖人工直觉和经验进行修正，导致碰撞截面的预测效率低下的问题。
2、本专利技术一实施例提供一种基于电子群参数的气体碰撞截面确定方法，包括：
3、获取待确定气体的电子群参数；
4、将所述电子群参数输入至预设的截面预测模型中进行预测，得到待确定气体的碰撞截面；
5、其中，所述截面预测模型的训练，包括：
6、获取多种气体的历史碰撞截面；
7、根据所述历史碰撞截面进行求解，得到用于表示历史参数的第一电子群参数；
8、以所述第一电子群参数为待训练的截面预测模型的输入，以预测碰撞截面为输出，重复执行迭代训练
9、所述迭代训练操作包括：
10、根据当前第一电子群参数进行碰撞截面预测，得到当前预测碰撞截面；且，首次迭代训练操作的当前第一电子群参数为初始的第一电子群参数；
11、根据当前预测碰撞截面进行求解，得到对应的当前第二电子群参数；
12、根据当前第一电子群参数以及当前第二电子群参数进行计算，得到损失函数；
13、根据当前第一电子群参数以及当前预测碰撞截面进行计算，生成扰动数据；并根据扰动数据对当前第一电子群参数进行更新。
14、进一步地，根据所述历史碰撞截面进行求解，得到用于表示历史参数的第一电子群参数，包括：
15、根据所述历史碰撞截面，确定每一历史碰撞截面所对应的第一阈值能量；
16、随机选择每两个历史碰撞截面作为碰撞截面对，根据所述碰撞截面对以及对应的第一阈值能量，生成截面训练数据；
17、根据所述截面训练数据以及预设求解器进行求解，得到用于表示历史参数的第一电子群参数。
18、进一步地，根据当前第一电子群参数进行碰撞截面预测，得到当前预测碰撞截面，包括：
19、将当前第一电子群参数进行归一化处理，得到目标电子群参数；
20、根据所述目标电子群参数进行向量转换，得到当前第一电子群参数向量；
21、根据当前第一电子群参数向量进行碰撞截面预测，得到当前预测碰撞截面。
22、进一步地，根据当前第一电子群参数以及当前预测碰撞截面进行计算，生成扰动数据，包括：
23、根据当前预测碰撞截面，确定当前预测碰撞截面所对应的第二阈值能量；
24、根据每一当前第一电子群参数，计算每两个当前第一电子群参数之间的相似度，并将所述相似度作为扰动判断值；
25、根据所述扰动判断值以及预设扰动阈值进行判断；
26、将扰动判断值大于预设扰动阈值所对应的当前第一电子群参数作为第一目标参数；并根据第一目标参数以及对应的第二阈值能量进行计算，得到第一扰动数据；
27、将扰动判断值小于或等于预设扰动阈值的当前第一电子群参数作为第二目标参数；并根据第二目标参数以及对应的第二阈值能量进行计算，得到第二扰动数据；
28、根据所述第一扰动数据以及所述第二扰动数据，生成扰动数据。
29、进一步地，根据扰动数据对当前第一电子群参数进行更新，包括：
30、根据第一扰动数据对当前第一电子群参数进行更新；
31、根据第二扰动数据对当前第一电子群参数进行更新；
32、其中，第一扰动数据以及第二扰动数据交替对当前第一电子群参数进行更新。
33、进一步地，所述截面预测模型为多分支神经网络模型。
34、进一步地，将所述电子群参数输入至预设的截面预测模型中进行预测之前，还包括：将所述电子群参数进行归一化，得到最终的电子群参数。
35、作为上述方案的改进，本专利技术另一实施例对应提供了一种基于电子群参数的气体碰撞截面确定装置，包括：
36、参数获取模块，用于获取待确定气体的电子群参数；
37、碰撞截面确定模块，用于将所述电子群参数输入至预设的截面预测模型中进行预测，得到待确定气体的碰撞截面；
38、其中，模型训练模块，用于截面预测模型的训练，包括：
39、历史截面获取单元，用于获取多种气体的历史碰撞截面；
40、电子群参数求解单元，用于根据所述历史碰撞截面进行求解，得到用于表示历史参数的第一电子群参数；
41、迭代操作单元，用于以所述第一电子群参数为待训练的截面预测模型的输入，以预测碰撞截面为输出，重复执行迭代训练操作，直至预设的损失函数收敛，得到训练完成的截面预测模型；
42、所述迭代训练操作包括：
43、根据当前第一电子群参数进行碰撞截面预测，得到当前预测碰撞截面；且，首次迭代训练操作的当前第一电子群参数为初始的第一电子群参数；
44、根据当前预测碰撞截面进行求解，得到对应的当前第二电子群参数；
