本申请涉及灾害预警技术领域，尤其涉及一种灾害事件应急辅助决策方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。该方法基于结构化灾害历史数据、半结构化灾害领域数据和非结构化灾害专业数据，构建应急预案知识数据库；基于应急预案知识数据库中各初始灾害事件的发生频率和时效性，确定初始灾害事件发生次生灾害与衍生灾害的概率；基于应急预案知识数据库和初始灾害事件发生次生灾害与衍生灾害的概率，构建灾害知识图谱；将灾害知识图谱接入预设数字化应急预案系统，提升了灾害事件应急辅助决策的准确性。
1、在现代城市的安全管理和应急响应中，灾害事件的应急辅助决策已成为保障公共安全和降低灾害损失的关键环节。随着城市化进程的加快和气候变化带来的极端天气频发，各类灾害事件(如地震、洪水、火灾等)对城市基础设施和居民安全构成了严重威胁。传统的应急响应模式通常依赖静态的灾害预案，难以实时捕捉灾害链中可能发生的次生、衍生事件，从而无法提供全面的应急预案支持。这种局限性容易导致灾害应对滞后，影响整体应急处置的效率。近年来，随着大数据和人工智能技术的发展，基于知识图谱的智能化应急决策系统逐渐成为研究热点。知识图谱能够将灾害事件、次生和衍生灾害及其间的因果关系有机关联起来，从而更好地支持复杂灾害链的建模与分析。然而，目前的应急预案系统通常缺乏对灾害事件数据的有效整合和实时动态性，尤其是在计算次生、衍生事件发生概率时未充分考虑数据的时效性，导致无法及时预测次生、衍生灾害的可能性，影响预警的准确性和应急响应的时效性，导致灾害事件应急辅助决策也不够准确。因此，如何提升灾害事件应急辅助决策的准确性成为一个亟待解决的技术问题。
>3、基于结构化灾害历史数据、半结构化灾害领域数据和非结构化灾害专业数据，构建应急预案知识数据库；4、基于所述应急预案知识数据库中各初始灾害事件的发生频率和时效性，确定所述初始灾害事件发生次生灾害与衍生灾害的概率；
5、基于所述应急预案知识数据库和所述初始灾害事件发生次生灾害与衍生灾害的概率，构建灾害知识图谱；
6、将所述灾害知识图谱接入预设数字化应急预案系统，其中，在通过所述预设数字化应急预案系统进行应急预案调取过程中，基于所述灾害知识图谱，推送所述次生灾害与所述衍生灾害的概率大于预设次生衍生概率阈值对应的次生事件与衍生事件以及所述次生事件和所述衍生事件对应的预防策略。
7、在一实施例中，在所述基于结构化灾害历史数据、半结构化灾害领域数据和非结构化灾害专业数据，构建应急预案知识数据库的步骤之前，还包括：
8、获取所述结构化灾害历史数据；
9、基于预设网页元素模板匹配模型解析所述半结构化灾害领域数据所在网页的网页结构，并结合预设网页爬虫技术获取所述半结构化灾害领域数据；
10、基于所述非结构化灾害专业数据对应的检索关键字，采用预设文献搜索引擎，结合所述预设网页爬虫技术获取所述非结构化灾害专业数据。
11、在一实施例中，所述基于结构化灾害历史数据、半结构化灾害领域数据和非结构化灾害专业数据，构建应急预案知识数据库的步骤，包括：
12、对所述结构化灾害历史数据、所述半结构化灾害领域数据和所述非结构化灾害专业数据进行预处理，得到预处理数据，其中，所述预处理包括格式转换、数据清洗和数据去噪中的一种或多种；
13、通过预设交叉验证方式，对所述预处理数据进行验证；
14、基于预设分类整理策略，对通过所述验证的预处理数据进行分类整理；
15、基于分类整理结果，构建所述应急预案知识数据库。
16、在一实施例中，所述基于所述应急预案知识数据库中各初始灾害事件的发生频率和时效性，确定所述初始灾害事件发生次生灾害与衍生灾害的概率的步骤，包括：
17、基于预设筛选标准，对所述应急预案知识数据库的数据进行筛选，得到筛选数据，其中，所述筛选数据包括多条初始灾害事件数据；
18、根据所述筛选数据，确定所述各初始灾害事件的发生频率；
19、基于所述筛选数据中事件发生的时间，为每条初始灾害事件数据分配时效性权重，并对所述每条初始灾害事件数据中的次生灾害和衍生灾害进行标记；
20、基于标记结果，将所述初始灾害事件的发生频率与对应的时效性权重进行结合，确定所述初始灾害事件发生所述次生灾害与所述衍生灾害的概率。
21、在一实施例中，所述基于所述应急预案知识数据库和所述初始灾害事件发生次生灾害与衍生灾害的概率，构建灾害知识图谱的步骤，包括：
22、对所述应急预案知识数据库进行实体提取，得到多个灾害实体，并对所述灾害实体进行分类与属性标注；
23、基于分类与属性标注结果，确定关系类型与实体因果关系；
24、通过将所述多个灾害实体作为节点，将所述关系类型作为边，构建初始图谱结构；
25、根据所述实体因果关系，确定灾害分层结构；
26、根据所述初始灾害事件发生次生灾害与衍生灾害的概率，确定次生衍生高概率路径；
27、基于所述初始图谱结构、所述灾害分层结构以及所述次生衍生高概率路径，构建所述灾害知识图谱。
28、在一实施例中，在所述将所述灾害知识图谱接入预设数字化应急预案系统的步骤之后，还包括：
29、根据所述预防策略，确定需求资源；
30、对所述初始灾害事件、所述次生事件以及所述衍生事件进行风险等级划分；
31、基于风险等级划分结果，对所述需求资源进行分配，并对分配后的资源进行追踪。
32、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种灾害事件应急辅助决策装置，所述灾害事件应急辅助决策装置包括：
