【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力工程监理质量的核查，具体地涉及一种监理质量的数字化评估方法及系统。
技术介绍
1、在电力工程建设领域，监理质量的评估是确保项目按照既定标准和规范执行的关键环节。传统的监理质量评估方法通常依赖于多个专家的评审来确定，这些专家根据自身的专业知识、经验以及对相关法规和标准的熟悉程度，对电力工程的不同阶段和方面进行审查。然而，这种依赖主观性判断的评估方式存在一定的局限性。
2、首先，由于每个专家的知识背景、经验和个人偏好不同，他们对电力工程质量的理解和评价标准可能存在差异，这导致了评估结果的主观性和不一致性。其次，专家评审过程中的信息交流和协调往往较为复杂，需要耗费大量的时间和资源。此外，专家的主观判断可能受到外部因素的影响，如与承包商的关系、时间压力等，这些都可能影响评估的公正性和准确性。
3、为了提高监理质量评估的客观性和标准化程度，业界一直在探索更加科学和系统的评估方法。其中，一种常见的做法是引入定量化的评估指标和评分系统，通过设定具体的量化标准来减少主观判断的影响。例如，可以采用检查表、评分卡或者基于性能的评估工具，将电力工程质量的各个方面转化为可量化的指标，从而使得评估过程更加透明和可比较。
4、另外，随着信息技术的发展，一些先进的数据分析方法和工具也被应用于监理质量评估中。例如，利用大数据分析技术对历史电力工程项目的数据进行分析，可以发现潜在的质量问题和风险因素，为当前的电力工程提供参考。同时，人工智能和机器学习算法也被用来辅助专家进行决策，通过分析大量的电力工程数据，自
5、尽管有了这些尝试和方法，但监理质量评估仍然面临着挑战。如何平衡专家经验和客观数据，如何确保评估工具和方法的适用性和有效性，以及如何处理复杂的电力工程项目中出现的特殊情况，都是需要进一步研究和解决的问题。因此，建立一个既能够充分利用专家知识，又能够减少主观性影响的监理质量评估体系，仍然是电力工程建设领域的一个重要课题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的是提供一种监理质量的数字化评估方法及系统，该数字化评估方法及系统能够提高监理质量的评估准确性。
2、为了实现上述目的，本专利技术实施例提供一种监理质量的数字化评估方法，包括：
3、获取当前待评估的监理质量报告；
4、对所述监理质量报告进行分割，每个项目单元的文本材料；
5、采用文本识别方法对每个所述文本材料进行识别，以得到每个项目的数字化评估指标；
6、对所述数字化评估指标进行阈值判断，以得到每个所述项目单元对应的数字化矩阵；
7、将每个所述数字化矩阵进行组合，以得到监理质量报告对应的数字化总矩阵；
8、构建所述数字化总矩阵的权重矩阵；
9、根据所述数字化总矩阵和权重矩阵计算所述监理质量报告的评估值。
10、可选地，对所述监理质量报告进行分割，每个项目单元的文本材料，包括：
11、基于关键词检索确定每个所述项目单元的标题；
12、根据所述标题所在位置以及下一个标题的所在位置确定所述项目单元的实际位置；
13、根据所述实际位置分割所述监理质量报告，以得到每个所述项目单元的文本材料。
14、可选地，采用文本识别方法对每个所述文本材料进行识别，以得到每个项目的数字化评估指标，包括：
15、将所述文本材料进行等长度分割，以得到多个文本区域；
16、遍历每个所述文本区域，判断在所述文本区域是否能够直接抓取文本信息；
17、在判断所述文本区域中能够直接抓取文本信息的情况下，直接抓取所述文本信息；
18、在判断所述文本区域不能够直接抓取文本信息的情况下，采用ocr文本识别方法抓取所述文本信息；
19、采用关键词匹配方法根据所述文本信息确定所述数字化评估指标。
20、可选地，构建所述数字化总矩阵的权重矩阵，包括：
21、获取监理质量报告的样本集，其中，所述样本集包括多个监理质量报告和对应的评估值；
22、初始化所述权重矩阵，其中，所述权重矩阵包括多个子矩阵，每个所述子矩阵与所述数字化矩阵一一对应，每个所述子矩阵中的每个元素与所述数字化矩阵中的每个元素一一对应；
23、将所述监理质量报告对应的数字化总矩阵作为输入，对应的评估值作为输出，对所述权重矩阵进行初级训练，以得到所述权重矩阵的初级最优解；
24、判断所述初级最优解是否满足预设的精度要求；
