【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力，特别是涉及一种数据中心负荷控制方法、装置、系统、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、工业园区中的数据中心数量庞大且能耗需求日益增高，优化其用能需求降低用能成本对数据中心运营主体至关重要。电力需求响应可以支撑电网与数据中心进行互动，优化数据中心的用能需求。
2、传统技术中，通常采用两种模式推动数据中心及其园区租户参与电力需求响应，第一种模式是电网给予足够的激励信号，通过电费补贴的方式鼓励园区租户自发关停未使用的服务器削减负荷，参与电力需求响应；第二种模式是数据中心运营主体通过使用柴油发电机等备用电源，在需求响应期间减少对电网的依赖。随着综合能源系统的普及，大量园区数据中心出于电力供应可靠性的考虑，开始部署综合能源设备，如何制定合理的面向数据中心的价格型需求响应定价策略是目前亟待解决的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升数据中心负荷控制效果的数据中心负荷控制方法、装置、系统、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种数据中心负荷控制方法，包括：
3、获取针对数据中心的不同电价方案信息，基于数据中心系统运行优化模型，确定各所述电价方案信息的数据中心优化目标；所述数据中心优化目标用于表征所述数据中心的月度电力运行情况；
4、基于售电对象决策模型，根据电网供电信息和各所述电价方案信息的数据中心优化目标，确定各所述电价方案信息的
5、采用预设的数据中心控制策略信息，根据各所述电价方案信息的所述数据中心优化目标、所述售电对象优化目标，得到目标电价方案信息；
6、根据所述目标电价方案信息的数据中心优化目标，得到负荷优化结果；
7、结合所述目标电价方案信息的售电对象优化目标、所述数据中心系统运行优化模型、所述售电对象决策模型，对所述负荷优化结果进行处理，得到所述数据中心的负荷控制信息；所述负荷控制信息包括综合能源系统优化结果和电网购电结果。
8、在其中一个实施例中，所述基于数据中心系统运行优化模型，确定各所述电价方案信息的数据中心优化目标，包括：
9、根据各所述电价方案信息，将所述数据中心系统运行优化模型作为约束条件，求解出各所述电价方案信息的数据中心优化目标；所述数据中心系统运行优化模型用于约束所述数据中心的负荷优化策略信息；
10、其中，所述数据中心系统运行优化模型包括工作负载测算模型、服务器启停数量约束模型、服务器启停裕度约束模型、服务器启停次数约束模型、数据中心系统能耗模型。
11、在其中一个实施例中，所述基于售电对象决策模型，根据电网供电信息和各所述电价方案信息的数据中心优化目标，确定各所述电价方案信息的售电对象优化目标，包括：
12、根据各所述电价方案信息的数据中心优化目标，得到负荷优化策略反馈结果；
13、基于所述电网供电信息和所述负荷优化策略反馈结果，将所述售电对象决策模型作为约束条件，求解出各所述电价方案信息的售电对象优化目标；所述售电对象决策模型用于约束所述数据中心的综合能源系统优化策略信息和电网购电策略信息；
14、其中，所述售电对象优化目标包括电网购电成本模型、综合能源系统运行成本模型、需求响应收益模型；所述售电对象决策模型包括热电联产机运行约束模型、柴油发电机运行约束模型、数据中心余热回收模型、数据中心功率平衡模型、电价激励信号约束模型。
15、在其中一个实施例中，所述采用预设的数据中心控制策略信息，根据各所述电价方案信息的所述数据中心优化目标、所述售电对象优化目标，得到目标电价方案信息，包括：
16、采用所述数据中心控制策略信息中的改进天牛须搜索算法，根据各所述电价方案信息的所述数据中心优化目标、所述售电对象优化目标进行迭代处理，直至满足预设迭代结束条件，得到所述目标电价方案信息；所述数据中心控制策略信息用于计算所述数据中心的电价定价策略信息。
17、在其中一个实施例中，所述方法还包括：
18、根据数据中心优化目标函数和售电对象优化目标函数，构建天牛优化函数；
19、基于每次迭代的随机生成电价方案信息，采用所述数据中心优化目标函数和所述售电对象优化目标函数进行计算，得到优化目标函数处理结果；
20、采用所述天牛优化函数对所述优化目标函数处理结果进行计算，得到所述每次迭代的电价定价策略信息。
21、第二方面，本申请还提供了一种数据中心负荷控制装置，包括：
