【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电脑电视图像通信，尤其涉及一种电脑电视一体机控制方法、系统及装置。
技术介绍
1、人们对于电脑和电视的融合设备交互的期望逐渐从传统的遥控器和按钮操作转向更为自然和直观的方式，尤其是肢体语言和手势控制的引入，让用户能够以更加灵活的方式与设备进行互动，然而，当前的交互系统大多缺乏对复杂肢体动作的准确识别，导致用户在使用过程中体验不佳，现有技术在环境感知和用户意图理解方面存在不足，许多系统无法实时捕捉用户的动作和情感变化，从而影响到设备对用户需求的响应速度，尤其在多人同时使用的情况下，系统难以有效区分不同用户的意图，造成信息传达的不准确，进一步降低了用户的满意度与设备的使用效率。
技术实现思路
1、基于此，有必要提供一种电脑电视一体机控制方法、系统及装置，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种电脑电视一体机控制方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：采集一体机多视角图像；对一体机多视角图像进行空间网格建模，得到三维场景网格；对三维场景网格进行场景元素分析，生成场景元素集；
4、步骤s2：对一体机多视角图像进行用户肢体追逐，生成用户肢体图像集；对场景元素集进行环境仿真还原，得到使用环境基调；
5、步骤s3：获取一体机显示内容；对一体机显示内容进行内容语义分析，得到内容语义数据；根据使用环境基调对内容语义数据进行互动强度计算，生成内容互动强度数据；
6、步骤s4：基于使用环境基调对用户肢体图像集进行肢体语言
7、步骤s5：基于预测用户操作意图对一体机显示内容进行内容调整处理，得到模拟调整内容；根据场景元素集对模拟调整内容进行构图优化，生成一体机更新内容，以执行智能电脑电视一体机控制方法。
8、本专利技术通过采集一体机多视角图像，生成的三维场景网格能够提供丰富的空间信息，支持对复杂环境的全面理解，场景元素分析进一步提取出关键的环境特征，形成的场景元素集为后续的交互设计提供了基础，确保系统在处理用户请求时具备充分的环境上下文信息，提升了交互的智能化水平，对用户肢体进行追逐，生成的用户肢体图像集能够实时捕捉用户的动作和姿态，增强了系统对用户行为的理解能力，环境仿真还原生成的使用环境基调为系统提供了真实的交互背景，确保系统能够根据用户的肢体语言和环境变化进行灵活应对，获取的一体机显示内容经过内容语义分析后，生成的内容语义数据为理解显示内容的核心意义提供了支撑，互动强度计算结合使用环境基调，能够量化用户与内容之间的互动程度，生成的内容互动强度数据为后续的用户意图预测提供了可靠依据，基于使用环境基调对用户肢体语言进行推测，形成的用户肢体语言为系统提供了对用户意图的深入洞察，结合内容互动强度数据进行的用户意图预测，能够准确捕捉用户的操作需求，生成的预测用户操作意图为系统实时调整显示内容提供了精准指导，通过对预测用户操作意图进行内容调整处理，生成的模拟调整内容能够更好地适应用户的当前需求，场景元素集的构图优化确保了内容展示的视觉效果与用户期待一致，最终形成的一体机更新内容实现了智能电脑电视一体机的高效控制，提升了整体交互体验的智能化与个性化，促进了家庭娱乐系统的智能化发展。
9、优选地，步骤s1包括以下步骤：
10、步骤s11：对一体机周围环境进行多角度扫描采集，得到一体机多视角图像；对一体机多视角图像进行多视角图像配准，得到配准图像数据集；
11、步骤s12：对配准图像数据集进行点云转换，得到场景点云数据集；对场景点云数据集进行网格划分，生成初始网格数据集；
12、步骤s13：对初始网格数据集进行拓扑结构优化，生成三维场景网格；
13、步骤s14：对三维场景网格进行场景区域分割，得到区域标记数据集；对区域标记数据集进行空间关系分析，生成场景空间关系数据集；
14、步骤s15：对三维场景网格进行场景元素属性提取，得到属性特征数据；基于场景空间关系数据集对属性特征数据进行层级关系构建，生成场景元素集。
15、本专利技术通过对一体机周围环境进行多角度扫描采集，生成的多视角图像为环境的全面理解奠定了基础，多视角图像配准确保了不同视角下的图像能够准确对齐，形成配准图像数据集，对配准图像数据集进行点云转换，生成的场景点云数据集能够提供丰富的三维空间信息，网格划分处理将点云数据转化为初始网格数据集，为后续的三维建模和分析提供了结构化的数据基础，初始网格数据集经过拓扑结构优化，生成的三维场景网格具备更高的几何准确性和拓扑一致性，有效提升了场景的可视化效果和分析能力，对三维场景网格进行场景区域分割，得到的区域标记数据集为不同环境区域的识别与管理提供了依据，空间关系分析生成的场景空间关系数据集能够描述各区域之间的关系和相互作用，通过场景元素属性提取，生成的属性特征数据为环境中各元素的特征描述提供了详实的数据支持，基于场景空间关系数据集对属性特征数据进行层级关系构建，生成的场景元素集为后续的内容调整和用户交互提供了丰富的背景信息，提升了系统的智能化水平和用户体验。
