本申请公开了一种图像转换方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取标准动态范围图像，并确定所述标准动态范围图像的RGB颜色值；利用矫正系数预测模型预测得到所述标准动态范围图像对应的目标矫正系数；在四维查找表中查找得到所述RGB颜色值和所述目标矫正系数对应的归一化RGB颜色值；利用所述归一化RGB颜色值生成所述标准动态范围图像对应的高动态范围图像。应用本申请所提供的技术方案，可以实现更为快速高效地SDR数据至HDR数据的转换，同时还可以有效保证图像质量。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，特别涉及一种图像转换方法，还涉及一种图像转换装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着显示技术的提高，当代主流的显示器普遍支持400尼特亮度和p3色域的显示标准，但是，目前存量的视频大部分为sdr（standard dynamic range，标准动态范围）视频，即最高亮度为100尼特，色域为srgb色域，动态范围远低于显示器指标。为了充分利用显示器的性能，提升用户的感观体验，急需将存量sdr视频转换为hdr（high-dynamic range，高动态范围）视频。然而，此转换过程中却存在转换速度慢和转换后画面曝光异常的问题，导致hdr视频的普及率不高。
2、因此，如何实现更为快速高效地sdr数据至hdr数据的转换，同时保证图像质量是本领域技术人员亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种图像转换方法，该图像转换方法可以实现更为快速高效地sdr数据至hdr数据的转换，同时还可以有效保证图像质量；本申请的另一目的是提供一种图像转换装置、电子设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。
2、第一方面，本申请公开了一种图像转换方法，包括：
3、获取标准动态范围图像，并确定所述标准动态范围图像的rgb颜色值；
4、利用矫正系数预测模型预测得到所述标准动态范围图像对应的目标矫正系数；
5、在四维查找表中查找得到所述rgb颜色值和所述目标矫正系数对应的归一化rgb颜色值；
<
p>6、利用所述归一化rgb颜色值生成所述标准动态范围图像对应的高动态范围图像。7、可选地，所述矫正系数预测模型的构建过程包括：
8、采集过曝光图像、欠曝光图像、正常曝光图像，生成图像样本集合；
9、对于所述图像样本集合中的每一图像样本，利用预设伽马范围内的各伽马矫正曲线对所述图像样本进行矫正，确定所述图像样本对应的最优伽马矫正曲线；
10、将各所述图像样本转换为直方图；
11、根据各所述直方图和各所述最优伽马矫正曲线对应生成训练样本对；
12、构建卷积神经网络，利用各所述训练样本对所述卷积神经网络进行模型训练，获得所述矫正系数预测模型。
13、可选地，利用矫正系数预测模型预测得到所述标准动态范围图像对应的目标矫正系数，包括：
14、对所述标准动态范围图像进行直方图转换，获得目标直方图；
15、将所述目标直方图输入至所述矫正系数预测模型进行处理，获得目标伽马矫正曲线；
16、确定所述目标伽马矫正曲线的目标伽马值，并将所述目标伽马值的倒数作为所述标准动态范围图像对应的目标矫正系数。
17、可选地，所述四维查找表的构建过程包括：
18、获取全域范围内的所有rgb颜色值样本和所述预设伽马范围内的所有伽马值；
19、按照预设阶数对各所述rgb颜色值样本进行降阶处理，获得r颜色分量样本、g颜色分量样本、b颜色分量样本；
20、对所有所述r颜色分量样本、所有所述g颜色分量样本、所有b颜色分量样本、所有所述伽马值进行排列组合，获得所有索引组合；
21、对于每一索引组合，依次对所述索引组合进行伽马矫正预处理、色域转换处理、逆色调映射处理、逆电光转换处理，获得所述索引组合对应的归一化rgb颜色值；
22、根据各所述索引组合以及各所述索引组合对应的归一化rgb颜色值对应生成所述四维查找表。
23、可选地，在四维查找表中查找得到所述rgb颜色值和所述目标矫正系数对应的归一化rgb颜色值，包括：
24、按照所述预设阶数对所述rgb颜色值进行降阶处理，获得rgb颜色值索引；
25、确定所述目标矫正系数对应的目标伽马值；
26、在所述四维查找表中查找得到所述rgb颜色值索引和所述目标伽马值对应的归一化rgb颜色值。
27、可选地，确定所述标准动态范围图像的rgb颜色值，包括：
28、将所述标准动态范围图像由yuv格式转换为rgb格式，获得格式转换图像；
