System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 多模态感知驱动的蔬菜知识图谱构建方法及装置制造方法及图纸_技高网

多模态感知驱动的蔬菜知识图谱构建方法及装置制造方法及图纸

技术编号:44593152 阅读:7 留言:0更新日期:2025-03-14 12:51
本发明专利技术提供一种多模态感知驱动的蔬菜知识图谱构建方法及装置,涉及农业人工智能技术领域,所述方法通过获取每种蔬菜的多模态信息,以一种蔬菜实体作为一个节点,以不同种蔬菜的多模态信息之间的关系作为边,构建蔬菜知识图谱。本发明专利技术提供的一种多模态感知驱动的蔬菜知识图谱构建方法,实现了蔬菜生产过程中信息的整合以及智能决策的支持,提高了农业生产的效率和质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及农业人工智能,尤其涉及一种多模态感知驱动的蔬菜知识图谱构建方法及装置


技术介绍

1、在当今数字化农业的发展背景下,农业领域积累了大量来自不同来源和格式的数据,如蔬菜种植环境、生长过程监测数据、市场需求信息等。然而,这些农业数据往往呈现出碎片化、分散性等问题,使得农民难以获得全面的、及时的决策信息。

2、此外,用于管理这些农业数据的传统的农业知识管理系统也存在着诸多问题,如信息孤岛、交互方式单一、更新维护成本高等,使得大量用户难以有效地利用系统,导致用户交互体验较差,而且无法实现蔬菜生产过程中信息的整合以及智能决策的支持,限制了知识获取和决策支持的效果,导致农业生产的效率和质量较低。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种多模态感知驱动的蔬菜知识图谱构建方法及装置,用以解决现有技术中存在的上述问题。

2、本专利技术提供一种多模态感知驱动的蔬菜知识图谱构建方法,包括如下步骤。

3、获取每种蔬菜的多模态信息;所述多模态信息包括文本信息、图像信息、音频信息和视频信息中的至少两种;

4、以一种蔬菜实体作为一个节点,以不同种蔬菜的多模态信息之间的关系作为边,构建蔬菜知识图谱。

5、根据本专利技术提供的一种多模态感知驱动的蔬菜知识图谱构建方法,所述不同种蔬菜的多模态信息之间的关系包括以下关系中一种或多种:

6、种植地点关系;

7、生长季节关系;

8、土壤信息关系;

9、气象条件关系;

10、疾病关系;

11、虫害关系;

12、肥料关系;

13、农药关系;

14、种植技术关系。

15、根据本专利技术提供的一种多模态感知驱动的蔬菜知识图谱构建方法,所述方法还包括:

16、对获取到的每种蔬菜的多模态信息进行多模态知识表示学习,得到包含语义信息的高维特征向量;

17、对所述高维特征向量进行跨模态知识对齐。

18、根据本专利技术提供的一种多模态感知驱动的蔬菜知识图谱构建方法,所述方法还包括:

19、利用图谱推理算法,对蔬菜知识图谱进行实时更新和维护。

20、根据本专利技术提供的一种多模态感知驱动的蔬菜知识图谱构建方法,所述方法还包括:

21、获取用户通过交互界面输入的查询指令;

22、基于所述查询指令,利用蔬菜知识图谱获取查询结果,并通过交互界面呈现所述查询结果。

23、根据本专利技术提供的一种多模态感知驱动的蔬菜知识图谱构建方法,所述方法还包括:

24、基于用户的历史查询记录和反馈信息,获取用户感兴趣的内容;

25、通过所述交互界面推荐所述用户感兴趣的内容。

26、本专利技术还提供一种多模态感知驱动的蔬菜知识图谱构建装置,包括如下模块:

27、获取模块,用于获取每种蔬菜的多模态信息;所述多模态信息包括文本信息、图像信息、音频信息和视频信息中的至少两种;

28、构建模块,用于以一种蔬菜实体作为一个节点,以不同种蔬菜的多模态信息之间的关系作为边,构建蔬菜知识图谱。

29、本专利技术还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一种所述多模态感知驱动的蔬菜知识图谱构建方法。

30、本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述多模态感知驱动的蔬菜知识图谱构建方法。

31、本专利技术还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述多模态感知驱动的蔬菜知识图谱构建方法。

32、本专利技术提供的一种多模态感知驱动的蔬菜知识图谱构建方法,通过获取每种蔬菜的多模态信息,以一种蔬菜实体作为一个节点,以不同种蔬菜的多模态信息之间的关系作为边,构建蔬菜知识图谱,实现了蔬菜生产过程中信息的整合以及智能决策的支持,进而提高了农业生产的效率和质量。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多模态感知驱动的蔬菜知识图谱构建方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的多模态感知驱动的蔬菜知识图谱构建方法,其特征在于,所述不同种蔬菜的多模态信息之间的关系包括以下关系中一种或多种:

3.根据权利要求1所述的多模态感知驱动的蔬菜知识图谱构建方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求1所述的多模态感知驱动的蔬菜知识图谱构建方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的多模态感知驱动的蔬菜知识图谱构建方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求5所述的多模态感知驱动的蔬菜知识图谱构建方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.一种多模态感知驱动的蔬菜知识图谱构建装置,其特征在于,包括:

8.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述多模态感知驱动的蔬菜知识图谱构建方法。

9.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述多模态感知驱动的蔬菜知识图谱构建方法。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述多模态感知驱动的蔬菜知识图谱构建方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种多模态感知驱动的蔬菜知识图谱构建方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的多模态感知驱动的蔬菜知识图谱构建方法,其特征在于,所述不同种蔬菜的多模态信息之间的关系包括以下关系中一种或多种:

3.根据权利要求1所述的多模态感知驱动的蔬菜知识图谱构建方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求1所述的多模态感知驱动的蔬菜知识图谱构建方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的多模态感知驱动的蔬菜知识图谱构建方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求5所述的多模态感知驱动的蔬菜知识图谱构建方法,其特征在于,所述方法还包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:吴华瑞缪祎晟郭旺王元胜郝鹏刘畅
申请(专利权)人:北京市农林科学院信息技术研究中心
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1