【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络交易安全，特别涉及一种计算机网络安全交易优化系统。
技术介绍
1、现有的网络安全技术和交易优化系统虽然在一定程度上能够防止一些常见的攻击和违规行为，但大多侧重于某一方面，例如身份验证或是交易数据加密，缺乏全方位的集成解决方案。
2、而且，随着网络攻击手段的不断升级，传统的防护机制往往存在滞后性，无法实时检测和应对复杂的攻击模式。
3、此外，现有的交易优化方案往往忽视了交易过程中的智能调度和流量管理，无法在交易量激增时保证系统的高效处理能力，容易造成交易延迟或系统崩溃。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种计算机网络安全交易优化系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种计算机网络安全交易优化系统，包括：
3、身份验证授权模块，用于：
4、通过多认证方式对交易双方身份进行验证，为验证成功的用户生成数字证书，并根据用户的权限等级对交易操作范围进行授权管理；
5、交易请求处理模块，用于：
6、接收并处理来自用户端的交易请求，与身份验证授权模块协作，根据用户请求的内容和身份权限，判断交易请求是否合规，对交易中的敏感信息进行加密处理，通过金额校验以及账户状态校验检查交易指令的合理性；
7、安全监控防护模块，用于：
8、在交易过程中实时监测网络流量并识别攻击行为，分析交易行为模式并识别异常交易请求，对交易过程中的
9、交易智能优化模块，用于：
10、根据交易流量的分布，与交易请求处理模块协同，动态调整交易请求的处理节点和交易数据传输路径，基于交易逻辑自动化执行交易规则；
11、交易审计管理模块，用于：
12、对所有交易过程进行审计并记录交易信息，识别并标记出可疑交易；
13、交易报告分析模块，用于：
14、通过图表统计并展示交易数据，对交易数据进行风险评估，与交易审计管理模块协同并生成交易报告，所述交易报告包括所有交易记录、风险评估以及异常行为分析。
15、进一步的，所述身份验证授权模块，包括：
16、多重身份验证单元，用于：
17、在用户发起交易时，通过密码、动态令牌以及面部识别验证方式对用户身份进行多重验证；
18、在多重验证过程中分析用户的历史行为模式，所述历史行为模式包括打字速度以及交易习惯，当检测到行为异常时，则触发额外验证，所述额外验证包括要求输入额外的安全问题答案；
19、若多重验证以及额外验证步骤均通过，则视为身份验证成功；
20、通过验证后，根据用户的权限等级生成数字证书，并进行权限授权管理；
21、权限授权管理单元，用于：
22、根据用户的身份验证结果和预设的权限策略，动态分配用户的交易权限并生成数字证书，当用户发起交易请求时检查用户的权限。
23、进一步的，所述交易请求处理模块，包括：
24、交易请求检查单元，用于：
25、接收来自用户端的交易请求，提取出交易请求中的关键信息，所述关键信息包括交易金额、交易类型、交易账户以及收款方信息，并对请求内容进行合规性检查；
26、检查发起交易的账户状态，确保账户处于活跃状态且无冻结、限制等异常情况；
27、根据预设的交易额度规则，系统对交易金额进行校验；
28、基于预设的交易规则和法律法规，验证交易请求是否符合合规要求；
29、若交易请求符合所有校验规则检查，将交易请求标记为合法请求并继续处理，否则，拒绝交易并反馈错误信息；
30、信息加密保护单元，用于：
31、对交易请求中的所有敏感信息进行识别并标记为需加密数据，所述敏感信息包括账户信息、交易金额以及用户身份；
32、对需加密数据使用对称加密和非对称加密相结合的方式进行加密处理；
33、在交易过程中，对加密后的数据进行完整性校验。
34、进一步的，所述安全监控防护模块，包括：
35、网络监测识别单元，用于：
36、通过实时监控网络流量，捕获交易请求中的数据包，并对数据包的来源、目标、大小、频率以及协议特征进行分析，通过分析网络流量的来源ip地址、请求频率及模式，识别并检测潜在攻击行为，当系统检测到潜在攻击行为时，触发防护机制并临时限制及拦截来自攻击源ip的请求；
37、交易行为分析单元，用于：
38、通过分析用户历史交易数据，建立每个用户的行为模型，所述行为模型包括交易金额、交易频次、交易时间、交易类型以及收款方特征，并基于行为模型提取出用户的正常交易行为模式；
39、在用户发起交易时，实时分析当前的交易行为特征，并与用户的正常交易行为模式进行对比；
40、如果当前的交易行为特征与用户的正常交易行为模式存在显著差异，将当前交易标记为异常交易，所述显著差异包括异常大额交易、频繁小额交易以及与用户的正常交易行为模式中不符的交易时间。
41、进一步的，所述安全监控防护模块，还包括：
42、异常检测单元，用于：
43、在交易行为分析单元检测到异常交易行为时，自动触发防护机制，所述防护机制包括限制交易额度、要求用户进行额外身份验证、冻结账户以及暂停交易；
44、同时向安全管理员发出警报信息；
45、记录被标记为异常交易的异常交易数据并发送至交易审计管理模块。
46、进一步的，所述交易智能优化模块，包括：
47、交易请求调度单元，用于：
48、实时监控各个处理节点的工作负载数据和当前交易流量数据，收集每个节点的响应时间、处理能力、资源占用信息；
49、当新交易请求到达时，基于当前交易流量数据，在多个可用节点之间分配交易请求，当检测到处理节点的负载超过设定阈值时，自动将新的交易请求分配给负载低的节点；
50、在交易请求量增大以及网络状况不稳定的情况下，自动启用备用处理节点并动态调整节点的配置。
51、进一步的，节点资源异常监控模块，用于：
52、实时监测每个单位时间对应的节点资源占用信息，其中，所述节点资源占用信息包括cpu占用率、内存占用率和通信带宽占用率；
53、根据每个单位时间对应的cpu占用率、内存占用率和通信带宽占用率获取cpu占用率、内存占用率和通信带宽占用率对应的变化程度系数；
54、其中，所述cpu占用率、内存占用率和通信带宽占用率对应的变化程度系数通过如下公式获取：
55、
56、其中，p表示cpu占用率、内存占用率和通信带宽占用率对应的变化程度系数；n表示处理节点运行所经历的单位时间的个数，并且，单位时间为本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种计算机网络安全交易优化系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种计算机网络安全交易优化系统，其特征在于，所述身份验证授权模块，包括：
3.如权利要求1所述的一种计算机网络安全交易优化系统，其特征在于，所述交易请求处理模块，包括：
4.如权利要求1所述的一种计算机网络安全交易优化系统，其特征在于，所述安全监控防护模块，包括：
5.如权利要求4所述的一种计算机网络安全交易优化系统，其特征在于，所述安全监控防护模块，还包括：
6.如权利要求1所述的一种计算机网络安全交易优化系统，其特征在于，所述交易智能优化模块，包括：
7.如权利要求6所述的一种计算机网络安全交易优化系统，其特征在于，所述交易智能优化模块，还包括：
8.如权利要求7所述的一种计算机网络安全交易优化系统，其特征在于，所述利用CPU占用率、内存占用率和通信带宽占用率判定处理节点是否存在资源利用异常，包括：
9.如权利要求6所述的一种计算机网络安全交易优化系统，其特征在于，所述交易智能优化模块，包括：
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