【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及碳排放评估与管理，具体涉及bim驱动的绿色建筑碳排放动态评估与管理系统。
技术介绍
1、传统的碳排放评估方法通常依赖于静态的数据采集和分析，无法实时反映建筑内各个区域碳排放的波动性和异常情况，这使得许多碳排放管理措施缺乏及时性和针对性。此外，现有的空气质量监测系统和电力消耗分析工具大多独立工作，缺乏协同效应，难以全面且精准地捕捉建筑运营过程中碳排放的实际情况，导致碳排放管理效果较差。现有的智能建筑系统虽然能够收集部分环境数据，但往往无法在一个系统中全面整合人员流动、电力消耗、空气质量等多个维度的数据，且无法通过高效的算法分析和预测碳排放波动，缺乏全面的动态管理能力。
2、为了应对这些问题，绿色建筑碳排放动态评估与管理技术的研究逐渐成为建筑行业发展的重点方向。基于建筑信息模型(bim)技术的应用，能够通过数据集成、智能分析和实时监控等手段，实现对建筑内部各个区域碳排放的全面评估和动态调控。
3、缺乏通过智能门禁系统收集建筑内人员流动数据，结合电力消耗和空气质量监测数据，识别出人员活动密集区域；利用傅里叶变换和小波变换技术分别分析电力消耗波动特征和空气质量异常特征，生成相应的波动系数和异常系数；通过综合分析这两个系数，系统能够判断各个区域的碳排放状态，将建筑内部空间划分为正常和异常碳排放区域，并针对异常区域触发预警。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种bim驱动的绿色建筑碳排放动态评估与管理系统，以解决上述背景中问题。
2、
3、数据采集模块，所述数据采集模块用于获取绿色建筑在运营阶段的人员流动数据、电力消耗数据和空气质量监测数据；其中，电力消耗数据为建筑物内人员集中区域的总耗电，空气质量监测数据包括：二氧化碳浓度，温湿度数据和空气流通速度；区域确定模块，所述区域确定模块用于对人员流动数据进行分析，确定人员流动集中区域；电力消耗波动系数获取模块，所述电力消耗波动系数获取模块通过对电力消耗数据进行处理，提取电力消耗波动特征，生成电力消耗波动系数；空气质量异常系数获取模块，所述空气质量异常系数获取模块通过对空气质量监测数据进行处理，提取空气质量特征，生成空气质量异常系数；区域划分模块，所述区域划分模块用于对人员集中区域的电力消耗波动系数和空气质量异常系数进行综合分析，判断绿色建筑碳排放是否正常，根据判断结果，对人员集中区域进行标记，并划分为正常碳排放区域和异常碳排放区域；预警模块，所述预警模块用于对异常碳排放区域进行预警，并进行处理。
4、优选的，所述对人员流动数据进行分析，确定人员流动集中区域，具体包括：
5、使用智能门禁系统识别人员集中区域；通过门禁系统分析各区域的出入频次，结合人员的停留时长，生成该区域的人员流动数据；通过综合分析每个区域的进出数据，系统识别出人员集中区域的规律性；并根据区域的进出次数和停留时间对区域进行标记；系统会生成动态热力图，显示出人员流动的高频区域，标记为人员流动集中区域。
6、优选的，基于人员集中区域，获取绿色建筑在运营阶段的电力消耗数据，对电力消耗数据进行处理，提取电力消耗波动特征，生成电力消耗波动系数，具体包括：
7、在绿色建筑运营阶段，基于人员集中区，按照时间序列实时采集监测周期内的电力消耗数据；获取每个采集点的电力消耗数据，记为p(t)；其中，t表示采集点的数量，t为大于0的正整数；对每个时间点的电力消耗数据p(t)进行傅里叶变换，将其从时间域转化为频率域，计算表达式为：式中，p(f)表示频域上的电力消耗信号，表示电力消耗数据在不同频率上的成分，f表示频率，t表示采集点的数量，i表示虚数单位；根据傅里叶变换结果，得到频域信号p(f)，计算电力消耗信号p(f)的振幅谱，用来表示电力消耗的波动强度，计算表达式为：式中，r(p(f))表示p(f)的实部，cr(p(f))表示p(f)的虚部，|p(f)|表示电力消耗信号p(f)的幅度；分析振幅谱中的高频部分和低频部分；通过对比各频率成分的振幅，识别电力消耗中的波动特征；通过均值计算公式，计算得到平均振幅μv，通过标准差计算公式，计算得到振幅的标准差值σv，即计算电力消耗波动系数。
8、优选的，所述基于人员集中区域，获取绿色建筑在运营阶段的区域空气质量监测数据，对空气质量监测数据进行处理，提取空气质量特征，生成空气质量异常系数，具体包括：
9、在绿色建筑运营阶段，基于人员集中区，按照时间序列实时采集监测周期内的空气质量监测数据；获取每个采集点的空气质量监测数据；将每个采集点的空气质量监测数据，进行小波变换，通过多尺度分析提取数据在不同尺度上的特征，记为x(t)；其中，所述小波变换的计算表达式为：式中，w)s，τ)是小波变换的结果，表示在尺度s和时间偏移下τ的特征值，x(t)表示时间点t下的空气质量监测数据，表示母小函数，s表示尺度参数，τ表示时间偏移参数；通过小波变换提取的高频成分，计算平均小波幅度μw，计算小波幅度的标准差σw，根据平均小波幅度和小波幅度的标准差，计算空气质量异常系数。
