【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及服务器装置的控制，更具体地，本专利技术涉及一种服务器装置的控制方法、装置及介质。
技术介绍
1、在现代信息技术快速发展的背景下，服务器作为数据处理和存储的核心设备，其性能和效率直接影响到整个系统的运行质量。传统的服务器控制方法通常采用静态的资源分配策略，即在服务器启动时根据预设的参数分配计算资源和存储资源。然而，这种方法无法根据服务器实际的运行状态和任务需求进行动态调整，容易导致资源的浪费或不足。此外，现有的任务处理方式往往缺乏对任务执行难度的准确评估和实时调整机制，使得在面对不同复杂度的任务时，服务器的处理速度和效率难以达到最优状态。
2、在实现本专利技术实施例过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题或缺陷：无法根据服务器实时运行数据动态调整资源分配方案，导致资源利用率低；缺乏对任务执行难度的实时评估和处理速度的智能调整，影响任务处理质量和效率。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种服务器装置的控制方法、装置及介质。
2、在本专利技术的第一方面中，提供了一种服务器装置的控制方法，包括：
3、s1：利用传感器采集服务器运行数据，依据该数据一键操作自动建立服务器运行模型，确定服务器资源分配方案，控制服务器按照预设方案分配计算资源、存储资源；
4、s2：利用传感器采集服务器资源分配后运行数据，根据运行数据将待处理任务按服务器处理能力划分为多个任务队列，为不同任务队列匹配一台服务器，且将不同任务队列划分出多个子任务；
5、s3：利用传感器分别采集不同任务队列中每个子任务执行信息数据；
6、s4：控制多台服务器同时以预设初始处理速度按预设任务队列执行任务，通过外部传感器采集环境信息以及数据处理温度；
7、s5：通过数据处理模块结合任务执行信息数据、环境数据以及数据处理温度，实时调整服务器在不同子任务中处理速度；
8、s6：一轮任务处理完成后，对任务处理完成度进行评估，根据评估结果判断是否需要继续处理。
9、进一步地，所述s5中实时调整服务器在不同子任务中处理速度的过程包括：
10、s51：通过数据处理模块根据任务执行信息数据分别计算不同任务队列中不同子任务执行难度；
11、s52：根据不同任务队列中不同子任务执行难度，结合环境数据以及数据处理温度数据，计算获得调整后处理速度；
12、s53：将调整后处理速度反馈到后台控制系统，通过后台控制系统根据不同服务器实时任务进度，调整实时处理速度。
13、进一步地，所述传感器内设置有监测单元与分析单元，所述监测单元用于分别监测不同任务队列中不同子任务执行过程数据，所述分析单元用于根据执行过程数据，分析获得任务执行信息数据，包括任务执行时间长短和任务执行错误率。
14、进一步地，所述s51中分别计算不同任务队列中不同子任务执行难度的过程包括：
15、通过第一公式：
16、
17、计算获得第a个任务队列中第i个子任务执行难度；
18、其中，a为任意一个任务队列，i为任意一个子任务，为第a个任务队列中第i个子任务执行时间，为预设标准执行时间，为第a个任务队列中第i个子任务总执行次数，为任务执行错误次数影响函数，基于测试获得第a个任务队列中第i个子任务执行错误次数对执行难度影响，为第a个任务队列中第i个子任务执行错误次数，为第一误差影响函数，根据经验拟合设定。
19、进一步地，所述s52中计算调整后处理速度的过程包括：
20、通过第二公式：
21、
22、计算获得服务器在第a个任务队列中第i个子任务中调整后速度；
23、其中，为预设初始处理速度，为调整系数对照表函数，基于测试获得取值范围对服务器在第a个任务队列中第i个子任务中调整后速度影响，为标准值，为环境影响系数，与为权重系数，根据经验拟合设定，为任务处理遍数影响系数，基于测试获得不同任务处理遍数对服务器调整后速度影响。
24、进一步地，所述s52中计算调整后处理速度的过程还包括：
25、通过公式：
26、
27、计算获得环境影响系数；
28、其中，为当前机房温度，为当前服务器运行温度，为当前机房风速影响系数，根据经验拟合设定，为定义函数，若x>1，则，若x≤1，则，为预设机房湿度，为当前机房湿度，为标准值，为第二误差影响函数。
29、进一步地，所述s6中评估过程包括：一轮任务处理完成后，通过第一公式计算所有子任务执行难度；
30、并通过公式：
31、
32、计算获得服务器任务处理整体执行难度q；
33、其中，b为总任务队列数量，n为总子任务数量。
34、进一步地，所述s6中评估过程还包括：将服务器任务处理整体执行难度q与预设执行难度进行比对；
