System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及路基施工,更具体地说,本专利技术涉及一种路基施工压实指标优选系统及其方法。
技术介绍
1、路基的压实指标是评估其承载能力和稳定性的关键指标,也是对路基施工的质量进行评估的依据,不同类型的压实指标对应着路基施工不同维度的压实质量评估效果,为了对路基施工压实质量进行全面且准确的评估,就需要借助压实指标优选系统根据不同的压实质量分析需求,从众多的压实指标中选择合适的压实指标。
2、参考公开号为cn118607973a的专利申请公开了路基施工压实指标优选方法及系统,其通过对收集的数据进行特征提取,并通过统计分析或者机器学习算法评估提取的特征与施工压实效果指标之间的相关性,并结合层次分析法确定出各个特征指标的权重,从而可科学性、客观性的考虑到智能路基施工压实指标的权重分配,基于已确定的特征指标权重以及特征指标建立优化模型,并对建立的优化模型进行决策预测和优化,从而开发智能化决策支持系统,根据开发的系统可生成决策和优化方案,从而可应用到不同的实际环境中,能够满足复杂、多变的实际场景需求;
3、现有的压实指标优选系统通过对路基施工中的施工信息和外界环境信息进行采集,并对采集的信息进行大量的分析计算后,依靠模型来对压实指标进行优选操作,例如上述专利申请中,其通过对土壤特性、气象条件以及工程设备相关的数据采集和大量计算,并结合优化模型对压实指标进行优选,这种优选方式并没有考虑到实际路基施工压实评估人员的个性化需求数据,使得参与后续压实指标优选的参考因素不够全面,导致压实指标的优选结果存在局限性,无法保证压实指
4、鉴于此,本专利技术提出一种路基施工压实指标优选系统及其方法以解决上述问题。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷,为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种路基施工压实指标优选系统,应用于优选服务器,包括:
2、第一数据采集模块,用于接收用户端的第一原始数据,并从第一原始数据中筛选出需求数据,需求数据包括计算精确度、有效优选时长和指标优选值;
3、第二数据采集模块,用于获取施工端的第二原始数据,并从第二原始数据中提取出环境数据和施工数据;
4、指标集合生成模块,用于基于分组准则,对指标库中的压实指标进行分组,生成指标集合;
5、目标集合优选模块,用于将需求数据、环境数据和施工数据汇总成前置数据,并通过训练好的压实指标优选模型优选出与前置数据对应的目标集合;
6、目标集合解析模块,用于从目标集合内解析出优选指标,并制定出优选指标的评估等级,评估等级包括简易等级、一般等级和困难等级。
7、进一步的,计算精确度、有效优选时长和指标优选值的筛选方法为:
8、以用户端第一次输入数据的时刻为起始时刻,以当前时刻为结束时刻,将起始时刻至结束时刻之间的时段记为需求时段;
9、通过数据库查询出用户端在需求时段内输入的所有数据,并按照输入时间的先后顺序对所有数据进行排列,获得第一原始数据;
10、通过自然语言处理技术逐一识别出所有的第一原始数据的第一语义,并通过分词技术将第一语义拆分为文字部分和数字部分;
11、分别将文字部分为精确度、时长和数量的第一语义记为精确语义、时长语义和数量语义,并按照输入时间的先后顺序分别对精确语义、时长语义和数量语义进行排序,获得第一队列、第二队列和第三队列;
12、将位于第一队列中最后一位的精确语义、第二队列中最后一位的时长语义和第三队列中最后一位的数量语义分别与对应的数字部分组合,生成计算精确度、有效优选时长和指标优选值。
13、进一步的,环境数据包括施工温度值、施工湿度值、施工风速值和土壤类型;
14、施工温度值、施工湿度值、施工风速值和土壤类型的提取方法为:
15、通过数据库查询出路基施工的施工时段,并将施工时段划分为a个连续且相等时长的子时段;
16、通过温度传感器、湿度传感器和风速传感器分别检测出a个子时段中个检测时刻的温度值、湿度值和风速值,获得个实时温度值、个实时湿度值和个实时风速值;
17、分别剔除掉实时温度值、实时湿度值和实时风速值的最大值与最小值,并将余下个实时温度值、个实时湿度值和个实时风速值逐一累加后求平均,获得a个子温度值、a个子湿度值和a个子风速值;
18、分别将子温度值、子湿度值和子风速值的最大值与最小值相加求平均,获得施工温度值、施工湿度值和施工风速值;
19、通过数据库查询出路基施工的土壤数据,通过自然语言处理技术识别出土壤数据的关键字,并将关键字记为土壤类型;
