【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，特别是涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、为满足不同用户的需求，电信运行商绑定不同的产品或产品组合，形成不同的业务套餐。当前运营商进行套餐推荐的方式主要为营业厅人工推荐和利用人工智能算法进行推荐。第一种推荐方式推荐的套餐集中于热门套餐，存在不全面性和主观色彩，只有经验丰富的营销人员才可以为用户推荐合适的、个性化的业务套餐。第二种推荐方式主要根据各用户属性、行为习惯，计算用户间的相似性，给用户推荐与其高相似性用户的业务套餐。该方式用户体量大，计算复杂度较高，预测准确性较低，难以准确预测用户的真实需求，从而导致推荐结果不理想，用户满意度低。因此，需要一种能够更准确地预测用户可能使用套餐的推荐模型，以提高推荐的准确性和用户满意度。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题或至少部分地解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备及介质。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种信息推荐方法，包括：
3、获取目标用户的用户特征信息；
4、从预构建的模型池中筛选出多个推荐模型，将所述用户特征信息作为输入数据分别输入所述多个推荐模型，获取各个所述推荐模型输出的候选业务套餐；
5、综合分析所述多个推荐模型输出的候选业务套餐，确定所述目标用户对应的业务套餐。
6、在可选的实施例中，所述目标用户的用户特征信息包括以下一种或多种：目标用户的历史套餐使用数据、消费习惯数据和基本
7、在可选的实施例中，在将所述用户特征信息作为输入数据分别输入所述多个推荐模型之前，所述方法还包括：
8、对所述用户特征信息进行字段项检测，以确定所述用户特征信息是否存在缺失字段项；
9、在确定所述用户特征信息存在缺失字段项的情况下，根据所述缺失字段项的属性，确定所述缺失字段项对应的填补方式；
10、根据所述填补方式，对所述用户特征信息的缺失字段项进行填补。
11、在可选的实施例中，所述综合分析所述多个推荐模型输出的候选业务套餐，确定所述目标用户对应的业务套餐，包括：确定各个所述推荐模型对应的权重；根据各个所述推荐模型对应的权重，计算各个候选业务套餐的评分；根据各个候选业务套餐的评分，确定所述目标用户对应的业务套餐。
12、在可选的实施例中，所述综合分析所述多个推荐模型输出的候选业务套餐，确定所述目标用户对应的业务套餐，包括：确定各个推荐模型输出的候选业务套餐对应的推荐值，确定所述目标用户对应的业务套餐。
13、在可选的实施例中，所述确定各个推荐模型输出的候选业务套餐对应的推荐值，包括：根据所述目标用户对应的用户标签；确定各个所述候选业务套餐在所述用户标签下的推荐值。
14、在可选的实施例中，所述确定各个所述候选业务套餐在所述用户标签下的推荐值，包括：统计各个所述候选业务套餐在所述用户标签下的历史推荐次数以及历史选定次数；根据所述历史推荐次数与所述历史选定次数的比例，确定各个所述候选业务套餐在所述用户标签下的推荐值。
15、第二方面，本专利技术实施例提供了一种信息推荐装置，包括：
16、获取模块，用于获取目标用户的用户特征信息；
17、处理模块，用于从预构建的模型池中筛选出多个推荐模型，将所述用户特征信息作为输入数据分别输入所述多个推荐模型，获取各个所述推荐模型输出的候选业务套餐；
18、筛选模块，用于综合分析所述多个推荐模型输出的候选业务套餐，确定所述目标用户对应的业务套餐。
19、在可选的实施例中，所述装置还包括预处理模块，用于：
20、对所述用户特征信息进行字段项检测，以确定所述用户特征信息是否存在缺失字段项；
21、在确定所述用户特征信息存在缺失字段项的情况下，根据所述缺失字段项的属性，确定所述缺失字段项对应的填补方式；
22、根据所述填补方式，对所述用户特征信息的缺失字段项进行填补。
23、在可选的实施例中，所述筛选模块用于：确定各个所述推荐模型对应的权重；根据各个所述推荐模型对应的权重，计算各个候选业务套餐的评分；根据各个候选业务套餐的评分，确定所述目标用户对应的业务套餐。
24、在可选的实施例中，所述筛选模块用于：确定各个推荐模型输出的候选业务套餐对应的推荐值，确定所述目标用户对应的业务套餐。
25、在可选的实施例中，所述筛选模块用于：根据所述目标用户对应的用户标签；确定各个所述候选业务套餐在所述用户标签下的推荐值。
26、在可选的实施例中，所述筛选模块用于：统计各个所述候选业务套餐在所述用户标签下的历史推荐次数以及历史选定次数；根据所述历史推荐次数与所述历史选定次数的比例，确定各个所述候选业务套餐在所述用户标签下的推荐值。
27、第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现本专利技术任一实施例提供的信息推荐方法。
28、第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本专利技术任一实施例提供的信息推荐方法。
29、本方法实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
30、本专利技术实施例提供的信息推荐方法，利用多个推荐模型对目标用户的用户特征信息进行分析，得到多个候选业务套餐，综合分析该多个候选业务套餐，从而确定与目标用户相匹配的目标业务套餐。该方法通过引入多个推荐模型，充分利用各个推荐模型的优势，弥补单一模型的缺陷，从而整体提高推荐的准确性，然后综合分析多个候选业务套餐，确定与目标用户匹配的目标业务套餐，为用户提供更为精准的套餐推荐服务。
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1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述用户特征信息作为输入数据分别输入所述多个推荐模型之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述综合分析所述多个推荐模型输出的候选业务套餐，确定所述目标用户对应的业务套餐，包括：
4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述综合分析所述多个推荐模型输出的候选业务套餐，确定所述目标用户对应的业务套餐，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定各个推荐模型输出的候选业务套餐对应的推荐值，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定各个所述候选业务套餐在所述用户标签下的推荐值，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标用户的用户特征信息包括以下一种或多种：目标用户的历史套餐使用数据、消费习惯数据和基本信息数据。
8.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述用户特征信息作为输入数据分别输入所述多个推荐模型之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述综合分析所述多个推荐模型输出的候选业务套餐，确定所述目标用户对应的业务套餐，包括：
4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述综合分析所述多个推荐模型输出的候选业务套餐，确定所述目标用户对应的业务套餐，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定各个推荐模型输出的候选业务套餐对应的推荐值，包括：
6...
【专利技术属性】
技术研发人员：王巧誉，赵俊杰，杨华林，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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