33、数据库构建模块，用于基于结构化灾害历史数据、半结构化灾害领域数据和非结构化灾害专业数据，构建应急预案知识数据库；
34、次生衍生评估模块，用于基于所述应急预案知识数据库中各初始灾害事件的发生频率和时效性，确定所述初始灾害事件发生次生灾害与衍生灾害的概率；
35、图谱构建模块，用于基于所述应急预案知识数据库和所述初始灾害事件发生次生灾害与衍生灾害的概率，构建灾害知识图谱；
36、目标模块，用于将所述灾害知识图谱接入预设数字化应急预案系统，其中，在通过所述预设数字化应急预案系统进行应急预案调取过程中，基于所述灾害知识图谱，推送所述次生灾害与所述衍生灾害的概率大于预设次生衍生概率阈值对应的次生事件与衍生事件以及所述次生事件和所述衍生事件对应的预防策略。
37、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种灾害事件应急辅助决策设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的灾害事件应急辅助决策程序，所述灾害事件应急辅助决策程序配置为实现如上文所述的灾害事件应急辅助决策方法的步骤。
38、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有灾害事件应急辅助决策程序，所述灾害事件应急辅助决策程序被处理器执行时实现如上文所述的灾害事件应急辅助决策方法的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种灾害事件应急辅助决策方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于结构化灾害历史数据、半结构化灾害领域数据和非结构化灾害专业数据，构建应急预案知识数据库的步骤之前，还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于结构化灾害历史数据、半结构化灾害领域数据和非结构化灾害专业数据，构建应急预案知识数据库的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述应急预案知识数据库中各初始灾害事件的发生频率和时效性，确定所述初始灾害事件发生次生灾害与衍生灾害的概率的步骤，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述应急预案知识数据库和所述初始灾害事件发生次生灾害与衍生灾害的概率，构建灾害知识图谱的步骤，包括：
6.如权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，在所述将所述灾害知识图谱接入预设数字化应急预案系统的步骤之后，还包括：
7.一种灾害事件应急辅助决策装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的灾害事件应急辅助决策程序，所述灾害事件应急辅助决策程序配置为实现如权利要求1至6中任一项所述的灾害事件应急辅助决策方法的步骤。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有灾害事件应急辅助决策程序，所述灾害事件应急辅助决策程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的灾害事件应急辅助决策方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的灾害事件应急辅助决策方法的步骤。
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【技术特征摘要】
1.一种灾害事件应急辅助决策方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于结构化灾害历史数据、半结构化灾害领域数据和非结构化灾害专业数据，构建应急预案知识数据库的步骤之前，还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于结构化灾害历史数据、半结构化灾害领域数据和非结构化灾害专业数据，构建应急预案知识数据库的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述应急预案知识数据库中各初始灾害事件的发生频率和时效性，确定所述初始灾害事件发生次生灾害与衍生灾害的概率的步骤，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述应急预案知识数据库和所述初始灾害事件发生次生灾害与衍生灾害的概率，构建灾害知识图谱的步骤，包括：
6.如权利要求1至5中任一项所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔文惠，刘雪敏，施钟淇，朱国烽，陈东波，凌君，岳清瑞，
申请(专利权)人：深圳市城市公共安全技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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