【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像生成，尤其涉及一种图像生成方法。
技术介绍
1、随着计算机技术的发展，图像生成技术被广泛应用到了各个领域，通过图像生成技术，用户群体可以快速低成本地实现理想图像的获取。在用户使用应用程序的场景中，用户通常可以在使用具备个性化设置功能的应用程序时，在应用程序的用户头像框中设置标识用户身份的个性化图像。然而，现有的应用程序的图像设置功能，仅支持用户拍照上传、相册照片选取和预设卡通、插图等选取设置，无法根据用户的喜好、特点以及人脸特征等自动生成符合用户喜好和特征的个性化图像，从而导致用户无法设置符合自身喜好和特征的个性化头像。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的是提供一种图像生成方法，以解决相关技术中无法自动生成符合用户喜好和特征的个性化图像的问题。
2、为了解决上述技术问题，本申请实施例是这样实现的：
3、第一方面，本申请实施例提供了一种图像生成方法，包括：
4、基于目标用户发起的图像生成业务请求，获取所述目标用户的用户画像；
5、通过用户风格画像预测模型，对所述用户画像和预设图像风格模板库进行匹配处理，得到所述目标用户的用户风格画像预测结果；
6、通过图像生成模型，根据所述用户风格画像预测结果和所述预设图像风格模板库，生成所述目标用户的图像生成模板图；
7、通过所述图像生成模型，根据所述图像生成模板图和目标图像参考图，生成所述目标用户的目标图像。
8、第二方面，本申请实施例提供了一种图
9、获取模块，用于基于目标用户发起的图像生成业务请求，获取所述目标用户的用户画像；
10、预测模块，用于通过用户风格画像预测模型，对所述用户画像和预设图像风格模板库进行匹配处理，得到所述目标用户的用户风格画像预测结果；
11、第一生成模块，用于通过图像生成模型，根据所述用户风格画像预测结果和所述预设图像风格模板库，生成所述目标用户的图像生成模板图；
12、第二生成模块，用于通过所述图像生成模型，根据所述图像生成模板图和目标图像参考图，生成所述目标用户的目标图像。
13、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如上述第一方面所述的方法的步骤。
14、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如上述第一方面所述的方法的步骤。
15、第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行如上述第一方面所述的方法的步骤。
16、由以上本申请实施例提供的技术方案可见，本申请实施例，首先，基于目标用户发起的图像生成业务请求，获取目标用户的用户画像；通过用户风格画像预测模型，对用户画像和预设图像风格模板库进行匹配处理，得到目标用户的用户风格画像预测结果；通过图像生成模型，根据用户风格画像预测结果和预设图像风格模板库，生成目标用户的图像生成模板图；通过图像生成模型，根据图像生成模板图和目标图像参考图，生成目标用户的目标图像。可见，通过本申请实施例，能够通过用户风格画像预测模型，基于目标用户的用户画像和预设图像风格模板库确定目标用户的用户风格画像，进而通过图像生成模型，生成目标用户的图像生成模板图，使得能够根据图像生成模板图和目标图像参考图生成目标用户的目标图像，解决了相关技术中无法根据用户的喜好、特点以及人脸特征等自动生成符合用户喜好和特征的个性化图像的问题，使得生成的目标图像更加准确，更加贴合目标用户的喜好和特征，提升了用户体验。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种图像生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过用户风格画像预测模型，对所述用户画像和预设图像风格模板库进行匹配处理，得到所述目标用户的用户风格画像预测结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述用户风格画像预测模型，确定所述用户画像和所述预设图像风格模板库中的每个模板图像之间的匹配度，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述用户风格画像预测模型，根据所述用户画像和所述预设图像风格模板库中的每个模板图像之间的匹配度，确定所述目标用户的用户风格画像预测结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过图像生成模型，根据所述用户风格画像预测结果和所述预设图像风格模板库，生成所述目标用户的图像生成模板图，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过所述图像生成模型，对所述用户风格画像预测结果和所述预设图像风格模板库中的每个模板图像进行加权处理，得到所述目标用户的图像生成模板图，包括：
7.根据权利要
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像生成模型包括特征转换模块和特征融合模块；所述通过所述图像生成模型，对所述图像生成模板图的人脸掩码特征和所述目标用户的人脸特征进行特征融合处理，得到所述目标用户的目标图像，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种图像生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过用户风格画像预测模型，对所述用户画像和预设图像风格模板库进行匹配处理，得到所述目标用户的用户风格画像预测结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述用户风格画像预测模型，确定所述用户画像和所述预设图像风格模板库中的每个模板图像之间的匹配度，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述用户风格画像预测模型，根据所述用户画像和所述预设图像风格模板库中的每个模板图像之间的匹配度，确定所述目标用户的用户风格画像预测结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过图像生成模型，根据所述用户风格画像预测结果和所述预设图像风格模板库，生成所述目标用户的图像生成模板图，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：黎伟健，李小青，钟地秀，蔡茂贞，黄珊珊，彭琨，黎蕴玉，吴灼豪，唐朝汉，
申请(专利权)人：中移互联网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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