System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种无人机机巢归中方法技术_技高网

一种无人机机巢归中方法技术

技术编号:44619745 阅读:6 留言:0更新日期:2025-03-17 18:19
本申请提供了一种无人机机巢归中方法,运用于无人机技术领域,无人机判断机巢位置计算返航路径;到达预定降落位置启动入巢程序;入巢感应确定是否停止到目标位置;启动夹紧对中固定程序;关闭机巢,完成降落;具备解决目前的无人机在外飞行执行任务的时候,返回无人机机巢内,会出现被风向、重心和压力不同,导致无人机返回机巢不稳定,导致无人机无法对齐感应充电,严重时无法返回机巢内仓中,需要反复对位降落的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及无人机,特别涉及为一种无人机机巢归中方法


技术介绍

1、无人驾驶飞机简称“无人机”,英文缩写为“uav”,是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机,或者由车载计算机完全地或间歇地自主地操作;

2、与有人驾驶的飞机相比,无人机往往更适合那些太“愚钝,肮脏或危险”的任务,无人机按应用领域,可分为军用与民用;军用方面,无人机分为侦察机和靶机;民用方面,无人机+行业应用,是无人机真正的刚需;在航拍、农业、植保、微型自拍、快递运输、灾难救援、观察野生动物、监控传染病、测绘、新闻报道、电力巡检、救灾、影视拍摄、制造浪漫等等领域的应用,大大的拓展了无人机本身的用途;

3、无人机机巢可实现自动返航、充电、数据回传,无需24小时值守,方便无人机在通讯较差、无电力传输的位置可以更好的续航,但是无人机在外飞行执行任务的时候,返回无人机机巢内,会出现被风向、重心和压力不同,导致无人机返回机巢不稳定,导致无人机无法对齐感应充电,严重时无法返回机巢内仓中,需要反复对位降落。


技术实现思路

1、本申请旨在解决无人机在外飞行执行任务的时候,返回无人机机巢内,会出现被风向、重心和压力不同,导致无人机返回机巢不稳定,导致无人机无法对齐感应充电,严重时无法返回机巢内仓中,需要反复对位降落的技术问题,提供一种无人机机巢归中方法。

2、本申请为解决技术问题采用如下技术手段:一种无人机机巢归中方法,

3、一种无人机机巢归中方法,所述方法包括:

4、无人机判断机巢位置计算返航路径;

5、到达预定降落位置启动入巢程序;

6、入巢感应确定是否停止到目标位置;

7、启动夹紧对中固定程序;

8、关闭机巢,完成降落。

9、进一步地,在所述无人机判断机巢位置计算返航路径的步骤之中,

10、根据算法计算返航路径,返航路径分为快速路径,经济路径以及安全路径。

11、进一步地,在所述到达预定降落位置启动入巢程序的步骤之前,

12、机巢感应无人机位置是否到达机巢上方,且判断无人机的滞空状态是否平稳。

13、进一步地,在所述判断无人机的滞空状态是否平稳的步骤之中,

14、若感应无人机滞空状态在预定时间内的前后幅度大于阈值,则无人机重新调整机身,若小于,则无人机立刻降落。

15、进一步地,在所述到达预定降落位置启动入巢程序的步骤之中,

16、机巢控制中心打开顶盖,确定顶盖打开位置是否触及感应位置。

17、进一步地,在所述入巢感应确定是否停止到目标位置的步骤之前,

18、无人机根据环境风向、重心和压力的判断,调整机翼和转速缓向机巢机台降落,直至无人机机脚与机台触碰到机台,则停止转动进入待机状态。

19、进一步地,在所述无人机进入机巢且停止的待机状态的步骤之中,

20、机巢感应无人机四个机脚和中心位置是否停止到机台的预设位置,若是,则传输指令至无人机关机,若否,则无人机重新升起,重复启动入巢程序。

21、进一步地,在所述启动夹紧对中固定程序的步骤之中,

22、机巢感应无人机停稳在机台上且四个机脚和中心与预设位置相接应,机台开始夹紧无人机并限位。

23、进一步地,在所述关闭机巢,完成降落的步骤之前,

24、若机台没有夹紧无人机,则重复启动夹紧对中固定程序,若机台夹紧无人机,则机巢开启对无人机进行充电。

25、本申请提供了无人机机巢归中方法,具有以下有益效果:通过无人机判断机巢位置计算返航路径;到达预定降落位置启动入巢程序;入巢感应确定是否停止到目标位置;启动夹紧对中固定程序;关闭机巢,完成降落;

26、为了应对无人机在外飞行任务中返回机巢的稳定性问题,可以进一步提升无人机的自主性,通过改进无人机的计算能力、路径规划和飞行控制算法,可以使其更加智能化和自主化,更好地适应不同环境和条件,进而提高返回机巢的稳定性和成功率;

27、针对无人机在外飞行任务中返回机巢的途中,可以优化使用场景和任务规划,例如,可以在更有利的天气和环境条件下进行任务执行,以减少风向和压力的影响,此外,可以对任务路径和机巢位置进行优化,以便更好地满足无人机返回机巢的要求;

28、解决无人机返回机巢的稳定性问题可以提高飞行安全性,稳定的返回过程可以减少无人机在降落或充电过程中的意外情况,降低事故和损坏的风险,这将为无人机的可靠性和可用性提供更高的保障,进一步促进无人机的应用和发展。

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【技术保护点】

1.一种无人机机巢归中方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的无人机机巢归中方法,其特征在于,在所述无人机判断机巢位置计算返航路径的步骤之中,

3.根据权利要求1所述的无人机机巢归中方法,其特征在于,在所述到达预定降落位置启动入巢程序的步骤之前,

4.根据权利要求1所述的无人机机巢归中方法,其特征在于,在所述判断无人机的滞空状态是否平稳的步骤之中,

5.根据权利要求1所述的无人机机巢归中方法,其特征在于,在所述到达预定降落位置启动入巢程序的步骤之中,

6.根据权利要求1所述的无人机机巢归中方法,其特征在于,在所述入巢感应确定是否停止到目标位置的步骤之前,

7.根据权利要求6所述的无人机机巢归中方法,其特征在于,在所述无人机进入机巢且停止的待机状态的步骤之中,

8.根据权利要求1所述的无人机机巢归中方法,其特征在于,在所述启动夹紧对中固定程序的步骤之中,

9.根据权利要求1所述的无人机机巢归中方法,其特征在于,在所述关闭机巢,完成降落的步骤之前,

【技术特征摘要】

1.一种无人机机巢归中方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的无人机机巢归中方法,其特征在于,在所述无人机判断机巢位置计算返航路径的步骤之中,

3.根据权利要求1所述的无人机机巢归中方法,其特征在于,在所述到达预定降落位置启动入巢程序的步骤之前,

4.根据权利要求1所述的无人机机巢归中方法,其特征在于,在所述判断无人机的滞空状态是否平稳的步骤之中,

5.根据权利要求1所述的无人机机巢归中方法,其特征在于,在所述到达预...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘建孙朝霞邓鑫张浩齐曾盈吕红运喻翔
申请(专利权)人:国网湖北省电力有限公司随州供电公司
类型:发明
国别省市:

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