25、在判断所述初级最优解不满足所述精度要求的情况下，对所述权重矩阵进行次级训练，以得到次级最优解，并将所述次级最优解作为最终输出的所述权重矩阵。
26、可选地，所述数字化评估方法包括：
27、采用以下公式(1)和公式(2)确定所述权重矩阵，
28、s＝{α1a1,α2a2,…,αiai,…,αmam}， (1)
29、ai＝(β1,β2,β3,…βk,…,βk)， (2)
30、其中，s为所述权重矩阵，ai为第i个数字化矩阵的次级权重的集合，i＝1,2,…,m，m为一个所述数字化总矩阵的数字化矩阵的数量，αi为第i个子矩阵的一级权重，βk为第k个数字化评估指标的次级权重，k＝1,2,…,k，k为一个数字化矩阵中的数字化评估指标的数量。
31、可选地，对所述权重矩阵进行初级训练，包括：
32、获取当前输出的预期评估值和实际的评估值的距离；
33、根据所述距离更新所述权重矩阵的一级权重；
34、判断当前的迭代次数是否大于或等于预设的次数阈值；
35、在判断所述迭代次数大于或等于所述次数阈值的情况下，从所述权重矩阵中选择距离的最小者作为最优解输出，并确定所述初级训练完成；
36、在判断所述迭代次数小于所述次数阈值的情况下，返回执行获取当前输出的预期评估值和实际的评估值的距离的步骤。
37、可选地，根据所述距离更新所述权重矩阵的一级权重，包括：
38、根据公式(3)和公式(4)更新每个所述一级权重，
39、α′＝α+(-1)σ·δα， (3)
40、
41、其中，α′为更新后的所述一级权重，α为更新前的所述一级权重，σ为负反馈算子，δα为更新步长，di为当前迭代次数下的距离，di-1为前一次迭代次数下的距离。
42、可选地，对所述权重矩阵进行次级训练，以得到次级最优解，包括：
43、获取当前输出的预期评估值和实际的评估值的距离；
44、复制多个所述权重矩阵，以得到权重矩阵的种群；
45、遍历每个所述权重矩阵，随机选择一个未被选择的次级权重的集合；
46、根据所述距离更新所述次级权重的集合中的次级权重，以得到新的种群；
47、确定本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种监理质量的数字化评估方法，其特征在于，所述数字化评估方法包括：
2.根据权利要求1所述的数字化评估方法，其特征在于，对所述监理质量报告进行分割，每个项目单元的文本材料，包括：
3.根据权利要求1所述的数字化评估方法，其特征在于，采用文本识别方法对每个所述文本材料进行识别，以得到每个项目的数字化评估指标，包括：
4.根据权利要求3所述的数字化评估方法，其特征在于，构建所述数字化总矩阵的权重矩阵，包括：
5.根据权利要求4所述的数字化评估方法，其特征在于，所述数字化评估方法包括：
6.根据权利要求5所述的数字化评估方法，其特征在于，对所述权重矩阵进行初级训练，包括：
7.根据权利要求6所述的数字化评估方法，其特征在于，根据所述距离更新所述权重矩阵的一级权重，包括：
8.根据权利要求5所述的数字化评估方法，其特征在于，对所述权重矩阵进行次级训练，以得到次级最优解，包括：
9.根据权利要求8所述的数字化评估方法，其特征在于，根据所述距离更新所述次级权重的集合中的次级权重，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种监理质量的数字化评估方法，其特征在于，所述数字化评估方法包括：
2.根据权利要求1所述的数字化评估方法，其特征在于，对所述监理质量报告进行分割，每个项目单元的文本材料，包括：
3.根据权利要求1所述的数字化评估方法，其特征在于，采用文本识别方法对每个所述文本材料进行识别，以得到每个项目的数字化评估指标，包括：
4.根据权利要求3所述的数字化评估方法，其特征在于，构建所述数字化总矩阵的权重矩阵，包括：
5.根据权利要求4所述的数字化评估方法，其特征在于，所述数字化评估方法包括：
6.根据权利要求5所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：王思宁，韩毅平，苏红莉，魏志丰，龙长贵，刘海阳，牛凝，吕梓童，刘侠，
申请(专利权)人：国网思极数字科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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