【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及医疗服务领域，特别涉及一种医院支撑平台。
技术介绍
1、医疗业务场景通常较为复杂。尽管医疗行业中已引入数字化和信息化系统，但医疗业务涉及众多种类的硬件设备和庞大的数据处理需求。此外，患者病情个体差异很大，这使得提供高效的医疗服务依然需要耗费大量的时间、人力和物力资源。尤其是在涉及多部门、多系统以及多医疗机构之间的信息交互方面，效率通常较低。因此，整合和调度医院内外的硬件与软件资源，以有效支撑医疗服务，成为亟待解决的问题。
2、另外，一些长期困扰医疗行业的问题，如患者就诊难、体验感差(如长时间排队)，医护人员短缺，诊断高度依赖医生经验等，依然存在。传统的医疗数据处理技术通常只针对特定的医疗任务，难以满足复杂多变的医疗业务场景需求。
3、因此，期望提供一种更加可靠和高效的医院支撑平台。
技术实现思路
1、本说明书实施例之一提供一种医院支撑平台，包括硬件设备，被配置为采集医院业务相关的数据；数据中心，包括数据湖，所述数据湖被配置为以防篡改的方式对所述数据进行持久化存储；处理设备，配置有用于数据处理的数据处理单元，所述数据处理单元包括扩展现实单元、人工智能单元、数字孪生体单元和数据流通单元；用户空间应用，被配置为供医院业务的相关用户获取与所述医院业务有关的用户服务，其中，所述用户服务由所述处理设备利用至少一个所述数据处理单元对存储在所述数据中心的至少一部分所述数据进行处理而实现。
2、在一些实施例中，所述系统还包括软硬件接口，被配置为从所述硬
3、在一些实施例中，所述从所述硬件设备获取所述数据，并将所述数据发送至所述数据中心进行存储包括：获取所述硬件设备的硬件配置信息，所述硬件配置信息包括身份唯一标识；确定所述硬件配置信息是否满足预设条件；响应于所述硬件配置信息满足所述预设条件，将所述数据发送至数据中心进行存储。
4、在一些实施例中，所述硬件配置信息还包括所述硬件设备的运行状态；所述确定所述硬件配置信息是否满足预设条件包括：基于所述身份唯一标识，确定所述硬件设备是否为多个可信任设备中的一个；和/或基于所述硬件设备的运行状态，确定所述硬件设备是否为正常状态。
5、在一些实施例中，所述系统还包括开放接口，被配置为供应用开发者调用至少一部分所述数据处理单元，并利用所述至少一部分数据处理单元进行应用开发。
6、在一些实施例中，所述硬件设备包括物联网设备和扩展现实设备。
7、在一些实施例中，所述数据中心进一步包括数据仓，被配置为存储所述数据的索引。
8、在一些实施例中，所述处理设备进一步被配置为：确定所述数据的评估信息；基于所述评估信息，确定所述数据的存储策略；基于所述存储策略，将所述数据存储至所述数据湖。
9、在一些实施例中，所述评估信息包括所述数据的安全等级、数据量大小和/或数据采集频率、重要性系数中的一种或多种的组合；所述基于所述评估信息，确定所述数据的存储策略包括：响应于所述数据对应的所述安全等级高于预设安全阈值，确定所述数据的存储策略为对所述数据进行加密存储；和/或响应于所述数据的数据量和/所述数据采集频率高于预设阈值，确定所述数据的存储策略为对所述数据进行分布式存储；和/或基于所述数据的所述重要性系数，确定所述数据的存储期限。
10、在一些实施例中，所述扩展现实单元被配置为利用扩展现实技术对所述数据进行处理，以实现扩展现实服务；所述人工智能单元被配置为利用人工智能技术对所述数据进行处理，以实现人工智能服务；所述数字孪生体单元被配置为利用数字孪生技术对所述数据进行处理，以实现数字孪生服务；所述数据流通单元被配置为利用数据流通技术对所述数据进行处理，以实现数据流通服务。
11、在一些实施例中，至少一部分所述数字孪生体单元被配置为调用所述扩展现实单元和/或人工智能单元对所述数据进行处理，以实现所述数字孪生服务。
12、在一些实施例中，所述数据流通技术包括区块链技术和数据隐私计算技术。
