【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及离线充电计费，特别是一种离线充电计费方法、系统、设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、当前离线充电的计费方法为：通过充电桩离线前记录的电能信息，确定目标充电桩离线前该笔充电的平均功率；离线恢复后根据当前电能值以及平均功率计算出离线充电时长，并根据计算所得充电时长及电量进行计费。该方案使用平均功率将离线所充电量均量划分到每个充电时段，未考虑到充电功率变化的问题，导致评估离线充电时长以及充电费用的准确度低，与实际充电情况差异较大。
技术实现思路
1、针对现有技术中存在的不足，本专利技术提供了一种离线充电计费方法，解决了现有技术中未考虑到充电功率变化的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术一方面提供了一种离线充电计费方法，包括以下步骤：
3、检测到充电开始后，生成充电订单并记录充电数据，所述充电数据包括车辆信息、充电过程数据和充电状态数据；在充电结束后，检测所述充电状态数据是否更新，若所述充电状态数据未更新，则判定所述充电订单为离线的未结算订单；
4、根据所述未结算订单的所述充电过程数据计算离线前实际功率曲线；
5、根据所述未结算订单所述车辆信息生成预测功率曲线；
6、根据匹配方法匹配所述离线前实际功率曲线在所述预测功率曲线的位置，生成离线后预估功率曲线；
7、根据所述离线后预估功率曲线以及上线后的电能计算离线时间内每个时段的充电电能及预估充电结束时间；
8、根据所述预估充电结束时间内所
9、所述匹配方法包括：在所述离线前实际功率曲线上获取含离线时间点及离线之前的m个时间点的充电功率，计算这m+1个时间点构成的m个时间段的功率变化；将所述m个时间段的功率变化的平均值作为第一功率变化值，m为大于等于2的正整数；将所述第一功率变化值与所述预测功率曲线的每相邻m个时间段的功率变化相比较，差异最小的功率曲线段即为匹配的所述预测功率曲线的位置。
10、所述离线后预估功率曲线包括所述匹配的所述预测功率曲线的位置及之后的所述预测功率曲线。
11、所述充电状态数据包括充电开始状态和充电结束状态，所述检测所述充电状态数据是否更新为检测所述充电结束状态是否更新。
12、所述车辆信息包括车型、充电方式、环境温度以及车辆电池状态。
13、所述根据所述未结算订单的车辆信息生成预测功率曲线，还包括以下步骤：依据历史订单生成与所述未结算订单相同车型的历史电力消耗数据和日功率曲线；根据所述历史电力消耗数据和所述日功率曲线生成所述预测功率曲线。
14、另一方面，本专利技术提供了一种离线充电计费系统，包括：集中控制器、与所述集中控制器连接的充电设备和云平台，
15、所述充电设备用于：检测到充电开始后，记录充电数据并将充电数据上报至集中控制器，充电数据包括车辆信息、充电过程数据和充电状态数据；
16、所述集中控制器用于：生成充电订单并将充电数据上传至云平台；在所述充电设备充电结束后，检测充电状态数据是否更新，若充电状态数据未更新，则充电订单为离线的未结算订单，将未结算订单绑定相对应的车辆信息上报至所述云平台；
17、所述云平台用于：根据所述未结算订单绑定的所述车辆信息生成预测功率曲线，并将所述预测功率曲线发送至所述集中控制器；
18、所述集中控制器还用于：利用匹配模块匹配所述离线前实际功率曲线在所述预测功率曲线的位置，生成离线后预估功率曲线；根据所述离线后预估功率曲线以及所述充电设备上线后的电能计算离线时间内每个时段的充电电能及预估充电结束时间；根据所述预估充电结束时间内所有时段的充电电能以及计费策略计算出所述未结算订单的实际充电费用。
19、所述匹配模块，包含：
20、第一计算单元，用于在所述离线前实际功率曲线上获取含离线时间点及离线之前的m个时间点的充电功率，并计算这m+1个时间点构成的m个时间段的功率变化，m为大于等于2的正整数；
21、第二计算单元，用于将所述m个时间段的功率变化的平均值作为第一功率变化值；
22、匹配位置确认单元，用于将所述第一功率变化值与所述预测功率曲线的每相邻m个时间段的功率变化相比较，差异最小的功率曲线段确认为匹配的所述预测功率曲线的位置。
23、所述充电状态数据包括充电开始状态和充电结束状态，所述集中控制器还用于：在所述充电设备充电结束后，检测所述充电结束状态是否更新，若所述充电状态数据未更新，则判定所述充电订单为所述未结算订单。
24、所述云平台还用于：依据历史订单生成与所述未结算订单相同车型的历史电力消耗数据和日功率曲线；根据所述历史电力消耗数据和所述日功率曲线生成所述预测功率曲线。
