System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及车联网,特别是涉及一种车辆驾驶行为评分方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、近年来,商用车驾驶行为评估的重要性日益凸显,通过监测和评估驾驶行为并及时提醒驾驶员,可以显著提高驾驶员的安全意识,减少安全事故的发生,同时通过改善驾驶行为,极大节省能耗成本。
2、传统商用车的驾驶行为评估方法可以基于安全性、经济性等方面对驾驶行为进行监测和评估。随着新能源商用车市场渗透率加速增长,逐渐发现相同车型相同工况下,不同的驾驶行为对电耗影响也是巨大的。然而由于新能源车运行工况和传统商用车存在较大差异,评估能耗经济性关键指标也产生相应变化,传统商用车的驾驶行为评估方法无法满足新能源车型。
3、因此,亟需一种车辆驾驶行为评分方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,能够针对新能源车的运行工况,实现驾驶行为的个性化精准评估。
技术实现思路
1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够针对新能源车的运行工况,实现驾驶行为的个性化精准评估的车辆驾驶行为评分方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面,本申请提供了一种车辆驾驶行为评分方法,包括:
3、采集新能源车辆的车联网数据;
4、基于所述车联网数据,确定车辆在不同行程中的至少一种驾驶行为评分对象;
5、分别获取各驾驶行为评分对象的评分指标值;
6、根据不同行程中的各驾驶行为评
7、在其中一个实施例中,所述车联网数据包括车辆标识码、车速、加速踏板开度、电机扭矩、制动踏板开度、辅助制动开关数据、巡航开关数据、车辆总质量、道路类型、地形和时间戳;驾驶行为评分对象的类型包括车辆超速的行驶里程、滑行里程、辅助制动开关的使用里程、急刹车次数、加速踏板的标准偏差和深踩加速踏板的行驶里程。
8、在其中一个实施例中,所述采集新能源车辆的车联网数据之后,还包括:
9、根据时间戳,将车辆的启动时刻和停车时刻作为行程划分依据,划分得到每台车辆对应的行程集合;
10、将所述车联网数据按照时间戳进行排序,将排序后的车联网数据与所述行程集合中每个行程进行数据映射。
11、在其中一个实施例中,所述分别获取各驾驶行为评分对象的评分指标值,包括:
12、根据不同道路类型、不同地形和不同车辆总质量,确定至少一种评分维度组合;
13、根据所述车辆标识码、车速、加速踏板开度、电机扭矩、制动踏板开度、辅助制动开关数据和巡航开关数据,确定每种评分维度组合下的各驾驶行为评分对象的工况值;
14、基于剔除异常值后的工况值,综合计算全部评分维度组合下的各驾驶行为评分对象的平均值,并作为指标值。
15、在其中一个实施例中,所述根据不同行程中的各驾驶行为评分对象和对应的评分指标值,对目标行程中的车辆驾驶行为进行评分,包括:
16、获取不同行程中的各驾驶行为评分对象的评分基准值;
17、根据不同行程中的各驾驶行为评分对象、评分指标值和评分基准值,对目标行程中的车辆驾驶行为进行评分。
18、在其中一个实施例中,所述根据不同行程中的各驾驶行为评分对象、评分指标值和评分基准值,对目标行程中的车辆驾驶行为进行评分,包括:
19、根据不同行程中的各驾驶行为评分对象、评分指标值和评分基准值,获取各驾驶行为评分对象的单独评分;
20、设置各驾驶行为评分对象的评分权重;
21、根据各驾驶行为评分对象的单独评分和评分权重,计算获得目标行程中的车辆驾驶行为的总评分。
22、第二方面,本申请还提供了一种车辆驾驶行为评分装置,包括:
23、数据采集模块,用于采集新能源车辆的车联网数据;
24、评分对象确定模块,用于基于所述车联网数据,确定车辆在不同行程中的至少一种驾驶行为评分对象;
25、评分指标值获取模块,用于分别获取各驾驶行为评分对象的评分指标值;
26、评分模块,用于根据不同行程中的各驾驶行为评分对象和对应的评分指标值,对目标行程中的车辆驾驶行为进行评分。
27、第三方面,本申请还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
28、采集新能源车辆的车联网数据;
29、基于所述车联网数据,确定车辆在不同行程中的至少一种驾驶行为评分对象;
30、分别获取各驾驶行为评分对象的评分指标值;
31、根据不同行程中的各驾驶行为评分对象和对应的评分指标值,对目标行程中的车辆驾驶行为进行评分。
