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【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据,具体涉及一种基于并行任务执行的电力营销售电量数据质量检查方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着电力行业的数字化转型,售电量数据已成为电力企业的重要资产。这些数据涵盖了时间、单位、行业分类、用电类别、增速等多个维度,是电力公司进行运营决策、市场预测和服务优化的重要依据。然而,随着数据规模的不断扩大,数据质量问题逐渐显现,包括数据缺失、异常和重复等多个方面。这些问题不仅增加了运营成本,还可能导致错误的市场判断和决策,进一步影响了客户体验和企业的市场竞争力。传统的数据质量检查方法多依赖于静态规则引擎,这些方法通常将检查任务串行处理,无法高效应对复杂的多源数据环境.
2、已有的实现方案往往以单一任务为中心,依靠设定的规则进行数据校验。例如,规则引擎可以识别简单的缺失值或格式错误,但在面对多维度的复杂数据关系时,其灵活性和适应性不足。此外,这些方案通常缺乏高效的并行处理能力,导致数据检查的响应时间较长,影响了决策的及时性。
3、在电力营销分析领域,现有技术主要依赖于静态规则引擎进行数据质量检查。这种方法存在几个明显的缺点:
4、(一)效率低下;由于检查任务通常是串行处理的,导致在面对大量数据时,响应时间长,无法及时发现和解决数据质量问题。因而,决策者可能在重要的业务决策时面临延误。
5、(二)灵活性不足;现有方案缺乏针对复杂数据关系的灵活适应性。电力营销数据涉及多个维度(如地域、行业和时间),单一任务处理方式难以全面应对数据缺失、异常和重复等多重质量问题。
...【技术保护点】
1.一种基于并行任务执行的电力营销售电量数据质量检查方法,其特征在于,包括如下过程:
2.根据权利要求1所述一种基于并行任务执行的电力营销售电量数据质量检查方法,其特征在于,所述数据异常检查包括如下过程:
3.根据权利要求1所述一种基于并行任务执行的电力营销售电量数据质量检查方法,其特征在于,所述数据重复检查通过对比管理单位、行业名称、数据日期,防止数据重复输入。
4.根据权利要求1所述一种基于并行任务执行的电力营销售电量数据质量检查方法,其特征在于,所述数据缺失检查包括如下过程:
5.根据权利要求1所述一种基于并行任务执行的电力营销售电量数据质量检查方法,其特征在于,所述数据一致性检查是根据逻辑关系,确保不同分类下的售电量数据相互一致。
6.一种基于并行任务执行的电力营销售电量数据质量检查系统,其特征在于,包括:
7.一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的一种基于并行任务执行的电力
8.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的一种基于并行任务执行的电力营销售电量数据质量检查方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于并行任务执行的电力营销售电量数据质量检查方法,其特征在于,包括如下过程:
2.根据权利要求1所述一种基于并行任务执行的电力营销售电量数据质量检查方法,其特征在于,所述数据异常检查包括如下过程:
3.根据权利要求1所述一种基于并行任务执行的电力营销售电量数据质量检查方法,其特征在于,所述数据重复检查通过对比管理单位、行业名称、数据日期,防止数据重复输入。
4.根据权利要求1所述一种基于并行任务执行的电力营销售电量数据质量检查方法,其特征在于,所述数据缺失检查包括如下过程:
5.根据权利要求1所述一种基于并行任务执行的电力营销售电量数据质量检查方法...
【专利技术属性】
技术研发人员:任海洋,潘赢楠,刘鲲鹏,吕静贤,欧伟,彭渤,张妍,张楠,
申请(专利权)人:国家电网有限公司客户服务中心,
类型:发明
国别省市:
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