25、另一方面，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的离线充电计费方法的步骤。
26、另一方面，本专利技术还提供了一种电子设备，包括处理器，所述处理器用于执行存储在存储器的如上述的离线充电计费系统。
27、另一方面，本专利技术还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的离线充电计费方法的步骤。
28、由以上方案可知，本专利技术的优点在于：
29、本专利技术通过使用云平台大数据中充电数据得到预测功率曲线，结合离线前记录的电能信息计算得出的离线前实际功率曲线，判断离线时刻该未结算订单的充电功率所处预测功率曲线的位置，将离线期间增加电能值根据预测功率曲线分配到各个计费时段并计算出充电结束时间，从而得到更接近实际充电情况的充电费用和充电结束时间，提高了离线后充电计费的准确性。
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1.一种离线充电计费方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的离线充电计费方法，其特征在于，所述匹配方法包括：
3.根据权利要求2所述的离线充电计费方法，其特征在于，所述离线后预估功率曲线包括所述匹配的所述预测功率曲线的位置及之后的所述预测功率曲线。
4.根据权利要求1所述的离线充电计费方法，其特征在于，所述充电状态数据包括充电开始状态和充电结束状态；
5.根据权利要求1所述的离线充电计费方法，其特征在于，所述车辆信息包括车型、充电方式、环境温度以及车辆电池状态。
6.根据权利要求5所述的离线充电计费方法，其特征在于，所述根据所述未结算订单的车辆信息生成预测功率曲线，还包括以下步骤：
7.一种离线充电计费系统，包括：集中控制器、与所述集中控制器连接的充电设备和云平台，其特征在于，
8.根据权利要求7所述的离线充电计费系统，其特征在于，所述匹配模块，包含：
9.根据权利要求8所述的离线充电计费系统，其特征在于，所述离线后预估功率曲线包括所述匹配的所述预测功率曲线的位置及之
10.根据权利要求7所述的离线充电计费系统，其特征在于，所述充电状态数据包括充电开始状态和充电结束状态，所述集中控制器还用于：
11.根据权利要求7所述的离线充电计费系统，其特征在于，所述车辆信息包括车型、充电方式、环境温度以及车辆电池状态。
12.根据权利要求11所述的离线充电计费系统，其特征在于，所述云平台还用于：
13.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的离线充电计费方法的步骤。
14.一种电子设备，包括处理器，其特征在于，所述处理器用于执行存储在存储器的如权利要求7至12中任一项所述的离线充电计费系统。
15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的离线充电计费方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种离线充电计费方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的离线充电计费方法，其特征在于，所述匹配方法包括：
3.根据权利要求2所述的离线充电计费方法，其特征在于，所述离线后预估功率曲线包括所述匹配的所述预测功率曲线的位置及之后的所述预测功率曲线。
4.根据权利要求1所述的离线充电计费方法，其特征在于，所述充电状态数据包括充电开始状态和充电结束状态；
5.根据权利要求1所述的离线充电计费方法，其特征在于，所述车辆信息包括车型、充电方式、环境温度以及车辆电池状态。
6.根据权利要求5所述的离线充电计费方法，其特征在于，所述根据所述未结算订单的车辆信息生成预测功率曲线，还包括以下步骤：
7.一种离线充电计费系统，包括：集中控制器、与所述集中控制器连接的充电设备和云平台，其特征在于，
8.根据权利要求7所述的离线充电计费系统，其特征在于，所述匹配模块，包含：
9.根据权利要求8所述的离线充电计费...
【专利技术属性】
技术研发人员：李明圆，丁海涛，王至乾，
申请(专利权)人：南京德睿能源研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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