20、土壤类型包括黏土类型、砂土类型、粉土类型和碎石类型。
21、进一步的,施工数据包括光轮压力波动值、压实次数、压实时长和压实温度;
22、光轮压力波动值的提取方法为:
23、通过数据库查询出压路机在施工时段内第一次和最后一次进行光轮压实施工的时刻,分别记为压实起始时刻和压实终止时刻;
24、在压实起始时刻至压实终止时刻内,通过压力传感器实时检测压路机的光轮压力,并将光轮压力第一次大于等于预设的压力阈值的时刻记为有效起始时刻;
25、在有效起始时刻至压实终止时刻内,将光轮压力最后一次小于预设的压力阈值的时刻记为有效终止时刻,并将有效起始时刻至有效终止时刻之间的时段记为压实时段;
26、在压实时段内,随机标记出个不相邻的查询时刻,并查询出个查询时刻的光轮压力,获得个查询压力;
27、将下一个查询时刻的查询压力与上一个查询时刻的查询压力依次作差后,获得个压力差值;
28、将个压力差值累加后求平均,获得光轮压力波动值。
29、进一步的,分组准则为:指标集合内不存在重复的压实指标,且指标集合内压实指标的数量不止两个。
30、进一步的,指标集合的生成方法为:
31、按照储存时间的先后顺序,将指标库内所有的压实指标依次排列,生成指标队列;
32、以位于指标队列中第一位的压实指标为起点,以位于指标队列中最后一位的压实指标为终点,随机从指标队列中选择不定量的压实指标,并将选择的压实指标组合后,获得e个待验证集合;
33、逐一统计出e个待验证集合内压实指标的数量,并剔除掉压实指标的数量小于3的待验证集合,获得f个待识别集合;
34、逐一对f个待识别集合内的压实指标进行重复识别,剔除掉存在重复压实指标的待识别集合,并将余下的待识别集合记为指标集合,获得h个指标集合。
35、进一步的,压实指标优选模型的训练方法为:
36、预先采集多组路基施工的前置数据和与前置数据相对应的指标集合,并将土壤类型依次进行字符转换,将黏土类型转换为nt,将砂土类型转换为st,将粉土类型转换为ft,将碎石类型转换为ss;
37、将每组前置数据标记为训练特征,对每组训本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种路基施工压实指标优选系统,应用于优选服务器,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种路基施工压实指标优选系统,其特征在于,计算精确度、有效优选时长和指标优选值的筛选方法为:
3.根据权利要求2所述的一种路基施工压实指标优选系统,其特征在于,环境数据包括施工温度值、施工湿度值、施工风速值和土壤类型;
4.根据权利要求3所述的一种路基施工压实指标优选系统,其特征在于,施工数据包括光轮压力波动值、压实次数、压实时长和压实温度;
5.根据权利要求4所述的一种路基施工压实指标优选系统,其特征在于,分组准则为:指标集合内不存在重复的压实指标,且指标集合内压实指标的数量不止两个。
6.根据权利要求5所述的一种路基施工压实指标优选系统,其特征在于,指标集合的生成方法为:
7.根据权利要求6所述的一种路基施工压实指标优选系统,其特征在于,压实指标优选模型的训练方法为:
8.根据权利要求7所述的一种路基施工压实指标优选系统,其特征在于,通过压实指标优选模型输出优选的编号值,并将指标集合内编号值与优选的
9.根据权利要求8所述的一种路基施工压实指标优选系统,其特征在于,简易等级、一般等级和困难等级的制定方法为:
10.一种路基施工压实指标优选方法,基于权利要求1-9中任一项所述的一种路基施工压实指标优选系统实现,其特征在于,包括:
...【技术特征摘要】
1.一种路基施工压实指标优选系统,应用于优选服务器,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种路基施工压实指标优选系统,其特征在于,计算精确度、有效优选时长和指标优选值的筛选方法为:
3.根据权利要求2所述的一种路基施工压实指标优选系统,其特征在于,环境数据包括施工温度值、施工湿度值、施工风速值和土壤类型;
4.根据权利要求3所述的一种路基施工压实指标优选系统,其特征在于,施工数据包括光轮压力波动值、压实次数、压实时长和压实温度;
5.根据权利要求4所述的一种路基施工压实指标优选系统,其特征在于,分组准则为:指标集合内不存在重复的压实指标,且指标集合内压实指标的数量不止两个。
【专利技术属性】
技术研发人员:范永亮,申丹丹,高栋,翟耀,陈立斌,
申请(专利权)人:山东省交通科学研究院,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。