13、在一些实施例中，所述处理设备进一步被配置为利用所述扩展现实单元、人工智能单元、数字孪生体单元中的至少一部分将至少一部分所述数据映射至虚拟医院；所述用户空间应用被配置为供所述相关用户与所述虚拟医院进行交互，以使得所述相关用户获得至少一部分所述用户服务。
14、在一些实施例中，所述处理设备进一步被配置为：当所述相关用户与所述虚拟医院进行交互时，通过所述扩展现实单元利用扩展现实技术将所述虚拟医院的至少一部分呈现给所述相关用户。
15、在一些实施例中，所述医院支撑平台中的数据交互满足预设数据隐私规则和数据安全规则。
16、在一些实施例中，所述人工智能单元包括智能体单元，所述智能体单元被配置为维护智能体，所述智能体基于ai技术和所述医院业务相关的数据实现自主学习和演化。
17、在一些实施例中，所述智能体包括预问诊服务对应的预问诊智能体，所述预问诊智能体被配置为：基于患者挂号的医生所在的科室，通过所述患者的患者终端对所述患者进行预问诊询问；基于所述患者终端在所述预问诊询问中采集的数据，生成所述预问诊记录。
18、在一些实施例中，所述预问诊智能体进一步被配置为基于患者挂号的医生所在的科室，确定预问诊询问的询问内容，包括：获取所述医生所在的科室对应的预问诊记录模板和所述患者的已知信息；通过比对所述预问诊记录模版和所述患者的已知信息，确定所述预问诊记录模板中还未采集到的遗漏信息；基于所述遗漏信息确定所述询问内容。
19、在一些实施例中，所述预问诊智能体进一步被配置为基于患者挂号的医生所在的科室，确定预问诊询问的询问内容，包括：利用遗漏信息确定模型处理所述医生所在的科室和所述患者的已知信息，以确定所述患者待采集的遗漏信息；利用询问内容确定模型处理所述遗漏信息，以确定所述询问内容，其中，所述遗漏信息确定模型和所述询问内容确定模型为训练好的机器学习模型。
20、在一些实施例中，所述预问诊询问基于询问内容进行且包括多轮询问，所述询问内容包括每轮询问的询问内容，所述向所述患者发起所述预问诊询问，包括：对除第一轮询问外的每轮预问诊询问，基于当前轮次询问之前采集的数据，确定所述患者的历史回答的语义信息和情绪信息；基于所述语义信息和所述情绪信息，对当前轮次询问的询问内容进行调整；基于调整后的当前轮次询问的询问内容，通过所述患者终端进行当前轮次询问。
21、在一些实施例中，所述预问诊包括多轮询问，所述对所述患者进行预问诊询问，包括：对于除了首轮询问之外的每一当前轮次询问，基于历史询问的询问内容、所述患者的历史回答和所述患者的已知信息，利用询问内容确定模型，确定当前轮次询问对应的询问内容，所述询问内容确定模型为训练好的机器学习模型；基于所述当前轮次询问对应的询问内容，通过所述患者终端进行所述当前轮次询问。
22、在一些实施例中，所本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种医院支撑平台，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的医院支撑平台，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的医院支撑平台，其特征在于，所述从所述硬件设备获取所述数据，并将所述数据发送至所述数据中心进行存储包括：
4.根据权利要求3所述的医院支撑平台，其特征在于，所述硬件配置信息还包括所述硬件设备的运行状态；
5.根据权利要求1所述的医院支撑平台，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1所述的医院支撑平台，其特征在于，所述硬件设备包括物联网设备和扩展现实设备。
7.根据权利要求1所述的医院支撑平台，其特征在于，所述数据中心进一步包括数据仓，被配置为存储所述数据的索引。
8.根据权利要求1所述的医院支撑平台，其特征在于，所述处理设备进一步被配置为：
9.根据权利要求8所述的医院支撑平台，其特征在于，所述评估信息包括所述数据的安全等级、数据量大小和/或数据采集频率、重要性系数中的一种或多种的组合；所述基于所述评估信息，确定所述数据的存储策略包括：
