【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于分析及测量控制建模仿真通信，特别是一种暖通空调建模仿真方法及系统。
技术介绍
1、随着经济技术的发展，随着信息技术的飞速发展，大数据已成为现代社会运行的关键资源。大数据的高速计算和传输能力对于多个领域如商业分析、医疗保健、智能交通以及国家安全等都至关重要。由于数据量日益增长，对于数据传输的安全性要求也越发严格。保密通信技术，尤其是涉及到暖通空调建模仿真技术，因而变得尤为重要。明确要求健全建筑领域能耗统计监测和计量体系，加强重点用能单位能耗在线监测系统建设，成为重点发展方向。暖通空调（hvac）系统在现代建筑中扮演着至关重要的角色，其主要功能是提供舒适的室内环境，确保空气质量，并有效控制温度和湿度。随着建筑设计和能效标准的日益严格，hvac系统的设计、运行与管理面临着越来越高的要求。
2、传统的暖通空调系统设计通常依赖于经验法则和简单的计算模型，这些方法在应对复杂的室内环境和多变的运行工况时存在不足。由于建筑的使用性质、气候条件和用户需求的多样性，简单的线性模型往往无法准确反映hvac系统的实际性能和动态行为。
3、随着5g、云计算、区块链、人工智能、数字孪生、北斗通信等新一代信息技术逐渐成熟，可有效推动产品和服务的数字化改造，提升产品与服务策划、实施和优化过程的数字化水平，打造差异化、场景化、智能化的数字产品和服务。开发具备建模感知、交互仿真、自学习、辅助决策等功能的智能产品与服务，更好地满足和引导用户需求。
4、现有的保密通信技术主要依赖于经典的加密算法，诸如对称加密算法和非对
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种暖通空调建模仿真方法及系统，以解决现有技术中的不足，能够将量子处理与混沌理论相结合，以提高传输数据的安全性和保密性提高暖通空调系统设计与运行的精确性和可靠性，还能为建筑能效优化和环境质量提升提供更为有效的支持。
2、本申请的一个实施例提供了一种暖通空调建模仿真方法，所述方法包括：
3、建立暖通空调设备的热传导与气流流动的耦合模型；
4、将暖通空调设备分解为若干关键组件，对每个关键组件建立独立的动态模型，其中，各组件的动态模型通过传递函数或状态空间模型表示，并在各组件之间建立系统动态耦合关系；
5、建立描述暖通空调设备在不同工况下的动态响应特性的动态行为模型，以及描述暖通空调设备在实际运行中展现的非线性特性的非线性动态模型；
6、结合所述耦合模型、所述动态模型、所述动态行为模型和所述非线性动态模型，生成统一的暖通空调的设备机理模型；
7、将所述机理模型转化为可计算形式，针对不同工况进行在线仿真并通过交互界面可视化展示，以涵盖暖通空调设备的所有操作范围。
8、可选的，所述方法还包括：
9、基于所述机理模型，进行设计仿真、负荷模拟、历史数据在线回放或规模化数据一键导入仿真。
10、可选的，所述建立暖通空调设备的热传导与气流流动的耦合模型，包括：
11、根据描述设备中热量的传递过程的一维热传导方程和描述气流在设备内部的流动过程的三维流体动力学方程，分别构建热传导模型和气流流动模型；
12、结合所述热传导模型和所述气流流动模型，构建对应的耦合模型，以描述热交换和气流分布的动态过程。
13、可选的，所述将暖通空调设备分解为若干关键组件，对每个关键组件建立独立的动态模型，包括：
14、对暖通空调设备进行全面分析，识别多个关键组件，其中，所述关键组件包括：压缩机、蒸发器、冷凝器、风机和热交换器；
15、对每个关键组件进行物理特性的分析，确定关键组件在不同工作条件下的动态行为特性；
16、选择匹配每个关键组件特性的动态模型，其中，对于线性特性组件，采用传递函数表示动态模型，对于非线性特性组件，采用状态空间模型表示动态模型；
17、在所有关键组件的动态模型之间建立系统动态耦合关系，以反映各组件之间的相互影响。
18、可选的，所述建立描述暖通空调设备在不同工况下的动态响应特性的动态行为模型，以及描述暖通空调设备在实际运行中展现的非线性特性的非线性动态模型，包括：
19、对暖通空调设备运行的关键工况进行分类；
20、针对每种类型的工况，分析该种工况的动态响应特性，并利用状态空间建模技术，对每种工况下的输入-输出特性进行建模，得到动态行为模型；
21、针对动态响应中出现的非线性特性，采用非线性建模技术进行建模，得到非线性动态模型。
22、本申请的又一实施例提供了一种暖通空调建模仿真系统，所述系统包括：
23、第一建立模块，用于建立暖通空调设备的热传导与气流流动的耦合模型；
24、第二建立模块，用于将暖通空调设备分解为若干关键组件，对每个关键组件建立独立的动态模型，其中，各组件的动态模型通过传递函数或状态空间模型表示，并在各组件之间建立系统动态耦合关系；
25、第三建立模块，用于建立描述暖通空调设备在不同工况下的动态响应特性的动态行为模型，以及描述暖通空调设备在实际运行中展现的非线性特性的非线性动态模型；
26、生成模块，用于结合所述耦合模型、所述动态模型、所述动态行为模型和所述非线性动态模型，生成统一的暖通空调的设备机理模型；
27、仿真模块，用于将所述机理模型转化为可计算形式，针对不同工况进行在线仿真并通过交互界面可视化展示，以涵盖暖通空调设备的所有操作范围。
28、本申请的又一实施例提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项中所述的方法。
29、本申请的又一实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项中所述的方法。
30、与现有技术相比，本专利技术提供的一种暖通空调建模仿真方法，建立暖通空调设备的热传导与气流流动的耦合模型；将暖通空调设备分解为若干关键组件，对每个关键组件建立独立的动态模型；建立描述暖通空调设备在不同工况下的动态响应特性的动态行为模型，以及描述暖通空调设备在实际运行中展现的非线性特性的非线性动态模型；结合耦合模型、动态模型、动态行为模型和所述非线性动态模型，生成统一的暖通空调的设备机理模型；将机理模型转化为可计算形式，针对不同工况进行在线仿真并通过交互界面可视化展示，从而能够将量子处理与混沌理论相结合，以提高传输数据的安全性和保密性提高暖通空调系统设计与运行的精确性和可靠性，还能为建筑能效优化和环境质量提升提供更为有效的支持。
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1.一种暖通空调建模仿真方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述建立暖通空调设备的热传导与气流流动的耦合模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将暖通空调设备分解为若干关键组件，对每个关键组件建立独立的动态模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述建立描述暖通空调设备在不同工况下的动态响应特性的动态行为模型，以及描述暖通空调设备在实际运行中展现的非线性特性的非线性动态模型，包括：
6.一种暖通空调建模仿真系统，其特征在于，所述系统包括：
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述第一建立模块，具体用于：
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
10.一种电子设备，包括存储器和处理器
...【技术特征摘要】
1.一种暖通空调建模仿真方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述建立暖通空调设备的热传导与气流流动的耦合模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将暖通空调设备分解为若干关键组件，对每个关键组件建立独立的动态模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述建立描述暖通空调设备在不同工况下的动态响应特性的动态行为模型，以及描述暖通空调设备在实际运行中展现的非线性特性的非线性动态模...
【专利技术属性】
技术研发人员：董建，陈小冬，张正松，林尉铭，邰彬，夏小平，潘万军，罗正达，张勇尧，梁雅淼，
申请(专利权)人：广州智业节能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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