【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据融合，尤其涉及基于互联网地图拥堵数据的融合方法。
技术介绍
1、当前交通管理部门需要应用互联网地图的拥堵数据开展交通路况感知、异常事件发现等工作，互联网地图根据其导航用户的浮动车数据获取拥堵位置、时间、时速、距离等信息，而主流的互联网地图包括百度、高德、腾讯等多家地图，其拥有各自不同的浮动车用户，进而拥堵信息也各有不同，单一导航地图所输出的拥堵信息与实际路况情况容易出现误差。现有技术大多为拥堵感知及预测的方法，基于浮动车数据、gps轨迹数据、视频监控数据、传感器数据等对路面通行状况进行分析，获取交通拥堵情况，往往拥堵的判定仅依据一种数据源，并未对多种数据源进行融合验证，数据源之间相互独立，导致拥堵识别误差较大，同时不同的数据源单独识别，导致拥堵事件的重复预警，拥堵监测与处置资源存在浪费。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本专利技术提出了基于互联网地图拥堵数据的融合方法，能够对多方导航地图拥堵数据进行融合，剔除虚假信息，实时识别并输出标准化的拥堵路况结果。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了基于互联网地图拥堵数据的融合方法，包括：根据不同互联网地图公司获取拥堵数据；
3、对获取的拥堵数据进行参数的数据清洗，获得清洗后的数据；
4、按照顺序分别将一条所述拥堵数据及对应的一条所述清洗后的数据输入融合算法，进行判断直到获得重复拥堵路段；
5、对所述重复拥堵路段进行融合，获得融合结果。
6、可选的，获取拥堵
7、根据互联网地图公司相关服务接口获取或通过对地图进行数据抓取。
8、可选的，所述参数包括并不限于统一城市代码、省份代码、坐标系类型、拥堵等级以及代表拥堵路段不同区间拥堵等级。
9、可选的，按照顺序分别将一条所述拥堵数据及对应的一条所述清洗后的数据输入融合算法，进行判断是否为同一拥堵路段直到获得重复拥堵路段包括：
10、一开始数据源b是空的，则从数据源a中抽取的第一条数据直接存入所述数据源b中；其中所述数据源a为汇聚各互联网地图的拥堵信息数据源，所述数据源b为融合表；
11、从所述数据源a中继续抽取一条，并与从所述数据源b中的数据逐一进行匹配，判断是否为同一拥堵路段；
12、若是同一拥堵路段，则进一步判断是否替换更新数据源b中的现有数据，或不再存入数据源b；
13、若不是同一拥堵路段，则直接存入所述数据源b中。
14、可选的，对所述重复拥堵路段进行融合包括：
15、对所述重复拥堵路段进行字符串拼接，获得融合结果。
16、可选的，输入融合算法的数据还包括任意两条拥堵数据，进一步判断任意两条拥堵数据是否为同一拥堵路段。
17、可选的，判断任意两条拥堵数据是否为同一拥堵路段包括：
18、在汇聚各互联网地图的拥堵信息数据源中提取一条数据，在融合表中提取一条数据，从拥堵信息数据源中提取的数据依次与融合表中的所有数据进行判断，对不符合判断条件的拥堵信息数据源中提取的数据存入融合表中，继续从拥堵信息数据源中提取一条数据与融合表中的所有数据进行判断，其中将拥堵信息数据源中提取的一条数据记为拥堵线路a，将融合表中提取的一条数据记为拥堵线路b；
19、分别对所述拥堵线路a和所述拥堵线路b所在城市维度进行判断；
20、对同一城市的所述拥堵线路a和所述拥堵线路b进行方位相关判断；
21、对方位相关的所述拥堵线路a和所述拥堵线路b进行起点距离判断；
22、对起点距离不大于预设距离的所述拥堵线路a和所述拥堵线路b构造按照起终点顺序依次排列的经纬度序列，进一步构造序列对应的曲线段函数；
23、根据构造的对应的曲线段函数判断所述拥堵线路a和所述拥堵线路b是否相交；
24、对相交的所述拥堵线路a和所述拥堵线路b计算对应的曲线段长度；
25、所述拥堵线路b的曲线段长度大于所述拥堵线路a，则基于新输入的数据对融合表中的数据各字段进行更新，基于事件id，并将两数据源事件id进行字符串拼接；
26、所述拥堵线路b的曲线段长度不大于所述拥堵线路a，则对事件id进行字符串拼接。
27、可选的，根据构造的对应的曲线段函数判断所述拥堵线路a和所述拥堵线路b是否相交包括：
28、在空间上，若所述拥堵线路a和所述拥堵线路b位于同一路段，则出现线段相交；
29、若所述拥堵线路a和所述拥堵线路b不相交，则确定两条拥堵线路仅处于同一空间区域，但并不属于同一路段。
30、本专利技术技术效果：本专利技术公开了基于互联网地图拥堵数据的融合方法，能够对多方导航地图拥堵数据进行融合，剔除虚假信息，实时识别并输出标准化的拥堵路况结果，为公安机关交通管理部门提供精准性强、可靠性高的路况信息，解决需要对接不同的导航地图并人工判断、拥堵难以精准识别的问题。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于互联网地图拥堵数据的融合方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于互联网地图拥堵数据的融合方法，其特征在于，
3.如权利要求1所述的基于互联网地图拥堵数据的融合方法，其特征在于，
4.如权利要求1所述的基于互联网地图拥堵数据的融合方法，其特征在于，
5.如权利要求1所述的基于互联网地图拥堵数据的融合方法，其特征在于，
6.如权利要求1所述的基于互联网地图拥堵数据的融合方法，其特征在于，
7.如权利要求6所述的基于互联网地图拥堵数据的融合方法，其特征在于，
8.如权利要求7所述的基于互联网地图拥堵数据的融合方法，其特征在于，
【技术特征摘要】
1.基于互联网地图拥堵数据的融合方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于互联网地图拥堵数据的融合方法，其特征在于，
3.如权利要求1所述的基于互联网地图拥堵数据的融合方法，其特征在于，
4.如权利要求1所述的基于互联网地图拥堵数据的融合方法，其特征在于，
...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙广林，齐晨，徐炳欧，刘国鹏，刘智洋，董萌，刘君，周志强，柴树山，郑金子，徐鹏飞，徐炅旸，
申请(专利权)人：公安部道路交通安全研究中心，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。