10.根据权利
11.根据权利要求10所述的医院支撑平台，其特征在于，至少一部分所述数字孪生体单元被配置为调用所述扩展现实单元和/或人工智能单元对所述数据进行处理，以实现所述数字孪生服务。
12.根据权利要求10所述的医院支撑平台，其特征在于，所述数据流通技术包括区块链技术和数据隐私计算技术。
13.根据权利要求1所述的医院支撑平台，其特征在于，
14.根据权利要求13所述的医院支撑平台，其特征在于，所述处理设备进一步被配置为：
15.根据权利要求1所述的医院支撑平台，其特征在于，
16.根据权利要求1所述的医院支撑平台，其特征在于，所述人工智能单元包括智能体单元，所述智能体单元被配置为维护智能体，所述智能体基于AI技术和所述医院业务相关的数据实现自主学习和演化。
17.根据权利要求16所述的医院支撑平台，其特征在于，所述智能体包括预问诊服务对应的预问诊智能体，所述预问诊智能体被配置为：
18.根据权利要求17所述的医院支撑平台，其特征在于，所述预问诊询问基于询问内容进行且包括多轮询问，所述询问内容包括每轮询问的询问内容，所述向所述患者发起所述预问诊询问，包括：
19.根据权利要求17所述的医院支撑平台，其特征在于，所述预问诊包括多轮询问，所述对所述患者进行预问诊询问，包括：
20.根据权利要求16所述的医院支撑平台，其特征在于，所述智能体包括问诊服务对应的问诊智能体，所述问诊智能体被配置为：
21.根据权利要求16所述的医院支撑平台，其特征在于，所述智能体包括住院服务对应的住院智能体，所述住院智能体被配置为：
22.根据权利要求16所述的医院支撑平台，其特征在于，所述智能体包括住院服务对应的住院智能体，所述住院智能体被配置为：
23.根据权利要求16所述的医院支撑平台，其特征在于，所述智能体包括手术服务对应的手术智能体，所述手术智能体被配置为：
...【技术特征摘要】
1.一种医院支撑平台，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的医院支撑平台，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的医院支撑平台，其特征在于，所述从所述硬件设备获取所述数据，并将所述数据发送至所述数据中心进行存储包括：
4.根据权利要求3所述的医院支撑平台，其特征在于，所述硬件配置信息还包括所述硬件设备的运行状态；
5.根据权利要求1所述的医院支撑平台，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1所述的医院支撑平台，其特征在于，所述硬件设备包括物联网设备和扩展现实设备。
7.根据权利要求1所述的医院支撑平台，其特征在于，所述数据中心进一步包括数据仓，被配置为存储所述数据的索引。
8.根据权利要求1所述的医院支撑平台，其特征在于，所述处理设备进一步被配置为：
9.根据权利要求8所述的医院支撑平台，其特征在于，所述评估信息包括所述数据的安全等级、数据量大小和/或数据采集频率、重要性系数中的一种或多种的组合；所述基于所述评估信息，确定所述数据的存储策略包括：
10.根据权利要求1所述的医院支撑平台，其特征在于，
11.根据权利要求10所述的医院支撑平台，其特征在于，至少一部分所述数字孪生体单元被配置为调用所述扩展现实单元和/或人工智能单元对所述数据进行处理，以实现所述数字孪生服务。
12.根据权利要求10所述的医院支撑平台，其特征在于，所述数据流通技术包括区块链技术和数据隐私计算技术。
13.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：张丽，薛敏，谭彬，
申请(专利权)人：上海联影智元医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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