10、优选的，所述区域划分模块用于对人员集中区域的电力消耗波动系数和空气质量异常系数进行综合分析，并计算碳排放异动系数，具体包括：
11、获取每个人员集中区域的电力消耗波动系数和空气质量异常系数，并对电力消耗波动系数和空气质量异常系数进行归一化处理，计算碳排放异动系数。
12、6、根据权利要求1所述的bim驱动的绿色建筑碳排放动态评估与管理系统，其特征在于，所述判断绿色建筑碳排放是否正常，根据判断结果，对人员集中区域进行标记，具体包括：
13、判断人员集中区域的碳排放异动系数是否大于等于预设碳排放异动系数阈值，若是，记为异常碳排放区域，若否，记为正常碳排放区域。
14、优选的，所述对异常碳排放区域进行预警，并进行处理，具体包括：基于异常碳排放区域，系统自动生成异常预警信息并发送至管理人员；预警信息包含异常区域的具体位置和碳排放异常的程度。
15、优选的，所述进行进一步的分析，具体包括：
16、分析碳排放异常源于空气质量下降或二氧化碳浓度过高，系统会自动调整该区域的通风设备，提高通风速率或启动空气净化设备，以稀释和降低空气中的碳排放物浓度；
17、对调整后的区域，重新检测碳排放水平，判断区域空气质量是否达到绿色建筑标准；
18、在检测后，若达到绿色建筑标准，系统对区域进行一段时间的监测，记录调节后的碳排放数据；
19、若频繁出现异常情况，系统将分析历史数据，为区域内的碳排放管理提供优化处理。
20、在上述技术方案中，本专利技术提供的技术效果和优点：
21、1、本专利技术通过智能门禁系统收集建筑内人员流动数据，结合电力消耗和空气质量监测数据，识别出人员活动密集区域；随后，利用傅里叶变换和小波变换技本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.BIM驱动的绿色建筑碳排放动态评估与管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的BIM驱动的绿色建筑碳排放动态评估与管理系统，其特征在于，所述对人员流动数据进行分析，确定人员流动集中区域，具体包括：
3.根据权利要求1所述的BIM驱动的绿色建筑碳排放动态评估与管理系统，其特征在于，基于人员集中区域，获取绿色建筑在运营阶段的电力消耗数据，对电力消耗数据进行处理，提取电力消耗波动特征，生成电力消耗波动系数，具体包括：
4.根据权利要求1所述的BIM驱动的绿色建筑碳排放动态评估与管理系统，其特征在于，所述基于人员集中区域，获取绿色建筑在运营阶段的区域空气质量监测数据，对空气质量监测数据进行处理，提取空气质量特征，生成空气质量异常系数，具体包括：
5.根据权利要求1所述的BIM驱动的绿色建筑碳排放动态评估与管理系统，其特征在于，所述区域划分模块用于对人员集中区域的电力消耗波动系数和空气质量异常系数进行综合分析，并计算碳排放异动系数，具体包括：
6.根据权利要求1所述的BIM驱动的绿色建筑碳排放动态评估与管理系统，其
7.根据权利要求1所述的BIM驱动的绿色建筑碳排放动态评估与管理系统，其特征在于，所述对异常碳排放区域进行预警，并进行处理，具体包括：基于异常碳排放区域，系统自动生成异常预警信息并发送至管理人员；预警信息包含异常区域的具体位置和碳排放异常的程度。
8.根据权利要求7所述的BIM驱动的绿色建筑碳排放动态评估与管理系统，其特征在于，所述进行进一步的分析，具体包括：
...【技术特征摘要】
1.bim驱动的绿色建筑碳排放动态评估与管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的bim驱动的绿色建筑碳排放动态评估与管理系统，其特征在于，所述对人员流动数据进行分析，确定人员流动集中区域，具体包括：
3.根据权利要求1所述的bim驱动的绿色建筑碳排放动态评估与管理系统，其特征在于，基于人员集中区域，获取绿色建筑在运营阶段的电力消耗数据，对电力消耗数据进行处理，提取电力消耗波动特征，生成电力消耗波动系数，具体包括：
4.根据权利要求1所述的bim驱动的绿色建筑碳排放动态评估与管理系统，其特征在于，所述基于人员集中区域，获取绿色建筑在运营阶段的区域空气质量监测数据，对空气质量监测数据进行处理，提取空气质量特征，生成空气质量异常系数，具体包括：
5.根据权利要求1所述的b...
【专利技术属性】
技术研发人员：管红兵，程秋月，张延，孙加敏，
申请(专利权)人：滁州职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。