【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开涉及下一代移动通信系统中的终端、无线通信方法以及基站。
技术介绍
1、在通用移动通讯系统(universal mobile telecommunications system(umts))网络中，以进一步的高速数据速率、低延迟等为目的，长期演进(long term evolution(lte))被进行了规范化(非专利文献1)。此外，以lte(第三代合作伙伴计划(thirdgeneration partnership project(3gpp))版本(release(rel.))8、9)的进一步的大容量、高度化(进化)等为目的，lte-advanced(3gpp rel.10-14)被进行了规范化。
2、还讨论lte的后续系统(例如，也称为第五代移动通信系统(5th generationmobile communication system(5g))、5g+(plus)、第六代移动通信系统(6th generationmobile communication system(6g))、新无线(new radio(nr))、3gpp rel.15以后等)。
3、现有技术文献
4、非专利文献
5、非专利文献1：3gpp ts 36.300v8.12.0“evolved universal terrestrial radioaccess(e-utra)and evolved universal terrestrial radio access network(e-utran)；over
技术实现思路
1、专利技术要解决的课题
2、针对未来的无线通信技术，正在讨论对网络/设备的控制、管理等运用如机器学习(machine learing(ml))的人工智能(artificial intelligence(ai))技术。
3、然而，在利用ai模型时，在多个实体(例如，终端(termina、用户终端(userterminal)、用户设备(user equipment(ue)))以及基站(base station(bs)))之间，需要部分或完整的ai模型/数据集的迁移。例如，考虑bs/ue向对方发送与自身或对方能够利用的模型有关的信息，或者指示/设定对方应利用的模型。
4、此外，考虑bs训练ai模型，并发送用于使ue部署训练后的模型的指示。此外，考虑ue训练ai模型，并向bs报告训练后的模型。此外，考虑在bs以及ue的联合ai模型训练中，相互发送用于训练的信息/数据集。
5、但是，虽然ai模型/数据集的迁移中需要无线接口的通信开销，但针对还考虑了供应商之间的互操作性等的有效的ai模型/数据集的迁移方法，尚未进行研究。此外，针对用于高端终端的、在线的模型更新/数据转移等的高级功能的实现方法，尚未进行研究。
6、虽然存在各种模型格式、模型和代码的匹配方法等，但如果不适当地规定上述的迁移方法、实现方法等，则无法实现恰当的开销削减/基于ai模型的适当的推理/高效的资源的利用，存在抑制通信吞吐量/通信质量的提高的风险。
7、因此，本公开的目的之一在于，能够实现恰当的开销削减/基于ai模型的适当的推理/资源利用的、终端、无线通信方法以及基站。
8、用于解决课题的手段
9、本公开的一方式所涉及的终端具有：接收单元，基于模型迁移类别，接收用于人工智能(artificial intelligence(ai))模型确定的信息；以及控制单元，进行基于所述ai模型的推理，所述ai模型基于所述信息而被确定。
10、专利技术效果
11、根据本公开的一方式，能够实现恰当的开销削减/基于ai模型的适当的推理/资源的利用。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种终端，具有：
2.如权利要求1所述的终端，其中，
3.如权利要求1所述的终端，其中，
4.如权利要求1所述的终端，其中，
5.一种终端的无线通信方法，具有：
6.一种基站，具有：
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种终端，具有：
2.如权利要求1所述的终端，其中，
3.如权利要求1所述的终端，其中，
...【专利技术属性】
技术研发人员：越后春阳，原田浩树，王新，关雅卓，中村一成，刘柳，
申请(专利权)人：株式会社NTT都科摩，
类型：发明
国别省市：
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