45、根据当前第一电子群参数以及当前第二电子群参数进行计算，得到损失函数；
46、根据当前第一电子群参数以及当前预测碰撞截面进行计算，生成扰动数据；并根据扰动数据对当前第一电子群参数进行更新。
47、本专利技术另一实施例提供了一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述实施例中所述的一种基于电子群参数的气体碰撞截面确定方法。
48、本专利技术另一实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述实施例所述的一种基于电子群参数的气体碰撞截面确定方法。
49、通过实施本专利技术，至少具有如下有益效果：
50、本专利技术提供一种基于电子群参数的气体碰撞截面确定方法、装置、终端设备及存储介质，其方法能够获取待确定气体的电子群参数；将所述电子群参数输入至预设的截面预测模型中进行预测，得到待确定气体的碰撞截面；其中，所述截面预测模型的训练，包括：获取多种气体的历史碰撞截面；根据所述历史碰撞截面进行求解，得本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于电子群参数的气体碰撞截面确定方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于电子群参数的气体碰撞截面确定方法，其特征在于，根据所述历史碰撞截面进行求解，得到用于表示历史参数的第一电子群参数，包括：
3.如权利要求1所述的一种基于电子群参数的气体碰撞截面确定方法，其特征在于，根据当前第一电子群参数进行碰撞截面预测，得到当前预测碰撞截面，包括：
4.如权利要求1所述的一种基于电子群参数的气体碰撞截面确定方法，其特征在于，根据当前第一电子群参数以及当前预测碰撞截面进行计算，生成扰动数据，包括：
5.如权利要求4所述的一种基于电子群参数的气体碰撞截面确定方法，其特征在于，根据扰动数据对当前第一电子群参数进行更新，包括：
6.如权利要求1所述的一种基于电子群参数的气体碰撞截面确定方法，其特征在于，所述截面预测模型为多分支神经网络模型。
7.如权利要求1所述的一种基于电子群参数的气体碰撞截面确定方法，其特征在于，将所述电子群参数输入至预设的截面预测模型中进行预测之前，还包括：将所述电子群参数进行归一化
8.一种基于电子群参数的气体碰撞截面确定装置，其特征在于，包括：
9.一种终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的一种基于电子群参数的气体碰撞截面确定方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至7中任意一项所述的一种基于电子群参数的气体碰撞截面确定方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于电子群参数的气体碰撞截面确定方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于电子群参数的气体碰撞截面确定方法，其特征在于，根据所述历史碰撞截面进行求解，得到用于表示历史参数的第一电子群参数，包括：
3.如权利要求1所述的一种基于电子群参数的气体碰撞截面确定方法，其特征在于，根据当前第一电子群参数进行碰撞截面预测，得到当前预测碰撞截面，包括：
4.如权利要求1所述的一种基于电子群参数的气体碰撞截面确定方法，其特征在于，根据当前第一电子群参数以及当前预测碰撞截面进行计算，生成扰动数据，包括：
5.如权利要求4所述的一种基于电子群参数的气体碰撞截面确定方法，其特征在于，根据扰动数据对当前第一电子群参数进行更新，包括：
6.如权利要求1所述的一种基于电子群参数的气体碰撞截面确定方法，其特征在于，所述截面...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙东伟，唐念，黎晓淀，李智，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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