22、数据中心优化目标确定模块，用于获取针对数据中心的不同电价方案信息，基于数据中心系统运行优化模型，确定各所述电价方案信息的数据中心优化目标；所述数据中心优化目标用于表征所述数据中心的月度电力运行情况；
23、售电对象优化目标确定模块，用于基于售电对象决策模型，根据电网供电信息和各所述电价方案信息的数据中心优化目标，确定各所述电价方案信息的售电对象优化目标；所述售电对象优化目标用于表征售电对象的月度电力运行情况；
24、目标电价方案信息获得模块，用于采用预设的数据中心控制策略信息，根据各所述电价方案信息的所述数据中心优化目标、所述售电对象优化目标，得到目标电价方案信息；
25、负荷优化结果获得模块，用于根据所述目标电价方案信息的数据中心优化目标，得到负荷优化结果；
26、负荷控制信息得到模块，用于结合所述目标电价方案信息的售电对象优化目标、所述数据中心系统运行优化模型、所述售电对象决策模型，对所述负荷优化结果进行处理，得到所述数据中心的负荷控制信息；所述负荷控制信息包括综合能源系统优化结果和电网购电结果。
27、第三方面，本申请还提供了一种数据中心负荷控制系统，所述系统包括数据中心、售电对象、综合能源系统、电网：
28、所述售电对象，用于生成针对所述数据中心的不同电价方案信息；
29、所述数据中心，用于获取所述不同电价方案信息，基于数据中心系统运行优化模型，确定各所述电价方案信息的数据中心优化目标；所述数据中心优化目标用于表征所述数据中心的月度电力运行情况；
30、所述售电对象，用于基于售电对象决策模型，根据所述电网提供的电网供电信息和各所述电价方案信息的数据中心优化目标，确定各所述电价方案信息的售电对象优化目标；所述售电对象优化目标用于表征售电对象的月度电力运行情况；
31、所述售电对象，用于采用预设的数据中心控制策略信息，根据各所述电价方案信息的所述数据中心优化目标、所述售电对象优化目标，得到目标电价方案信息；
32、所述数据中心，用于根据所述目标电价方案信息的数据中心优化目标，得到负荷优化结果；
33、所述售电对象，用于结合所述目标电价方案信息的售电对象优化目标、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数据中心负荷控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于数据中心系统运行优化模型，确定各所述电价方案信息的数据中心优化目标，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于售电对象决策模型，根据电网供电信息和各所述电价方案信息的数据中心优化目标，确定各所述电价方案信息的售电对象优化目标，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预设的数据中心控制策略信息，根据各所述电价方案信息的所述数据中心优化目标、所述售电对象优化目标，得到目标电价方案信息，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.一种数据中心负荷控制装置，其特征在于，所述装置包括：
7.一种数据中心负荷控制系统，其特征在于，所述系统包括数据中心、售电对象、综合能源系统、电网：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种数据中心负荷控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于数据中心系统运行优化模型，确定各所述电价方案信息的数据中心优化目标，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于售电对象决策模型，根据电网供电信息和各所述电价方案信息的数据中心优化目标，确定各所述电价方案信息的售电对象优化目标，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预设的数据中心控制策略信息，根据各所述电价方案信息的所述数据中心优化目标、所述售电对象优化目标，得到目标电价方案信息，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹望璋，金鑫，王一，王龙，潘廷哲，罗鸿轩，
申请(专利权)人：南方电网科学研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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