16、优选地，步骤s2包括以下步骤：
17、步骤s21：对一体机多视角图像进行骨骼关键点检测，得到二维关键点坐标数据；对二维关键点坐标数据进行空间投影转换，生成三维关键点数据；
18、步骤s22：对三维关键点数据进行时序关联分析，得到关键点轨迹数据；对关键点轨迹数据进行姿势重建，生成用户肢体图像集；
19、步骤s23：对场景元素集进行空间位置计算，得到元素位置数据；基于元素位置数据对场景元素集进行空间拓扑重建，生成场景拓扑数据；
20、步骤s24：基于场景元素集对场景拓扑数据进行元素还原映射，得到使用环境基调。
21、本专利技术通过对一体机多视角图像进行骨骼关键点检测，生成的二维关键点坐标数据为用户的姿态分析提供了基础，空间投影转换将二维数据转化为三维关键点数据，增强了系统对用户动作的立体感知能力，三维关键点数据经过时序关联分析，生成的关键点轨迹数据能够捕捉用户动作的动态变化，姿势重建进一步形成用户肢体图像集，提供了更为丰富和直观的用户行为表达，对场景元素集进行空间位置计算，得到的元素位置数据为环境中各元素的精准定位提供了支持，空间拓扑重建将元素位置数据整合为场景拓扑数据，确保系统能够有效理解环境结构和元素关系，基于场景元素集对场景拓扑数据进行元素还原映射，生成的使用环境基调为系统提供了真实的环境背景，确保用户交互时的内容展示与实际使用场景相匹配，提升了用户体验的自然性和舒适度，增强了整体交互的智能化水平。
22、优选地，步骤s3包括以下步骤：
23、步骤s31：获取一体机显示内容；对一体机显示内容进行文本识别提取，得到文本信息数据；对文本信息数据进行分词处理，生成词元数据集；
24、步骤s32：对所述词元数据集进行本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电脑电视一体机控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的电脑电视一体机控制方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的电脑电视一体机控制方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的电脑电视一体机控制方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的电脑电视一体机控制方法，其特征在于，步骤S4包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的电脑电视一体机控制方法，其特征在于，步骤S43包括以下步骤：
7.根据权利要求1所述的电脑电视一体机控制方法，其特征在于，步骤S5包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的电脑电视一体机控制方法，其特征在于，步骤S53包括以下步骤：
9.一种电脑电视一体机控制系统，其特征在于，用于执行如权利要求1所述的电脑电视一体机控制方法，该电脑电视一体机控制系统包括：
10.一种电脑电视一体机控制装置，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的
...【技术特征摘要】
1.一种电脑电视一体机控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的电脑电视一体机控制方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的电脑电视一体机控制方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的电脑电视一体机控制方法，其特征在于，步骤s3包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的电脑电视一体机控制方法，其特征在于，步骤s4包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的电脑电视一体机控制方法，其特征在于，步骤s43包括以下步...
【专利技术属性】
技术研发人员：王志明，任友亚，
申请(专利权)人：深圳市美丽加科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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