一种智能眼镜系统、智能眼镜以及运动数据分析方法，其中智能眼镜系统包括智能眼镜和与该智能眼镜连接的智能终端，该智能眼镜用于通过检测用户的头部运动获取用户的运动数据，该智能终端，用于获取该智能眼镜传输的该运动数据，根据该运动数据得到该用户的运动动态特征，并输出该运动动态特征。上述智能眼镜系统、智能眼镜以及运动数据分析方法可实现便捷、准确地测量用户的运动动态数据，提高分析用户运动动态特征的准确性。
1、跑步是最简单的运动形式，不需要任何设备或特定场地，也不受年龄和身体状况的限制，因而成为一种流行的大众健身方式。跑步运动中包含有丰富的跑步项目和训练(如马拉松和虚拟跑等)，让跑者设定并达成不同的成绩目标。而合适的跑步姿势是避免受伤和提高跑步经济性(running economy)的关键。跑步姿势虽然没有黄金标准，但通常违反身体对称性的跑姿需要更多的能量来保持身体协调。而且在长跑和反复训练中，不合适的跑姿不仅使肌肉更容易疲劳，从而限制了跑步的表现，还会对关节和肌腱累积压力，导致肌肉疼痛和关节磨损。因此，测量跑步动态数据是帮助跑者保持合适跑姿的重要手段。
2、现有的智能手表可以测量部分跑步动态数据，例如通过测量佩戴者手摆的频率和利用定位系统测量跑步距离，可计算佩戴者的步频和步幅。但由于智能手表戴在手腕上，在与质心相关的测量上具有局限性，因此需要同时佩戴小型传感器或胸带等额外设备进行测量，不但增加了测量成本以及测量的复杂性，还造成了测量不够便捷以及测量数据不准确，影响分析用户跑步动态特征的准确性。
>4、所述智能眼镜用于通过检测用户的头部运动获取所述用户的运动数据；5、所述智能终端，用于获取所述智能眼镜传输的所述运动数据，根据所述运动数据得到所述用户的运动动态特征，并输出所述运动动态特征。
6、本申请实施例一方面还提供了一种智能眼镜，所述智能眼镜与智能终端连接，所述智能眼镜，用于所述智能眼镜用于通过检测用户的头部运动，获取所述用户的运动数据，并将所述运动数据传输给所述智能终端，以使所述智能终端根据所述运动数据得到所述用户的运动动态特征。
7、本申请实施例一方面还提供了一种运动数据分析方法，应用于智能眼镜系统，所述智能眼镜系统包括：智能眼镜和与所述智能眼镜连接的智能终端，所述方法包括：
8、所述智能眼镜通过检测用户的头部运动获取用户的运动数据；
9、所述智能终端获取所述智能眼镜传输的所述运动数据，根据所述运动数据得到所述用户的运动动态特征，并输出所述运动动态特征。
10、从上述本申请各实施例可知，智能眼镜连接智能终端，智能眼镜系统包括智能眼镜和与智能眼镜连接的智能终端，智能眼镜通过检测用户的头部运动获取用户的运动数据并传输给智能终端，智能终端根据该运动数据得到运动动态特征，并输出该运动动态特征，由于智能眼镜佩戴在用户头部，通过测量用户的头部运动得到头部和/或身体的运动数据，可以准确的测量与质心相关的运动数据，无需同时佩戴小型传感器或胸带等额外设备进行测量，可便捷、准确的测量到用户的运动数据，从而提高分析用户的运动动态特征的准确性。
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【技术保护点】
1.一种智能眼镜系统，其特征在于，所述智能眼镜系统包括：
2.根据权利要求1所述的智能眼镜系统，其特征在于，所述智能眼镜中设置有惯性传感器；
3.根据权利要求2所述的智能眼镜系统，其特征在于，所述惯性传感器包括加速度计。
4.根据权利要求2所述的智能眼镜系统，其特征在于，所述运动动态特征包括步频、触地时间、身体垂直力、身体垂直移位、身体摇摆特征和步平衡特征中的一个或多个。
5.根据权利要求4所述的智能眼镜系统，其特征在于，所述智能终端，还用于获取所述智能眼镜传输的通过所述惯性传感器在所述预设时长内，获取的用户身体摆动的数据，并根据所述预设时长和所述摆动的数据得到所述步频。
6.根据权利要求4所述的智能眼镜系统，其特征在于，所述智能终端，还用于获取所述智能眼镜传输的通过所述惯性传感器获取的用户头部或身体的垂直加速度的方向由向下到向上变化的时长，并根据所述变化的时长、预先设置的第一校准系数和时间延迟量得到所述触地时间。
7.根据权利要求4所述的智能眼镜系统，其特征在于，所述智能终端，还用于获取所述智能眼镜传输的通过所述惯性传感器获取的用户头部或身体的多个垂直加速度；
8.根据权利要求4所述的智能眼镜系统，其特征在于，所述智能终端，还用于获取所述智能眼镜传输的通过所述惯性传感器获取的用户头部或身体的多个垂直加速度；
