【技术实现步骤摘要】
本申请涉及自然语言处理，尤其涉及一种大语言模型的输出控制方法、装置及可读存储介质。
技术介绍
1、随着人工智能的发展，大语言模型(large language model，llm)被广泛应用于人机交互中。其中，大语言模型是一种用于生成自然语言文本的深度学习模型，通常采用神经网络来学习语言的结构和规律，并用这些知识来生成新的文本。
2、目前，大语言模型已经在自然语言处理领域取得了很多成果，例如文本生成、机器翻译、问答系统等。相比于小规模参数的模型，大语言模型在自然语言理解、推理方面的能力有明显的优势，但是也存在一些问题和局限性，如可能会生成一些不合理的文本、或者在面对一些特定领域方面的任务时表现不佳等，会降低大语言模型生成文本的精确度，从而降低电子设备输出的准确度。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种大语言模型的输出控制方法、装置及可读存储介质，能够提高大语言模型生成文本的精确度，从而提高电子设备输出的准确度。
2、为了实现上述目的，第一方面，本申请实施例提供一种大语言模型的输出控制方法，应用于电子设备，电子设备包括大语言模型和预设领域的领域知识库，该方法包括：获取待搜索的目标问题；当目标问题与预设领域不相关时，将大语言模型对目标问题的模型回答确定为目标回答；当目标问题与预设领域相关时，基于领域知识库，确定目标问题对应的目标回答；输出目标回答。
3、本申请实施例提供的大语言模型的输出控制方法，由于电子设备在获取到待搜索的目标问题时，会对目标问题
4、第二方面，本申请实施例提供一种大语言模型的输出控制装置，应用于电子设备，电子设备包括大语言模型和预设领域的领域知识库，控制装置包括：获取单元：用于获取待搜索的目标问题；确定单元：用于当目标问题与预设领域不相关时，将大语言模型对目标问题的模型回答确定为目标回答；当目标问题与预设领域相关时，基于领域知识库，确定目标问题对应的目标回答；输出单元：用于输出目标回答。
5、第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器和存储器，处理器用于执行存储器中存储的计算机程序以实现如上述第一方面中的输出控制方法。
6、第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，当计算机程序在电子设备上运行时，使得电子设备执行如上述第一方面中的输出控制方法。
7、第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，当计算机程序产品在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述第一方面所述方法的步骤。
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1.一种大语言模型的输出控制方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括大语言模型和预设领域的领域知识库，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述领域知识库包括关键词库、问题库和回答库；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述当所述目标问题与所述预设领域相关时，基于所述领域知识库，确定所述目标问题对应的目标回答，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述问题库和所述回答库确定所述目标回答，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述模型回答，结合所述回答库确定所述目标回答，包括：
8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述当所述目标问题中不存在所述关键词库中的所述关键词时，基于所述模型回答和所述回答库确定所述目标回答，包括：
9.一种大语言模型的输出控制装置，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括大语言模型和预设
10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序以实现如上述权利要求1-8任一项所述的方法。
11.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述权利要求1-8任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种大语言模型的输出控制方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括大语言模型和预设领域的领域知识库，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述领域知识库包括关键词库、问题库和回答库；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述当所述目标问题与所述预设领域相关时，基于所述领域知识库，确定所述目标问题对应的目标回答，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述问题库和所述回答库确定所述目标回答，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述模...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐锲，蚁韩羚，余晓填，肖嵘，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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