【技术实现步骤摘要】
本说明书实施例属于计算机，尤其涉及一种视频检测方法及装置。
技术介绍
1、深度伪造(deepfake)是一种利用深度学习算法合成视频或音频的仿真技术，它可以伪造视频或音频中人物的面部特征或模仿人物的声音。随着deepfake技术的飞速发展，使得虚假视频制作变得越来越容易和逼真，对个人隐私、信息真实性和社会信任构成了严重威胁。
2、希望有一种新的技术方案，以期能够更加准确的检测出相关视频是否为虚假视频。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种视频检测方法及装置。
2、第一方面，提供了一种视频检测方法，包括：基于目标视频对应的视频帧序列，获得环境图像序列；获取与所述目标视频对应的目标传感器数据，所述目标传感器数据由采集所述目标视频的目标设备中所配置的目标传感器提供，所述目标传感器用于感应所述目标设备的运动；根据所述环境图像序列和所述目标传感器数据，确定所述目标视频是否为虚假视频。
3、第二方面，提供了一种视频检测装置，所述装置包括视频处理单元，配置为基于目标视频对应的视频帧序列，获得环境图像序列；数据获取单元，配置为获取与所述目标视频对应的目标传感器数据，所述目标传感器数据由采集所述目标视频的目标设备中所配置的目标传感器提供，所述目标传感器用于感应所述目标设备的运动；检测处理单元，配置为根据所述环境图像序列和所述目标传感器数据，确定所述目标视频是否为虚假视频。
4、第三方面，提供了一种计算设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储
5、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，当所述计算机程序/指令在计算设备中执行时，计算设备执行第一方面中所述的方法。
6、本说明书实施例提供的技术方案中，基于目标视频对应的视频帧序列而获得的环境图像序列，能够反映目标设备在采集目标视频的过程中的运动情况；目标设备中配置的能够用于感应目标设备的运动的目标传感器，在目标设备采集目标视频的过程中所采集的目标传感器数据，同样能够反映目标设备在采集目标视频的过程中的运动情况；当目标视频是目标设备所采集的真实视频而并非已遭受注入攻击的虚假视频的情况下，环境图像序列所反映的目标设备的运动情况与目标传感器数据所反映的目标设备的运动情况应当具有一致性，因此可以根据环境图像序列和目标传感器数据，更加准确的确定出目标视频是否为虚假视频。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种视频检测方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述基于目标视频对应的视频帧序列，获得环境图像序列包括：对目标视频对应的视频帧序列，消除视频帧中的人物图像区域，获得环境图像序列。
3.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述环境图像序列和所述目标传感器数据，确定所述目标视频是否为虚假视频，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，所述第一位姿变化信息包括，所述目标设备在采集任意第i个视频帧时，相对于所述目标设备在采集第1个视频帧时，发生位姿变化的第i个第一相对位姿；所述第二位姿变化信息包括，所述目标设备在采集任意第i个视频帧时，相对于所述目标设备在采集第1个视频帧时，发生位姿变化的第i个第二相对位姿；
5.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述环境图像序列和所述目标传感器数据，确定所述目标视频是否为虚假视频，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，所述第一编码器和所述第二编码器基于第一样本对和第二样本对训练得到；所述第一样本对包括第一环境图像序列和第一传感器数据，所述第一环境图像序列基于第一视频获得，所述第一
7.根据权利要求6所述的方法，所述第二环境图像基于第二视频获得；其中，所述第二视频和所述第二传感器数据由不同设备采集，或者，所述第二视频和所述第二传感器数据由相同设备在不同时间段内采集。
8.根据权利要求1所述的方法，所述目标视频用于支持对目标用户进行生物特征识别。
9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，所述目标传感器以下各种传感器中的至少一种：加速度传感器、陀螺仪和磁力计。
10.一种视频检测装置，所述装置包括：
11.一种计算设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序/指令，所述处理器执行所述计算机程序/指令时，实现权利要求1-9中任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算设备中执行时，计算设备执行权利要求1-9中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种视频检测方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述基于目标视频对应的视频帧序列，获得环境图像序列包括：对目标视频对应的视频帧序列，消除视频帧中的人物图像区域，获得环境图像序列。
3.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述环境图像序列和所述目标传感器数据，确定所述目标视频是否为虚假视频，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，所述第一位姿变化信息包括，所述目标设备在采集任意第i个视频帧时，相对于所述目标设备在采集第1个视频帧时，发生位姿变化的第i个第一相对位姿；所述第二位姿变化信息包括，所述目标设备在采集任意第i个视频帧时，相对于所述目标设备在采集第1个视频帧时，发生位姿变化的第i个第二相对位姿；
5.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述环境图像序列和所述目标传感器数据，确定所述目标视频是否为虚假视频，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，所述第一编码器和所述第二编码器基于第一样本对和第二样本对训练得到；所述第一样本对包括第一环境图像序列和第一传感器数据，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：李若愚，李建树，唐董琦，姚伟斌，
申请(专利权)人：蚂蚁区块链科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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