32、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
33、采集新能源车辆的车联网数据;
34、基于所述车联网数据,确定车辆在不同行程中的至少一种驾驶行为评分对象;
35、分别获取各驾驶行为评分对象的评分指标值;
36、根据不同行程中的各驾驶行为评分对象和对应的评分指标值,对目标行程中的车辆驾驶行为进行评分。
37、第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
38、采集新能源车辆的车联网数据;
39、基于所述车联网数据,确定车辆在不同行程中的至少一种驾驶行为评分对象;
40、分别获取各驾驶行为评分对象的评分指标值;
41、根据不同行程中的各驾驶行为评分对象和对应的评分指标值,对目标行程中的车辆驾驶行为进行评分。
42、上述车辆驾驶行为评分方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,通过监测和评估驾驶行为并及时提醒驾驶员,显著提高驾驶员的安全意识,减少安全事故的发生,同时通过改善驾驶行为,极大节省能耗成本。针对新能源商用车的运行工况,提出了一种新的驾驶行为评估方法,解决了传统商用车驾驶行为评估方法无法满足新能源车型的问题。基于tbox传回的车联网数据,计算影响车辆电耗的关键性指标,并提取多维度工况下不同指标的大数据统计基线,实现驾驶行为的个性化精准评估。新增了与新能源纯电车制动能量回收强关联的滑行使用、辅助制动开关使用两个关键指标,有效衡量能量回收的利用情况。根据不同的运行工况(如车速、道路类型、地形、载重等),提取不同指标的大数据统计基线,实现不同工况的个性化精准评估,使驾驶行为评分更公平。结合道路类型等多维度工况,实现基于大数据的个性化基线统计,使驾驶行为评分更加公平和准确。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种车辆驾驶行为评分方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述车联网数据包括车辆标识码、车速、加速踏板开度、电机扭矩、制动踏板开度、辅助制动开关数据、巡航开关数据、车辆总质量、道路类型、地形和时间戳;驾驶行为评分对象的类型包括车辆超速的行驶里程、滑行里程、辅助制动开关的使用里程、急刹车次数、加速踏板的标准偏差和深踩加速踏板的行驶里程。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采集新能源车辆的车联网数据之后,还包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述分别获取各驾驶行为评分对象的评分指标值,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据不同行程中的各驾驶行为评分对象和对应的评分指标值,对目标行程中的车辆驾驶行为进行评分,包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据不同行程中的各驾驶行为评分对象、评分指标值和评分基准值,对目标行程中的车辆驾驶行为进行评分,包括:
7.一种车辆驾驶行为评分装置,其特征在于,所述装置包括:
< ...【技术特征摘要】
1.一种车辆驾驶行为评分方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述车联网数据包括车辆标识码、车速、加速踏板开度、电机扭矩、制动踏板开度、辅助制动开关数据、巡航开关数据、车辆总质量、道路类型、地形和时间戳;驾驶行为评分对象的类型包括车辆超速的行驶里程、滑行里程、辅助制动开关的使用里程、急刹车次数、加速踏板的标准偏差和深踩加速踏板的行驶里程。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采集新能源车辆的车联网数据之后,还包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述分别获取各驾驶行为评分对象的评分指标值,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据不同行程中的各驾驶行为评分对象和对应的评分指标值,对目标行程...
【专利技术属性】
技术研发人员:张扬铭,李振雷,王丙新,张子荷,
申请(专利权)人:一汽解放汽车有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。