29、确定所述格式转换图像的rgb颜色值为所述标准动态范围图像的rgb颜色值；
30、相应地，利用所述归一化rgb颜色值生成所述标准动态范围图像对应的高动态范围图像，包括：
31、利用所述归一化rgb颜色值生成rgb图像；
32、将所述rgb图像由rgb格式转换为yuv格式，获得所述标准动态范围图像对应的高动态范围图像。
33、可选地，获取标准动态范围图像，包括：
34、获取标准动态范围视频，对所述标准动态范围视频进行分帧处理，获得各所述标准动态范围图像；
35、相应地，利用所述归一化rgb颜色值生成所述标准动态范围图像对应的高动态范围图像之后，还包括：
36、利用各所述标准动态范围图像对应的所述高动态范围图像，生成所述标准动态范围视频对应的高动态范围视频。
37、第二方面，本申请还公开了一种图像转换装置，包括：
38、确定模块，用于获取标准动态范围图像，并确定所述标准动态范围图像的rgb颜色值；
39、预测模块，用于利用矫正系数预测模型预测得到所述标准动态范围图像对应的目标矫正系数；
40、查找模块，用于在四维查找表中查找得到所述rgb颜色值和所述目标矫正系数对应的归一化rgb颜色值；
41、生成模块，用于利用所述归一化rgb颜色值生成所述标准动态范围图像对应的高动态范围图像。
42、第三方面，本申请还公开了一种电子设备，包括：
43、存储器，用于存储计算机程序；
44、处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上所述的任一种图像转换方法的步骤。
45、第四方面，本申请还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的任一种图像转换方法的步骤。
46、本申请提供了一种图像转换方法，包括：获取标准动态范围图像，并确定所述标准动态范围图像的rgb颜色值；利用矫正系数预测模型预测得到所述标准动态范围图像对应的目标矫正系数；在四维查找表中查找得到所述rgb颜色值和所述目标矫正系数对应的归一化rgb颜色值；利用所述归一化rgb颜色值生成所述标准动态范围图像对应的高动态范围图像。
47、应用本申请所提供的技术方案，预先构建矫正系数预测模型和四维查找表，其中，矫正系数预测模型用于预测得到标准动态范围图像对应的目标矫正系数，该目标矫正系数用于实现标准动态范围图像的图像矫正，以有效解决转换后图像画面曝光异常的问题；四维查找表则用于记录图像rgb颜色值和目标矫正系数与归一化rgb颜色值之间的对应关系，可以通过查表法直接查询得到标准动态范围图像的归一化rgb颜色值，以直接生成标准动态范本文档来自技高网
...
【技术保护点】
1.一种图像转换方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的图像转换方法，其特征在于，所述矫正系数预测模型的构建过程包括：
3.根据权利要求2所述的图像转换方法，其特征在于，利用矫正系数预测模型预测得到所述标准动态范围图像对应的目标矫正系数，包括：
4.根据权利要求2所述的图像转换方法，其特征在于，所述四维查找表的构建过程包括：
5.根据权利要求4所述的图像转换方法，其特征在于，在四维查找表中查找得到所述RGB颜色值和所述目标矫正系数对应的归一化RGB颜色值，包括：
6.根据权利要求1所述的图像转换方法，其特征在于，确定所述标准动态范围图像的RGB颜色值，包括：
7.根据权利要求1所述的图像转换方法，其特征在于，获取标准动态范围图像，包括：
8.一种图像转换装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的图像转换方法的步骤。
...
【技术特征摘要】
1.一种图像转换方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的图像转换方法，其特征在于，所述矫正系数预测模型的构建过程包括：
3.根据权利要求2所述的图像转换方法，其特征在于，利用矫正系数预测模型预测得到所述标准动态范围图像对应的目标矫正系数，包括：
4.根据权利要求2所述的图像转换方法，其特征在于，所述四维查找表的构建过程包括：
5.根据权利要求4所述的图像转换方法，其特征在于，在四维查找表中查找得到所述rgb颜色值和所述目标矫正系数对应的归一化...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐文浩，
申请(专利权)人：马栏山音视频实验室，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。