【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力，特别是涉及一种电能分项计量误差检测模型训练方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品、以及一种电能分项计量误差检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、电能计量准确性对于保证电网的稳定运行，实现电力市场的公平交易，提高能源利用效率至关重要。电能分项计量是指对不同类型电能消耗进行分类计量，在节能降耗、能源管理和优化电力分配方面具有重要意义。
2、然而，电能分项计量可能受多个因素影响，如电能分项计量装置在工作过程中，受到外部环境温度、电流大小和电压大小等因素的影响，导致计量误差。
3、目前，传统的电能计量误差检测方法，存在检测准确性不高的问题，从而难以满足电能高精度测量的需求。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高配电网电能分项计量误差检测准确性的电能分项计量误差检测模型训练方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品、以及一种电能分项计量误差检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种电能分项计量误差检测模型训练方法，包括：
3、获取配电网的电能分项计量信号序列；
4、对电能分项计量信号序列进行小波包变换，从电能分项计量信号序列中提取出目标特征频段下的多个目标电能分项计量信号；
5、基于多个目标电能分项计量信号，确定模型训练样本；
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7、针对每一目标电能分项计量信号，确定目标电能分项计量信号的计量误差预测值与计量误差实际值的差异值；
8、基于差异值，调整初始计量误差检测模型的模型参数，直至达到预设的训练结束条件，得到已训练的计量误差检测模型。
9、在其中一个实施例中，对电能分项计量信号序列进行小波包变换，从电能分项计量信号序列中提取出目标特征频段下的多个目标电能分项计量信号，包括：
10、针对每一电能分项计量信号序列中的电能分项计量信号，执行以下处理：
11、对电能分项计量信号进行小波包变换，将电能分项计量信号分解为多个频段的子带信号；
12、确定分解后的各子带信号对应的能量值；
13、将能量值最大的子带信号的频段确定为目标特征频段；
14、从电能分项计量信号中提取出目标特征频段下的目标电能分项计量信号。
15、在其中一个实施例中，对电能分项计量信号进行小波包变换，将电能分项计量信号分解为多个频段的子带信号，包括：
16、基于预设的小波包基函数，按照预设的小波包变换分解层数将电能分项计量信号分解为多个频段的子带信号。
17、在其中一个实施例中，基于差异值，调整初始计量误差检测模型的模型参数包括：
18、基于差异值，通过梯度下降算法，调整初始计量误差检测模型的输出层的权重向量、隐含层的中心向量和高斯基函数的宽度向量。
19、在其中一个实施例中，基于多个目标电能分项计量信号，确定模型训练样本，包括：
20、针对每一目标电能分项计量信号，执行以下步骤：
21、获取目标电能分项计量信号的测量值；
22、确定电能分项计量信号的测量值与期望值的差值，得到计量误差值；
23、基于计量误差值，为目标电能分项计量信号添加误差标签；
24、整合添加有误差标签的多个目标电能分项计量信号，得到模型训练样本。
25、在其中一个实施例中，获取配电网的电能分项计量信号序列，包括：
26、调整电能分项计量装置的模数转换器的有效位数；
27、获取由调整后的电能分项计量装置采集的电能分项计量信号序列。
28、第二方面，本申请还提供了一种电能分项计量误差检测方法，包括：
29、获取电能分项计量信号序列；
30、以电能分项计量信号序列为输入，调用已训练的计量误差检测模型，检测电能分项计量信号序列中的计量误差，得到电能分项计量信号序列中的计量误差值，已训练的计量误差检测模型基于上述电能分项计量误差检测模型训练方法训练得到。
31、第三方面，本申请还提供了一种电能分项计量误差检测模型训练装置，包括：
32、数据获取模块，用于获取配电网的电能分项计量信号序列；
33、信号提取模块，用于对电能分项计量信号序列进行小波包变换，从电能分项计量信号序列中提取出目标特征频段下的多个目标电能分项计量信号；
34、训练样本确定模块，用于基于多个目标电能分项计量信号，确定模型训练样本；
35、计量误差预测模块，用于以模型训练样本为输入，调用预构建的初始计量误差检测模型，得到模型训练样本中各目标电能分项计量信号的计量误差预测值；
36、差异值确定模块，用于针对每一目标电能分项计量信号，确定目标电能分项计量信号的计量误差预测值与计量误差实际值的差异值；
37、参数调整模块，用于基于差异值，调整初始计量误差检测模型的模型参数，直至达到预设的训练结束条件，得到已训练的计量误差检测模型。
38、第四方面，本申请还提供了一种电能分项计量误差检测装置，包括：
39、信号获取模块，用于获取配电网的电能分项计量信号序列；
40、计量误差检测模块，用于以电能分项计量信号序列为输入，调用已训练的计量误差检测模型，检测电能分项计量信号序列中的计量误差，得到电能分项计量信号序列中的计量误差值，已训练的计量误差检测模型基于上述电能分项计量误差检测模型训练方法训练得到。
41、第五方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一项电能分项计量误差检测模型训练方法实施例中的步骤、以及一种电能分项计量误差检测方法实施例中的步骤。
42、第六方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项电能分项计量误差检测模型训练方法实施例中的步骤、以及一种电能分项计量误差检测方法实施例中的步骤。
43、第七方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项电能分项计量误差检测模型训练方法实施例中的步骤、以及一种电能分项计量误差检测方法实施例中的步骤。
44、上述电能分项计量误差检测模型训练方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，一方面，获取配电网的电能分项计量信号序列，对电能分项计量信号序列进行小波包变换，从而能够多尺度分析计量信号中的频率特征，通过其处理时高低频分离的特点，在信号分析处理时，消除了噪本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电能分项计量误差检测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述电能分项计量信号序列进行小波包变换，从所述电能分项计量信号序列中提取出目标特征频段下的多个目标电能分项计量信号，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述电能分项计量信号进行小波包变换，将所述电能分项计量信号分解为多个频段的子带信号，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述差异值，调整所述初始计量误差检测模型的模型参数包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于多个目标电能分项计量信号，确定模型训练样本，包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述获取电能分项计量信号序列，包括：
7.一种电能分项计量误差检测方法，其特征在于，所述方法包括：
8.一种电能分项计量误差检测模型训练装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电能分项计量误差检测装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种
...【技术特征摘要】
1.一种电能分项计量误差检测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述电能分项计量信号序列进行小波包变换，从所述电能分项计量信号序列中提取出目标特征频段下的多个目标电能分项计量信号，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述电能分项计量信号进行小波包变换，将所述电能分项计量信号分解为多个频段的子带信号，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述差异值，调整所述初始计量误差检测模型的模型参数包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶汉芳，张乐平，周尚礼，张本松，杜锦阳，荣欣，
申请(专利权)人：南方电网数字电网集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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