35、若，则判断服务器任务处理整体执行难度低，任务处理质量和效率达到要求，控制服务器结束当前任务处理流程；
36、若，则判断服务器任务处理整体执行难度高，任务处理质量和效率未达到要求，控制多台服务器进行二次任务处理，并再次通过第一公式与第二公式调整各台服务器在二次任务处理中处理速度。
37、在本专利技术的第二方面中，提供了一种服务器装置的控制装置，包含存储器、处理器及存储在存储器并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述的服务器装置控制方法。
38、在本专利技术的第三方面中，提供了一种计算机可读存储介质，其包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面中任一项所述的方法。
39、根据本专利技术的上述实施例至少具有以下有益效果：本专利技术的服务器装置控制方法及装置可以实现对服务器资源的动态分配和任务处理速度的智能调整，提高服务器的资源利用率和任务处理效率。通过实时采集服务器运行数据并建立运行模型，可以根据实际的工作负载动态调整资源分配方案，确保服务器在不同负载下都能高效运行。同时，利用任务执行信息数据和环境数据实时调整处理速度，可以使服务器在处理不同难度的任务时都能保持最佳性能，避免资源浪费和性能瓶颈。此外，通过评估任务处理完成度并根据评估结果进行二次任务处理，可以进一步提高任务处理的质量和可靠性，确保服务器的稳定运行。
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1.一种服务器装置的控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种服务器装置的控制方法，其特征在于，所述传感器内设置有监测单元与分析单元，所述监测单元用于分别监测不同任务队列中不同子任务执行过程数据，所述分析单元用于根据执行过程数据，分析获得任务执行信息数据，包括任务执行时间长短和任务执行错误率。
3.根据权利要求2所述的一种服务器装置的控制方法，其特征在于，所述S51中分别计算不同任务队列中不同子任务执行难度的过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种服务器装置的控制方法，其特征在于，所述S52中计算调整后处理速度的过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种服务器装置的控制方法，其特征在于，所述S52中计算调整后处理速度的过程还包括：
6.根据权利要求5所述的一种服务器装置的控制方法，其特征在于，所述S6中评估过程包括：一轮任务处理完成后，通过第一公式计算所有子任务执行难度；
7.根据权利要求6所述的一种服务器装置的控制方法，其特征在于，所述S6中评估过程还包括：将服务器任务处理整体执行难度
8.一种计算机装置，包含存储器、处理器及存储在存储器并可在处理器上运行的计算机程序，其特征是，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任意一项所述的一种服务器装置的控制方法。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征是，所述计算机程序被处理器执行可实现如权利要求1-7中任意一项所述的一种服务器装置的控制方法。
...【技术特征摘要】
1.一种服务器装置的控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种服务器装置的控制方法，其特征在于，所述传感器内设置有监测单元与分析单元，所述监测单元用于分别监测不同任务队列中不同子任务执行过程数据，所述分析单元用于根据执行过程数据，分析获得任务执行信息数据，包括任务执行时间长短和任务执行错误率。
3.根据权利要求2所述的一种服务器装置的控制方法，其特征在于，所述s51中分别计算不同任务队列中不同子任务执行难度的过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种服务器装置的控制方法，其特征在于，所述s52中计算调整后处理速度的过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种服务器装置的控制方法，其特征在于，所述s52中计算调整后处理...
【专利技术属性】
技术研发人员：李金翔，袁旭，
申请(专利权)人：贵州交通职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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