System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能家电,例如涉及一种用于冰箱能耗异常预警的方法及装置、冰箱、计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着节能环保意识的日益增强,冰箱能耗异常检测技术变得日益重要。传统的能耗异常检测技术往往存在预测准确度较低、无法实时进行能耗预警等问题。
2、相关技术中公开一种基于随机森林的电力能效分析与评级方法,包括:1)建立能效指标体系:根据国家电能质量标准手册,选取电力用户关注的电力能效指标;2)建立能效等级标准:以国家电能质量标准与环保标准为基础,针对选定的电力能指标,对每个电力能效指标按电力用户的能效水平分为数个能效等级;3)建立随机森林分类器:在能效等级范围内根据随机分布原理在各个能效等级区间内生成理论样本集,将理论样本集按设定比例划分为训练集与测试集,对随机森林分类器进行训练和验证,随机森林分类器输出各个能效指标对应的能效等级;4)将实际测试集数据输入训练后的随机森林分类器,直接得到对应的能效等级,电力用户可根据各个项能效指标对应能效等级的进行分析,制定局部最优方案进行节能改造。
3、在实现本公开实施例的过程中,发现相关技术中至少存在如下问题:
4、相关技术中,仅能实现能耗等级的评述,并未实现能耗情况预测尤其是能耗异常的预警。
5、需要说明的是,在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解,下面给
2、本公开实施例提供了一种用于冰箱能耗异常预警的方法及装置、冰箱、计算机可读存储介质,以实现冰箱能耗预测且能够对能耗异常进行预警。
3、在一些实施例中,所述方法包括:获取冰箱的历史能耗数据、历史环境数据以及对应的能耗异常判断结果;历史环境数据包括历史冰箱内外环境数据和历史用户行为数据;根据获取的数据,构建随机森林模型和尖点突变模型;将冰箱的当前能耗数据和当前环境数据输入随机森林模型和尖点突变模型,以获得各个模型对应的预测结果;根据各个模型对应的预测结果,确定冰箱能耗情况。
4、在一些实施例中,所述装置包括:处理器和存储有程序指令的存储器,所述处理器被配置为在运行所述程序指令时,执行如前述的用于冰箱能耗异常预警的方法。
5、在一些实施例中,所述冰箱包括:冰箱本体;及如前述的用于冰箱能耗异常预警的装置,安装于所述冰箱本体。
6、在一些实施例中,所述计算机可读存储介质,存储有程序指令,所述程序指令在运行时,用以使得计算机执行如前述的用于冰箱能耗异常预警的方法。
7、本公开实施例提供的用于冰箱能耗异常预警的方法及装置、冰箱、计算机可读存储介质,可以实现以下技术效果:
8、本公开实施例中,结合冰箱的历史数据,构建随机森林模型和尖点突变模型。而后利用随机森林模型和尖点突变模型对冰箱的当前数据的能耗情况进行预测。其中,不仅可基于随机森林模型实现能耗预测,还可以结合随机森林模型和尖点突变模型对冰箱能耗异常进行预警。
9、以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的,不用于限制本申请。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种用于冰箱能耗异常预警的方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取冰箱的历史能耗数据、历史环境数据以及对应的能耗异常判断结果包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据获取的数据,构建随机森林模型,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,将冰箱的当前能耗数据和当前环境数据输入随机森林模型,以获得预测结果,包括:
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据获取的数据,构建尖点突变模型,包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据各个模型对应的预测结果,确定冰箱能耗情况,包括:
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,根据获取的数据,构建随机森林模型和尖点突变模型之前,还包括:
8.一种用于冰箱能耗异常预警的装置,包括处理器和存储有程序指令的存储器,其特征在于,所述处理器被配置为在运行所述程序指令时,执行如权利要求1至7任一项所述的用于冰箱能耗异常预警的方法。
9.一种冰箱,其特征在于,包括:
1
...【技术特征摘要】
1.一种用于冰箱能耗异常预警的方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取冰箱的历史能耗数据、历史环境数据以及对应的能耗异常判断结果包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据获取的数据,构建随机森林模型,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,将冰箱的当前能耗数据和当前环境数据输入随机森林模型,以获得预测结果,包括:
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据获取的数据,构建尖点突变模型,包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据各个模型对应的...
【专利技术属性】
技术研发人员:张明,张景瑞,梁俊杰,葛宗玉,魏倩,马全亭,李京昌,谭夏霞,
申请(专利权)人:青岛海尔电冰箱有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。