9.根据权利要求4所述的智能眼镜系统，其特征在于，所述智能终端，还用于获取所述智能眼镜传输的通过所述惯性传感器获得的用户头部或身体沿左右方向的多个加速度，得到所述用户的加速度在头部左右方向的概率密度分布，并通过所述加速度的概率密度分布表征所述用户的身体摇摆特征。
10.根据权利要求9所述的智能眼镜系统，其特征在于，所述智能终端，还用于得到所述用户的加速度的概率密度分布的平均值和标准偏差，并通过所述平均值和所述标准偏差标记所述用户的身体摇摆幅度。
11.根据权利要求4所述的智能眼镜系统，其特征在于，所述智能终端，还用于获取所述智能眼镜传输的通过所述惯性传感器获取的用户头部或身体的多个垂直加速度；
12.一种智能眼镜，其特征在于，所述智能眼镜与智能终端连接；
13.根据权利要求12所述的智能眼镜，其特征在于，所述智能眼镜包括惯性传感器，所述惯性传感器用于获取所述用户的头部和/或身体的运动数据。
14.根据权利要求13所述的智能眼镜，其特征在于，所述惯性传感器包括加速度计。
15.根据权利要求14所述的智能眼镜，其特征在于，所述智能眼镜还包括蓝牙模块，所述蓝牙模块用于将所述智能眼镜获取的所述用户的头部和/或身体的运动数据传输给所述智能终端。
16.一种运动数据分析方法，应用于智能眼镜系统，其特征在于，所述智能眼镜系统包括：智能眼镜和与所述智能眼镜连接的智能终端，所述方法包括：
17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述智能眼镜中设置有惯性传感器；
18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述运动动态特征包括步频、触地时间、身体垂直力、身体垂直移位、身体摇摆特征和步平衡特征中的一个或多个。
19.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述智能终端获取所述智能眼镜传输的所述运动数据，根据所述运动数据得到所述用户的运动动态特征包括：
20.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述智能终端获取所述智能眼镜传输的所述运动数据，根据所述运动数据得到所述用户的运动动态特征包括：
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【技术特征摘要】
1.一种智能眼镜系统，其特征在于，所述智能眼镜系统包括：
2.根据权利要求1所述的智能眼镜系统，其特征在于，所述智能眼镜中设置有惯性传感器；
3.根据权利要求2所述的智能眼镜系统，其特征在于，所述惯性传感器包括加速度计。
4.根据权利要求2所述的智能眼镜系统，其特征在于，所述运动动态特征包括步频、触地时间、身体垂直力、身体垂直移位、身体摇摆特征和步平衡特征中的一个或多个。
5.根据权利要求4所述的智能眼镜系统，其特征在于，所述智能终端，还用于获取所述智能眼镜传输的通过所述惯性传感器在所述预设时长内，获取的用户身体摆动的数据，并根据所述预设时长和所述摆动的数据得到所述步频。
6.根据权利要求4所述的智能眼镜系统，其特征在于，所述智能终端，还用于获取所述智能眼镜传输的通过所述惯性传感器获取的用户头部或身体的垂直加速度的方向由向下到向上变化的时长，并根据所述变化的时长、预先设置的第一校准系数和时间延迟量得到所述触地时间。
7.根据权利要求4所述的智能眼镜系统，其特征在于，所述智能终端，还用于获取所述智能眼镜传输的通过所述惯性传感器获取的用户头部或身体的多个垂直加速度；
8.根据权利要求4所述的智能眼镜系统，其特征在于，所述智能终端，还用于获取所述智能眼镜传输的通过所述惯性传感器获取的用户头部或身体的多个垂直加速度；
9.根据权利要求4所述的智能眼镜系统，其特征在于，所述智能终端，还用于获取所述智能眼镜传输的通过所述惯性传感器获得的用户头部或身体沿左右方向的多个加速度，得到所述用户的加速度在头部左右方向的概率密度分布，并通过所述加速度的概率密度分布表征所述用户的身体摇摆特征。
10.根据权利要求9所述的智能眼...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘恺旻，余智深，张惠权，
申请(专利权)人：所乐思深圳科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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